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%E8%81%AF%E7%B5%90%E的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（美）馬文·明斯基寫的 心智社會：從細胞到人工智能，人類思維的優雅解讀 可以從中找到所需的評價。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳翠鳳所指導 周建竹的 公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究 （2022），提出%E8%81%AF%E7%B5%90%E關鍵因素是什麼，來自於備援備份、雲端計算、同步、關聯式資料庫。
而第二篇論文輔仁大學 法律學系 吳志光所指導 林彥志的 基於合意之事件處理程序—以公平交易法第二十八條為中心 （2021），提出因為有 行政契約、和解契約、高通案、承諾程序、排除措施計畫、中止調查的重點而找出了 %E8%81%AF%E7%B5%90%E的解答。
心智社會：從細胞到人工智能，人類思維的優雅解讀
為了解決%E8%81%AF%E7%B5%90%E 的問題，作者（美）馬文·明斯基 這樣論述：
物理學家用幾條定律就解釋了全世界甚至全宇宙，但對人類的思維來說行不通。人類思維是一個復雜的過程。「為什麼人類下雨不想被淋濕，卻願意在衛生間沐浴」這種3歲小孩都知道的問題，計算機就會感到費解。人類思維的本質，正是研究人工智能、塑造很高級的「心智社會」的關鍵所在。人工智能之父馬文•明斯基認為「大腦不過是肉做的機器」，大腦中不具備思維的微小單元可以組成各種思維——意識、精神活動、常識、思維、智能、自我，最終形成「統一的智慧」。這種智能組合就是「心智社會」。人工智能是有史以來能最大限度增強人類能力的東西，人類並不是進化的終點。馬文•明斯基，人工智能領域的先驅之一，是首批機械人手臂、世界上首位神經網絡模
擬器Snare、世界上最早能夠模擬人類活動的機器人Robot C的創建者。同時，他還是世界上first人工智能實驗室——MIT人工智能實驗室的聯合創始人，以及虛擬現實（VR）的最早倡導者。 作為一位偉大的人工智能科學家，明斯基獲獎無數：他是人工智能領域首位圖靈獎獲得者、MIT 1989年Killian獎獲得者，並於1990年獲得日本政府所設立的「日本獎」。此外，明斯基還是日本東芝公司媒體藝術和科學領域的教授，美國科學院 和美國工程院院士，曾出任美國人工智能學會主席。 贊譽第1章 引言 1.1 思維智能體 1.2 思維與腦 1.3 心智社會 1.4 積木的世
界 1.5 常識 1.6 智能體和智能組第2章 整體和部分 2.1 組件和聯結 2.2 創新者與簡化者 2.3 部分與整體 2.4 整體論與部分 2.5 容易和困難的事 2.6 人類是機器嗎第3章 沖突與妥協 3.1 沖突 3.2 無法妥協 3.3 等級 3.4 異層級結構 3.5 破壞 3.6 疼痛和愉悅帶來的簡化第4章 自我 4.1 自我 4.2 一個自我還是很多個自我？ 4.3 靈魂 4.4 保守的自我 4.5 利用 4.6 自我控制 4.7 長期計划 4.8 理想第5章 個體性 5.1
循環因果 5.2 無法回答的問題 5.3 自我遙控 5.4 個人身份 5.5 潮流與風格 5.6 性格特征 5.7 永久身份第6章 洞察與內省 6.1 意識 6.2 信號與跡象 6.3 思維實驗 6.4 B-腦 6.5 被凍結的反思 6.6 短暫的思維時間 6.7 隨意的現在 6.8 不用想的思考 6.9 雲霧中的頭腦 6.10 沒有思維的世界 6.11 洞察 6.12 內部溝通 6.13 自我知識很危險 6.14 困惑第7章 問題與目標 7.1 智能 7.2 不平常的知識 7.3 猜謎原則 7.
