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%E6%BA%AB%E5%AE%A4%E的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦賴毓芝,柯律格寫的 物見：四十八位物件的閱讀者，與他們所見的世界 和林良穗,黃文珊的 「一流工法+陳列聖經」﹕裝修高手的超圖解套書都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自遠足文化 和風和文創所出版 。
國立清華大學 藝術與設計學系美勞教師碩士在職專班 蕭銘芚所指導 蕭宇軒的 環境議題融入國小視覺藝術教學之研究 —以空氣污染為例 （2021），提出%E6%BA%AB%E5%AE%A4%E關鍵因素是什麼，來自於環境教育、視覺藝術教學、空氣污染。
而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 林鎮洋所指導 林佑亭的 透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型 （2021），提出因為有 都市熱島效應、低衝擊開發、透水鋪面、隨機森林、機器學習模型的重點而找出了 %E6%BA%AB%E5%AE%A4%E的解答。
物見：四十八位物件的閱讀者，與他們所見的世界
為了解決%E6%BA%AB%E5%AE%A4%E 的問題，作者賴毓芝,柯律格 這樣論述：
48位國際知名東亞藝術史與考古學者 多位大師首次聯手撰述 一人一物 以親身經歷為讀者解讀 他們看見了甚麼？如何看見？ 解碼文物與藝術品中，蘊含的豐富語言與意義 當我們在博物館中看見文物，我們或許只看見它們最表面的模樣。 換作是長年浸淫在文物、藝術品中的大師級研究者，他們怎麼看見？他們又從「物」中解讀出甚麼訊息？ 本書是一回史無前例的策畫。邀請48位國際上知名的東亞藝術史學者、考古學者，每人選擇一件物品，帶領我們進入這件物品的世界。 48位學者，每一位都閱物無數。當只能選擇一件，他們如
何選出最打動自己，最願意為之傾訴的文物？ 他們選擇的物，有書畫、織品、陶瓷器、石器、出土破片、青銅器、石刻、版畫、電影、相片、早期印刷品、甚至大型宮殿建築。 他們與物的關係，有個人獨到的學術見解，有令人顫抖的文物重現世間，有終身難忘的觀看經驗，人與物一期一會的相遇。 ◇ 牛津大學藝術史名譽教授柯律格，回憶起在文徵明《古柏圖》上看到的小墨點 ◇ 紐約大學美術史研究所講座教授喬迅，將紫禁城當作一件物來觀察 ◇ 美國芝加哥大學斯德本特殊貢獻教授巫鴻，從《洛神賦圖》看宋代人的眼光 ◇ 唐獎得主、牛津大學中國藝術與考古教授羅
森，從青銅器看見北方畜牧民族對商代的影響 ◇ 國立臺灣大學藝術史研究所講座教授謝明良，看見一件北宋汝窯瓷器上的金繕修補痕跡 ◇ 東京大學東洋文化研究所教授板倉聖哲，參與了李公麟《五馬圖》再現世間的經過 ◇ 東京大學東洋文化研究所教授塚本麿充，在奈良的雪光中，看見適合觀賞宋畫的光線 ◇ 中研院史語所兼任研究員顏娟英，看見黃土水《甘露水》的佛教美術與現代美術密碼 ◇ 中研院史語所副研究員趙金勇，在下罟坑遺址遇見一名被歷史遺忘、但土地記得的火槍手 48位學者，不受限於傳統的分類框架，從一物出發，在個人深耕的研究關懷上，為我們暢言古今。從經典絕品
