二手車價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

深度學習企業實戰--基於R語言

為了解決二手車價格的問題，作者（英）尼格爾·劉易斯 這樣論述：

深度學習是機器學習的一個分支，它能夠使電腦通過層次概念來學習經驗和理解世界。同時，深度學習也是非常貼近AI的一個技術分支，得到了越來越多人的關注。本書側重於R語言與深度學習的結合，旨在通過通俗易懂的語言和實用技巧的介紹，幫助讀者了解深度學習在商業領域的應用。 本書包含12章，涉及基本的R編程技巧和深度學習原理，同時介紹了神經網路和深度學習在商業分析中的應用。除此之外，本書還介紹了神經網路的學習機制、激活函數等內容，並且給出了新聞分類、客戶維繫方法、消費預測、產品需求預測等實用策略。本書注重實用性，不對讀者做過多的技術要求，適合所有想通過R編程來了解深度學習，並對其商業化應

用感興趣的讀者。

二手車價格進入發燒排行的影片

台灣中古車商創新營運模式之關鍵成功要素研究

為了解決二手車價格的問題，作者賴文彥 這樣論述：

隨著台灣中古車市場的多樣性日新月異，中古車營運型態的多元化發展與消費者偏好的改變，再加上電動車與電子商務的興起，使得中古車市場的創新營運模式大量出現，也促使已在台灣發展超過數十年的台灣中古車產業，有嶄新的發展，受到國內外各年齡層的廣大的消費族群青睞。然而，受到過去這一段期間的全球性新冠肺炎與變種病毒（COVID-19）對於中古車市場的干擾，國內外的中古車產業發展受到疫情與新車之車用晶片短缺的交叉影響，造成中古車市場蓬勃發展，也衍生出許多新的商業模式，使得中古車市場的競爭也愈形激烈。如何能持續創新並找到再度邁向顛峰的中古車商創新營運模式之關鍵成功要素，成為現階段中古車商首要面對的課題。因之，本

研究旨在運用關鍵成功要素為理論基礎與分析工具，藉由德菲法(Delphi Method)以建構中古車商創新營運模式之關鍵指標架構；同時採用層級分析法(AHP)分析各項指標的權重與排序，並以此結果分析台灣中古車商創新營運模式的關鍵營運要素，並據此提出中古車商創新營運模式在未來發展上重要的構面與要素權重與次序之建議。

二手車鑒定·評估·交易一本通（雙色版）

為了解決二手車價格的問題，作者吳東盛，胡宗梅（主編） 這樣論述：

《二手車鑒定·評估·交易一本通》根據二手車鑒定、評估、交易過程中所需要掌握的知識分為：汽車基礎知識、二手車鑒定工作流程、二手車價格評估的工作流程、碰撞汽車的評估技巧、特殊二手車評估技巧、二手車交易的工作流程和互聯網+二手車交易。汽車基礎知識闡述了汽車分類、汽車型號編號規則、汽車使用的相關知識、車輛認證管理和證照識別二手車鑒定評估的基礎知識；工作流程介紹了二手車鑒定工作流程、二手車價格評估工作流程和二手車交易工作流程；碰撞汽車的評估技巧闡述了汽車碰撞損傷的檢查、易損部件損傷的評估技巧、機械總成和電氣系統的損傷評估技巧、特殊二手車（水災車、火災車、拼裝車、走私車）鑒定評估技巧、汽車修復和工時確定及

相關的案例分析；互聯網+二手車交易闡述了二手車電商平台的發展狀況、互聯網+二手車金融、互聯網+二手車租賃及互聯網+二手車置換。 本書資料豐富，圖片清晰，每章配備的案例均來自一線4S店及二手車鑒定評估機構，並且操作內容配備視頻，手機掃碼即可觀看，內容實用、全面，是二手車鑒定、評估、交易從業者的一本案頭必備書，同時，本書也可作為高等院校汽車類專業二手車相關課程的教材，也可供廣大車主學習使用。 作者：吳東盛，工學碩士，副教授，汽車維修工高級考評員，二手車鑒定評估大賽裁判。曾任二手車交易公司技術顧問，長期從事二手車鑒定評估實踐與教學工作，對豪華品牌汽車鑒定評估有深入研究，獲得「2017年度

廣東服務百強評選」之「金牌二手車鑒定評估大師」稱號。發表論文11篇（EI檢索3篇），獲得國家專利11項、國家發明獎銀獎1項，先後主持省級科研項目5項，編寫教材6部，指導學生連續6年參加全國職業院校技能大賽並獲得獎項。

疫情下外匯車採購因應對策及轉型

為了解決二手車價格的問題，作者尤華瑋 這樣論述：

一部車的交易在很多時候是非常主觀的事情，對於車商在採購車子回來賣的時候就已經決定這個車子好不好銷售了。而這一次的新冠疫情間接導致國外的二手車的供給趕不上需求，造成罕見的二手車價格隨著時間不斷地水漲船高。許多國內的外匯車進口車商面臨買不到車而採購成本卻越來越高的情形，因此，本研究想了解目前這些外匯車行是如何訂定訂定他們的購車策略？在新冠肺炎發生的這段期間，這些外匯車商又是如何透過他們的採購策略來維持或增加他們的利潤空間？針對上述這些問題，本研究以半結構式訪談法探討以下三個問題：(1)描述台灣外匯車商如何制定採購策略 (2)新冠肺炎如何衝擊台灣外匯車市場 (3)探討外匯車商在疫情下如何透過有效採

購策略達成其採購績效。