4 問題解決 7.5 學習與記憶 7.6 強化與獎勵 7.7 本地責任 7.8 差異發動機 7.9 意圖 7.10 天才第8章 記憶理論 8.1 K線：一種記憶理論 8.2 記住 8.3 思維狀態與傾向 8.4 局部思維狀態 8.5 水平帶 8.6 水平 8.7 邊緣 8.8 記憶社會 8.9 知識樹 8.10 水平與分類 8.11 社會的層次第9章 總結 9.1 想要和喜歡 9.2 重新划分選區 9.3 從失敗中學習 9.4 享受不舒服第10章 派珀特原則 10.1 皮亞傑的實驗 10.2 關
於數量的推理 10.3 優先選擇 10.4 派珀特原則 10.5 更社會 10.6 關於皮亞傑的實驗 10.7 概念的概念 10.8 教育和發展 10.9 學習一種等級制度第11章 空間的形狀 11.1 看見紅色 11.2 空間的形狀 11.3 鄰近 11.4 天生的地形 11.5 感知相似性 11.6 居中的自我 11.7 注定的學習 11.8 半腦 11.9 啞鈴理論第12章 學習意義 12.1 一個積木拱門場景 12.2 學習意義 12.3 統一框架 12.4 結構與功能 12.5 結構的功能 12
.6 積累 12.7 積累策略 12.8 不統一的問題 12.9 例外原則 12.10 塔的工作原理 12.11 原因如何起作用 12.12 意義與定義 12.13 橋梁定義第13章 看見與相信 13.1 重新構想 13.2 邊界 13.3 看見與相信 13.4 兒童的繪畫框架 13.5 學習腳本 13.6 邊界效應 13.7 副本第14章 重新構想 14.1 運用重新構想 14.2 主體-支撐概念 14.3 方法和目的 14.4 看見正方形 14.5 頭腦風暴 14.6 投資原則 14.7 組件與整體論
14.8 消極思維的力量 14.9 相互作用-正方形第15章 意識與記憶 15.1 記憶思維狀態 15.2 自我檢查 15.3 記憶 15.4 關於記憶的記憶 15.5 固有幻覺 15.6 多種記憶 15.7 記憶重新排列 15.8 記憶的解剖結構 15.9 干擾與恢復 15.10 失去條理 15.11 遞歸原則第16章 情感 16.1 情感 16.2 思維發展 16.3 思維原型專家 16.4 交互排斥 16.5 雪崩效應 16.6 動機 16.7 利用 16.8 刺激與朿激 16.9 嬰兒情感
16.10 成人情感第17章 發展 17.1 自我教育的順序 17.2 依戀學習 17.3 依戀簡化 17.4 功能性自治 17.5 發展階段 17.6 發展的先決條件 17.7 遺傳時間表 17.8 依戀影像 17.9 不同的記憶跨度 17.10 智能創傷 17.11 智能理想第18章 推理 18.1 機器一定要有邏輯嗎 18.2 推理的鏈條 18.3 鏈接 18.4 邏輯鏈條 18.5 強有力的論證 18.6 從多少到大小 18.7 數字是什麼 18.8 數學變得更難了 18.9 強韌與恢復第19章 詞
匯和理念 19.1 意圖的根源 19.2 語言智能組 19.3 詞匯與理念 19.4 客體與屬性 19.5 多憶體 19.6 識別器 19.7 權衡證據 19.8 泛化 19.9 識別思維 19.10 封閉圓環第20章 背景與意義不明確 20.1 意義模糊 20.2 處理意義模糊 20.3 視覺上的意義模糊 20.4 鎖定與清除 20.5 微憶體 20.6 憶體的螺旋 20.7 聯結 20.8 聯結線 20.9 分布式記憶第21章 Trans-框架 21.1 思維的代詞 21.2 代原體 21.3 Tr
ans-框架 21.4 智能體之間的溝通 21.5 自動性 21.6 Trans-框架代原體 21.7 用代原體泛化 21.8 注意力第22章 表達 22.1 代原體和多憶體 22.2 獨原體 22.3 去專門化 22.4 學習與教學 22.5 推理 22.6 表達 22.7 原因與從句 22.8 干擾 22.9 代詞和指代 22.10 語言表達 22.11 創造性表達第23章 對比 23.1 差異的世界 23.2 差異與副本 23.3 時間閃爍 23.4 「更」的意義 23.5 外國口音第24章 框架
