割字的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

學一次用一輩子的字首、字根、字尾【虛擬點讀筆版】(附字首、字根、字尾小海報+「Youtor App」內含VRP虛擬點讀筆)(二版)

為了解決割字的問題，作者喬英華 這樣論述：

史上最一勞永逸的單字記憶法！ 運用「字首、字根、字尾」記單字！ 只要會「關鍵字」，就能學會450個字首、字根、字尾； 只要會「拆」字源，就能「解」成千上萬個單字的意思！   本書全台獨創 用你背過的「關鍵字」記字首、字根、字尾！ 保證學一次，記一輩子！ 並搭配獨一無二的「字首、字根、字尾小海報」， 從書中嚴選考試必備的84個字源及168個例字， 只用字首、字根、字尾，就能記得「成千上萬個單字」！   　　這本書不教你背一輩子的單字，只教你用一輩子的字首、字根、字尾！ 　　只靠「關鍵字記憶法」，就能學會450個字首、字根、字尾！ 　　先「拆解」再「重組」，單字才能永生難忘！   　　不用擔心

太多陌生的字首、字根、字尾，無法一次全部都記住， 　　運用本書獨一無二的「字首、字根、字尾小海報」， 　　拉開這張雙面小海報，考試必備的字首、字根、字尾一目了然，保證一次就學會！   　　￭ 字首、字根、字尾是什麼？ 　　字首（prefix）：置於單字或字根之前，以改變其意義。 　　字根（root）：單字組成的基本，顯示其主要意義。 　　字尾（suffix）：置於單字或字根之後，以改變其意義或成為另一個單字。   　　￭ 先「拆解」再「重組」！ 　　字首de（往下）＋字根mand（命令）＝demand（需要；需求） 　　字首in（不）＋字根divid（分割）＋字尾ual（形容詞）＝indivi

dual（單獨的） 　　字首con（一起）＋字根greg（聚集）＋字尾ate（動作）＝congregate（集合）   　　￭ 「學一次用一輩子」的5大保證： 　　1. 保證母語人士都在用！ 　　英文是傳承自拉丁文、希臘文，甚至是法文等的語言，因此學好英語的唯一方式，就是了解這些單字本身的由來和字源代表的涵義！本書以單字拆解法介紹450個最常出現的字首、字根、字尾，學會混合並運用這些拆解規則，就能自己破解單字的意思，單字量瞬間暴增！   　　2. 保證記憶方法最有效！ 　　用「關鍵字」來記憶字首、字根、字尾是利用獨創的拆字法：「先拆解，再重組」的概念，加深單字記憶續航力，絕不會一背就忘。例：以

關鍵字discover（發現），來記憶字首dis（去除）＋字尾cover（覆蓋)，想要發現，就要去除覆蓋物。這個方法利用了我們比較熟悉的關鍵單字discover做引導，一下就記得了字首dis、字尾cover的意思。   　　3. 保證學習內容最豐富！ 　　教學經歷豐富的補教名師傾囊相授，每個單字不只搭配最實用例句，更提供最完整的同反義字、衍生字及片語補充。針對全民英檢、新制多益、托福、雅思、學測、指考、二技、四技、公務員、國家考試等各大檢定，每個單字分別依照出題頻率標示燈號，一本適用所有考生！   　　4. 保證字源海報最獨創！ 　　書內附有全台獨一無二的「字首、字根、字尾小海報」，從書中精選

總共84個最常見的字首、字根、字尾，每個字源再搭配2個對應的單字，讓讀者不需要翻閱整本書，只要拉開小海報，就能瞬間學會84個字源和168個單字，英語學習加倍輕鬆！   　　5. 保證音檔內容最完整！ 　　本書特邀美籍名師精心錄製450個字首字根字尾拼讀及單字發音。讓讀者在背單字的同時，也能記憶字首、字根、字尾的拼寫和意思。本書不附CD，請讀者用手機下載並執行隨書附贈的「Youtor App（內含VRP虛擬點讀筆）」，只要掃描書頁上的QR code，就能隨時隨地聆聽本書的音檔。   　　※本書未提供光碟以及燒錄和下載服務。   　　【使用說明】 　　最實用的字首、字根、字尾「關鍵字記憶法」！  