到日常一物、從在地視角到世界觀點、從追索脈絡到置身歷史、從傳統收藏流傳到當代展示意識……，種種豐沛動人的物我情事，以48篇文章凝縮於此書中。 物件，與觀看物件的人，都處於變動的時空歷程之中。只要我們去觀看，物與人永遠都在建立新的關係。48位作者現身說法，以他們親身的經驗與學養，向我們展示，「觀看」中的創造性與深度，物與人之間那種種獨特又別具魅力的關係。 【設計理念說明】 本書由青年設計師徐睿紳操刀設計，在概念上將乘載了48個物件的書籍本身，也當作第49個物件來設計。書本的裝幀，經歷有多道手工製作程序。 讀者所收到的成書保留了製作過程獨一無
二的手工感，因此任一本可能從封面、封底、書背、書口，以至書腰，在外觀上都因手工製作而略有不同。
環境議題融入國小視覺藝術教學之研究 —以空氣污染為例
為了解決%E6%BA%AB%E5%AE%A4%E 的問題，作者蕭宇軒 這樣論述：
本研究從環境教育出發，設計一套空氣污染議題融入視覺藝術課程之研究，目的在探討以空氣污染與視覺藝術結合之教學的可能性，並以研究者所任職之桃園市武漢國小的六年級28名學童為實施對象，具體研究目的如下：一、探討環境議題融入國小視覺藝術教學之可能性。二、建構一套能提升高年級學生省思空氣污染的藝術統整課程。三、分析高年級學生對空氣污染議題融入藝術課程的想法與回饋。本研究以行動研究法為主，文獻分析法為輔，以國小六年級學生為實施對象，進行實際教學，並以學生的分組討論作品、個人學習單與創作作品、觀察教師回饋表與研究者的省思札記等教學記錄進行分析，針對教學設計於以檢討與修正。依據研究目的，所得結論如下：一、當
代藝術教育與十二年國教皆提出環境教育議題融入國小視覺藝術教育符合現代教育潮流，能促進學生的完整人格發展，擴大藝術教育的功能，不只讓學生對環境議題有深切的認識，更透過視覺藝術之方式呈現出自己的觀點，提升藝術表現與環境省思的行動力。二、研究者根據「空污家園」主題內容，設計出「空污調查家」、「空污批判家」、「空污全球通」、「空污藝術家」與「空污實踐家」五個單元，透過認識空氣污染的成因、影響，並嘗試以藝術的角度詮釋之。三、本研究從學生的課程學習單、綜合評量表與訪談可以得知，多數學生認為一系列課程非常有意義，這些正向的回饋都顯示出環境議題融入視覺藝術的可能性。最後研究者依據研究結果，針對課程設計與未來研
究提出建議，供後續研究與發展之參考。
「一流工法+陳列聖經」﹕裝修高手的超圖解套書
為了解決%E6%BA%AB%E5%AE%A4%E 的問題，作者林良穗,黃文珊 這樣論述：
2大高手同步搭配雙套書， 從穩固的工程方法到創造空間風格， 小細節的結構補強步驟到如何選擇讓客廳更出色的地毯， 最強裝修一流工法+陳列聖經， 一次掌握「設計+軟裝」的吸睛秘訣。 ‧從40年屋齡到新成屋，系統性分析會發生的屋況。 20多年實務經驗，圖解施工步驟與重要關鍵。 ‧簡單學，輕鬆好上手，一本就夠用! 大師看了也想要的48+PLUS ，來自超狂陳設師的私房創意。 《全面升級 最強裝修一流工法》 行家指導01 那些是肉眼看不到的裝修危機? ◇ 沒整平的地會日後影響木地板使用壽命。 ◇ 浴室設備全新不用拆?等到漏水才知道防水可能
胡亂做。 ◇ 買裝潢屋小心遇到基礎工程都沒做的問題屋。 ◇ 系統家具沒算結構載重，一放就塌、一坐就垮。 ◇ 門框沒鋼構加強，早晚門會歪一邊 專家指導02 一流裝修工程重點筆記 ◇ 結構、水路、電路、天、地、壁、門、牆、櫃、系統家具，階段施工必備知識。 ◇ 鋼筋外露鏽蝕，制酸劑+鋼網補強工法。 ◇ 一面牆至少有一插座，一間房備四組；廚房、空調用電最好走獨立迴路，避免跳電危機。 專家指導03 免紛糾安規驗收 ◇ 一定要做設備材料點收，避免用錯產生糾紛。 ◇ 建材要用國家認證環保標章，住家安全，