24.1 思維的速度 24.2 思維框架 24.3 Trans-框架的工作原理 24.4 默認假設 24.5 非言語推理 24.6 方向憶體 24.7 圖片-框架 24.8 圖片-框架的工作原理 24.9 識別與記憶第25章 框架編隊 25.1 一次一個框架？ 25.2 框架編隊 25.3 靜止的世界 25.4 連續感 25.5 預期 25.6 框架理念第26章 語言框架 26.1 理解語言 26.2 理解故事 26.3 句子-框架 26.4 聚會-框架 26.5 故事-框架 26.6 真正的句子與胡話
26.7 名詞的框架 26.8 動詞的框架 26.9 語言與視覺 26.10 學習語言 26.11 語法 26.12 出言有序第27章 審查員和玩笑 27.1 惡魔 27.2 抑制器 27.3 審查員 27.4 邏輯中的例外 27.5 笑話 27.6 幽默和審查制度 27.7 笑 27.8 好心情第28章 思維和世界 28.1 心理能量的謬誤 28.2 量與市場 28.3 數量和屬性 28.4 精神高於物質 28.5 思維和世界 28.6 思維和機器 28.7 個體身份 28.8 重疊的思維第29章 思
維的領域 29.1 思維的領域 29.2 同時運行的多重思維 29.3 並行代原體 29.4 跨領域通信 29.5 統一的弊端 29.6 孤獨症兒童 29.7 相似和類比 29.8 比喻第30章 思維模式 30.1 知道 30.2 知道和相信 30.3 心理模型 30.4 世界模型 30.5 認識自我 30.6 意志的自由 30.7 第三選項的謬誤 30.8 智能與智謀附錄 A.遺傳與環境 B.思維領域的起源 C.姿勢與軌跡 D.腦的聯結 E.生存本能 F.進化與目的 G.隔離與相互作用 H.人類思維的發展后記與
致謝詞匯與參考書目
公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究
為了解決%E8%81%AF%E7%B5%90%E 的問題，作者周建竹 這樣論述：
由於在近十年來網路通訊技術的快速發展，雲端服務在手機時代已經被各企業和個人所採用，在此平台上，提供的服務，可以使租用戶能快速建構符合他們本身所需要的資料系統，另外在以前雲端服務及網路通訊技術尚未普及的年代，資訊系統備援是有地區距離的限制，而現在，在地端和雲端聯結更緊密的時代，在雲端各應用系統的後端的關聯式資料庫儲存重要的交易資料，其中備援設計更是極為重要。在本論文中研究的目的將以雲端的關聯式資料庫層級即時備援到地端，從可用性、即時性、保密安全性、持久性保存和搬遷性等做探討，本研究所採用的方式為在雲端租用和設定環境和地端架設環境，建構本研究之研究模型，進行雲端到地端在關聯式資料庫層級的備援探討
分析，並使用雲端運算業者Azure的計量統計圖表做資料蒐集及資料分析，呈現雲端硬碟讀寫累積使用量和網路頻寬累積使用量的數據並進行分析和探討，企業將可依照自己業務特性，做出符合最佳化的雲端資料庫備援到地端資料庫方式的決策。
基於合意之事件處理程序—以公平交易法第二十八條為中心
為了解決%E8%81%AF%E7%B5%90%E 的問題，作者林彥志 這樣論述：
高通公司居於行動通訊標準必要專利權人地位所為之特殊商業運作模式深受世界各國競爭法主管機關注目，臺灣公平交易委員會亦曾作成行政處分認定高通公司行使專利權之行為，違反公平交易法之規定。惟於高通公司不服前開處分所提起之行政訴訟中，公平交易委員會竟與其達成訴訟上之和解，此舉引起各界議論。本文遂以高通案為背景，釐清公平交易委員會與高通公司之和解性質為何，並審查其合法性，同時指出目前以締結行政契約作為公平交易法上基於合意之事件處理程序有所不足。因此，擬以日本獨占禁止法上之承諾程序為觀察對象，比較其與臺灣公平交易委員會和解程序之異同，再於此基礎上，提出公平交易法之修法建議。