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使用Python搜刮網路資料的12堂實習課

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     Selenium   sqlite3    mysql        pymongo   pyinstaller  Scrapy        pyautogui   並學習如何擷取以下的幾種網站:   ☑大學網站的焦點新聞頁面    ☑政府公開資訊網站   ☑即時新聞網站標題、內容、圖片    ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊   ☑銀行網站之匯率資料擷取    ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊   ☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取    ☑網路書店暢銷書排行榜   ☑股市網站財經新聞    ☑線上購物網站產品資訊   ☑名言佳句範例網站    ☑台灣證券交易所股票

資訊   ☑Dcard梗圖下載    ☑台灣運彩官網資訊   ☑Mobile01討論區貼文     本書特色   ✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係,認識爬蟲程式   ✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX   ✪使用requests模組取得網路上的資料   ✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案   ✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料   ✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容   ✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁   ✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫   ✪利用

排程器做到自動化資料擷取及通知的功能   ✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式,大量搜刮資料

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當初的我會想建立此頻道,
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常看到在討論這台車的所有東西,
所以我希望藉由我從交車到開車,
一路上發現到的大小事分享給大家
也希望藉由LINE群大家能一起交朋友!
未來更籌畫一起辦車聚聊聊天認識。

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運用訊號理論探討知識貢獻者在網路社群影響之重要因素

為了解決二手車ptt的問題,作者彭正賢 這樣論述:

由於現在網路社群蓬勃發展,促使更多人在網路社群中進行知識轉移行為,例如:PTT、Facebook社團。人們不再只是透過書本來獲取知識,更多從網路社群上,詢問他人過往的經驗或是所擁有的知識,來取得知識與解決問題。但是,學習不單只是分享知識就可以達成,而是要將接收的知識經由內化吸收,進而應用知識,所以知識轉移是非常的重要。本研究應用訊號理論,並參考Dimoka, Hong and Pavlou (2012)在二手車交易市場所建構的模型,來發展出本研究之模型,由五個構面構成,分別為知識貢獻者的不確定性、知識特性、互動關係、貢獻者自我評估、知識的不確定性以及知識轉移,而探討的變數有十一個,分別為轉移

能力、自我效能、內隱性、特定性、信任、專業能力、知識品質、模糊性、知識傳遞成功、知識吸收成功與知識轉移成功。 本研究以PTT各個程式語言版的用戶與Facebook程式設計相關社團成員為主要調查對象,共收回有效問卷264份資料分析結果發現:轉移能力、內隱性、特定性、信任、專業能力皆會影響知識品質;自我效能、內隱性、專業能力皆會影響模糊性;轉移能力、知識品質、模糊性皆會影響知識傳遞成功;知識品質與模糊性會影響知識吸收成功;知識傳遞成功會影響知識吸收成功;知識吸收成功會影響知識轉移成功。本研究結果可以提供後續學術研究與實務應用參考。關鍵字:網路社群、訊號理論、知識不確定性、知識貢獻者、知識轉移