%E5%8F%B0%E7%81%A3%E的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

%E5%8F%B0%E7%81%A3%E的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦翁麒耀,楊政興,王旭正寫的 數位多媒體技術與應用-Python 實務 和黃正達,蔡旻嶧,王旭正的 數位與醫學的人工智慧影像處理技術:Python 實務都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。

南臺科技大學 企業管理系 簡南山所指導 王宏榮的 生活雲端化影響住宅裝潢設計偏好之研究 (2021),提出%E5%8F%B0%E7%81%A3%E關鍵因素是什麼,來自於科技生活型態、裝潢設計風格、住宅設計傾向。

而第二篇論文淡江大學 大眾傳播學系碩士班 陳玉鈴所指導 陳銘的 探討Deepfake深度造假對傳播的影響 (2021),提出因為有 同溫層、人工智慧、深度學習、深度偽造的重點而找出了 %E5%8F%B0%E7%81%A3%E的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了%E5%8F%B0%E7%81%A3%E,大家也想知道這些:

數位多媒體技術與應用-Python 實務

為了解決%E5%8F%B0%E7%81%A3%E的問題,作者翁麒耀,楊政興,王旭正 這樣論述:

  【重點大綱】     影位媒體處理:   說明數位化影像的起源及探究數位影像處理的基礎與發展。讓讀者能具備數位影像的基礎,藉此得以對數位媒體中的圖像,其背後所隱藏真相的探索更具備紮實基礎。     數位媒體與應用篇:   內容則泛談數位圖像於現今網路世界中為人們帶來的日常生活上及其應用的相關議題。讀者可輕鬆的操作本書所介紹軟體工具,讓你/妳的數位圖片可有效的防護,免於被盜用的情境。     多媒體安全技術篇:   說明影像分享技術及探究數位媒體安全的基礎與發展。讀者能瞭解多媒體安全技術其背後所隱藏真相的探索且更具備紮實基礎。   專業推薦     很榮幸能為多年熟識的好友以及在資安研究

奉獻之志同道合的學者撰寫序言。作者群在多媒體安全領域中已經深耕多年且有豐碩的研究成果,其專業素養足以涵括影像安全議題。坊間大部份的中文書以介紹多媒體技術或資訊安全技術為主,鮮少有探討多媒體基礎技術及資訊安全應用的中文書,而本書此為主題,由淺入深的介紹基礎知識及搭配範例應用,可供有意學習多媒體安全的讀者參考,謹以推薦。——國立中山大學資訊工程學系特聘教授兼任工學院院長/范俊逸 推薦     本書以數位媒體中多媒體影像知識為發端,除了探討其起源與演進,也逐章介紹多媒體影像的處理技巧,內容包含大家所熟知的各種影像表示方式,同時也介紹了相當有趣的影像謬誤。在影像處理部分,本書將空間域影像處理、頻率域影

像處理以及壓縮域影像處理分章介紹,最後則以Python影像處理軟體應用完成前五章的合成。接著,以多媒體偽裝展開數位媒體安全的篇章,談其與資訊安全間的實務應用,最終以數位浮水印再探安全議題的深入技術。將多媒體領域與資訊安全互為載體的方式,鋪展這些人造且離數學最近的知識,作者在內容的安排上實有其精妙之處。——國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系教授兼任資訊學院院長/王朱福 推薦

生活雲端化影響住宅裝潢設計偏好之研究

為了解決%E5%8F%B0%E7%81%A3%E的問題,作者王宏榮 這樣論述:

全球科技影響了各大行業,也包括了不動產居家生活。建築營造商除了必須決定建物類型、公共設施、外觀造型等等外,有時也必須考量家戶室內裝潢的風格與裝潢的程度,及現代最流行的智能居家產品。房仲業者為了達成不動產交易的效率,也需要深入客戶對於室內裝潢設計的偏好與需求及智能居家產品使用程度。住家是家庭互動的主要場域,生活科技化程度,將可能會影響個人對於住家裝潢設計的風格與程度;智能居家產品的運用往往會反映個人的生活模式與社會互動關係,因此也可能會左右個人對於住家裝潢設計的風格與程度,因此本研究以問卷調查方法來進行實證研究,探討生活科技化程度對於個人室內裝潢設計的偏好與需求的影響。由研究結果顯示,在行動理

財生活雲端化程度越高的人,對裝潢設計風格偏好有較多樣化的喜好。混搭風格、古典風格與極簡風格都是這群人能夠接受的。而相對的在中國風格;社交休閒生活雲端化程度越低的,對於中國風格偏好越是高。而在裝潢設計風格偏好中,極簡風格比較受到大眾喜愛。不論是行動理財生活雲端化程度越高的、社交休閒生活雲端化程度越高的還是行動購物消費生活雲端化程度越高的,對於極簡風格均有偏好。相對在住宅裝潢程度傾向之中,極簡風格偏好越高,不管是要自住買房裝潢還是要投資開店裝潢程度都是越高。

數位與醫學的人工智慧影像處理技術:Python 實務

為了解決%E5%8F%B0%E7%81%A3%E的問題,作者黃正達,蔡旻嶧,王旭正 這樣論述:

  【重點大綱】     基礎醫學影像系統:認識醫學影像系統中,會使用到影像處理的醫學影像技術,其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等,並了解其原理與應用.另外也介紹 DICOM和PACS,可以瞭解在醫學系統中,如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。     數位影像處理:運用大量的Python語言以及OpenCV,可以快速了解數位影像的處理技術,如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點,透過註冊、對位的方式,可以觀察手術前後的變化,並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識,以利第三部分的應用。     醫學影像處理技

術與應用:專注於醫學影像處理的技術與應用,從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域,透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹,並介紹其實際應用方法。   專業推薦     「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢,政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是,最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作,更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書,讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長,臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆

探討Deepfake深度造假對傳播的影響

為了解決%E5%8F%B0%E7%81%A3%E的問題,作者陳銘 這樣論述:

Deepfake(深度造假)是Deep Learning(深度學習) + Fake(偽造)的混成詞,是任何意圖提供不實或錯誤資訊的「合成媒體」,包括文字、圖片、影像與聲音。而隨著網路傳播技術的進步與信息傳播的迅速,人工智慧技術亦被廣泛的應用在此領域,本研究就以探討Deepfake (深度偽造)議題為例,從同溫層效應去看Deepfake技術對假消息所帶來的衝擊與影響,與民眾認知不足的狀況,並嘗試提出一些解決方案與可行性。 本研究結果透過問卷調查可得知民眾對Deepfake技術的認知不足,而研究者為了要更瞭解民眾認知不足的原因和解決方案訪談了三位不同領域的專家,從專家訪談結論可得知,不論是

新聞層面、技術層面、國安層面…等,都與民眾認知有著密不可分的關係,為了因應未來Deepfake所造成的影響,本研究得知提升民眾媒體識讀能力與Deepfake相關認知的重要,可比造美國媒體BuzzFeed製作一段假歐巴馬影片來宣導Deepfake技術的影響,最後再由相關單位澄清或解釋這是一部教育影片,以此來警戒民眾對於解讀訊息的正確態度以及使用第三方查核機制、相關辨識工具的重要性。我們無法阻擋AI科技的發展,當Deepfake在台灣普及化之後,民眾若是建立起好的媒體識讀能力,多少能防範這種類型的假消息。