身體才會健康有保祐。 ◇ 階段工程一定要驗收，避免一個步驟錯，後面工序跟著錯。 ◇ 交屋驗收前要做最後收邊細節調整。 專家指導04 獨家提供一流工法 安家沒煩惱 ◇ 樓板鋼網補強再上第二道防水，老屋再住10年、20年。 ◇ 櫥櫃整合變彈性隔間牆，小空間發揮大坪數功效。 ◇ 風頭壁強化防水換新磚，和壁癌說掰掰。 《陳列聖經：同空間X不同配置=不只100種生活》 實作密技 1 活用陳設元素替環境化美妝 ◇ 超多實用陳設know-how精華知識，畫重點筆記。 ◇ 主色、次色、點綴色，最能左右空間風采的
，竟是比例最低的點綴色。 實作密技 2 超實用搭配11╳TIPS ◇ 小島想像家具平面配置、最大件先決找生活動線、16棋盤牆飾切割、環境滴管配色處理、主題風格選品主配角比例分析。 ◇ 配擺設集中法、重複法、對比法、放射法、對稱法，家飾品挑選神秘黃金比例。 ◇ 11個技巧直接圖示分析OK vs. NG版示範，一目了然，不用擔心自己會配錯。 實作密技 3 超好學陳列布置idea ◇ 同空間 X 不同配置 = 不只100種生活 ◇ 收錄玄關桌端景營造、中島集中、餐桌放射性擺設法、盆栽花藝的端景藝術、以物代物跨境空間想像，教你舉
一反三的實用佈置攻略技巧。 本書特色 ‧最有系統的室內設計知識庫，滾動式教學裝修工程。 20多年室內設計經驗，整理工法精華，附錄系統工具五金搭配 + 監工驗收零糾紛筆記，跟著名家指導多做這一招，安家沒煩惱。 ‧步驟化陳設流程，速學空間造型佈置改造術 橫跨活動策劃、派對佈置、櫥窗設計、展覽佈置、風格陳列、居家軟裝，系統分析陳列設計know-how知識，學會了，你也是設計大師。
透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型
為了解決%E6%BA%AB%E5%AE%A4%E 的問題，作者林佑亭 這樣論述：
隨著都市化（Urbanization）的速度加快，大量的開發導致不透水面積大大增加，大量工業氣體排放造成溫室氣體增加，且密集的建築物採用不透水且吸熱表面積大的材料，對環境生態產生負面的影響，迫使都市地區有水患之問題，環境溫度也大大提升，導致都市熱島效應加劇。而近年來，低衝擊開發（Low Impact Development, LID）已被證明為有效減緩都市熱島效應的方法之一。本研究目的以實際監測數據探討鋪面表面溫度對都市熱島效應之影響，並運用隨機森林（Random Forest, RF）演算法預測鋪面表面溫度。將以忠孝東路及新生南路交叉路口作為研究基地，於三種不同鋪面裝設溫度監測計，分別為透
水鋪面、瀝青鋪面以及不透水鋪面。透過實際量測蒐集大量數據，得知透水鋪面全年平均溫度可與瀝青鋪面相差約4°C，與不透水鋪面相差3°C；於降雨時雖氣溫會溼度增加而下降造成鋪面溫度隨之下降，但監測結果顯示鋪面溫度下降幅度大於氣溫降溫幅度，可得證水分增加會使鋪面表面溫度降低；在長時間無降雨情況下，降溫效果雖較不明顯，但透水鋪面仍為最低溫之鋪面並低於瀝青及不透水鋪面0.5-2°C。最後期望運用建置之機器學習模型進行不同情境下之模擬，並可將模型有效運用在其他地方。