　　Step 1「運用關鍵字記憶」 　　英語也有「借字」的歷史，受到拉丁文、希臘文、法文等影響很深，因此學好英語最基本的方法，就是追本溯源。然而英語初中級的學習者不適合直接記字首、字根、字尾，因此本書利用「關鍵字記憶法」，例如運用最簡單的「bicycle 腳踏車」來記「bi 雙的」和「cycle 圓圈；循環」，保證學一次就不會忘。   　　Step 2「先拆解，再重組」 　　本書將每一個例字拆解出字首、字根、字尾，並且附上中文意思供讀者參考，引導讀者學以致用。下次碰到陌生的單字，也可以試著自己拆解字源，並且分析字義。提醒讀者部分字源可能會因為演變而呈現和單字無關的意思。   　　Step 3

「字源海報總複習」 　　字首、字根、字尾何其多，最常考的其實也就那幾個。本書將考試最常用、最常考的84個字首、字根、字尾整理成一張雙面小海報，讀者可以剪下來放在書桌前，有空時看一看、背一背，加深印象的同時也強化單字記憶！ ※本書未提供光碟以及燒錄和下載服務。   　　［VRP虛擬點讀筆介紹］ 　　1.在哪裡下載「VRP虛擬點讀筆」？ 　　讀者可以掃描書中的QR Code連結，或是於App商城搜尋「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）下載即可。   　　2.為什麼會有「VRP虛擬點讀筆」？ 　　（1）以往讀者購買語言學習工具書時，為了要聽隨書附贈的音檔，總是要拿出已經很少在用的CD播放

器或利用電腦，又或是轉存到手機來使用，耗時又不方便。   　　（2）坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便，但是一支筆加一本書往往就要二、三千元，且各家點讀筆又不相容，CP值真的很低。   　　（3）後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音檔的方式，但手機不僅必須要一直處在上網的狀態，且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個5秒以上，很令人氣結。   　　（4）因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「VRP虛擬點讀筆」，並獲得專利，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相容性也是史上最高。   　　3.「VRP虛擬點讀筆」就是這

麼方便！ 　　（1）讀者只要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）。（僅限iPhone和Android二種系統手機）   　　（2）下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code，將音檔一次從雲端下載至手機使用。   　　（3）當音檔已完成下載後，讀者只要拿出手機並開啟「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆），就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔（平均1秒內）且不需要開啟上網功能。   　　（4）「VRP虛擬點讀筆」就像是點讀筆一樣好用，還可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。  

　　（5）「VRP虛擬點讀筆」比點讀筆更好用，具有定時播放、背景播放的功能，也可以自動換頁或是手動點選想要的頁數，聆聽該頁音檔。   　　（6）如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間，也可以隨時刪除音檔，下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。   　　（7）詳細使用及操作方法請見書中使用說明。   　　※本書未提供光碟以及燒錄和下載服務。。   　　※雖然我們努力做到完美，但也有可能因為手機的系統版本和「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）不相容導致無法安裝，在此必須和讀者說聲抱歉，若無法正常使用，請與本公司聯繫，由專人為您服務。

割字進入發燒排行的影片

低光環境文字檢測與辨識: 鋼廠鋼胚字符識別

為了解決割字的問題，作者王宥珵 這樣論述：

本文利用二值化影像的連通域分析與各種垂直與水平投影方法，結合鋼胚上文字的高寬比特性，將重複列印的影像挑出，並且發展了字元分割的演算法，將鋼胚上的文字影像切割成單一字元進行辨識。雖然辨識準確率可以達到70.29$\%$，對於文字重複列印的情況仍以人工辨識為主，是後續研究的課題。

Excel VBA最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來上冊(全彩印刷)

為了解決割字的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

本書特色 　　★★★★★Excel VBA帶領辦公室自動化的最佳著作★★★★★ 　　☆☆☆☆☆【38個主題】、【865個程式實例】☆☆☆☆☆ 　　常聽人說Excel VBA不好學，原因是目前沒有一本Excel VBA的中文書是從零開始，逐步與完整解說程式語法、物件與工作表應用的書籍，這也是筆者撰寫這本書的動力來源。 　　這是國內中文書第一本從零開始帶領讀者完整學習Excel VBA的書籍，【上、下冊】共有38個章節，其中【上冊有18章】著重在認識Excel VBA完整語法與工作表基本操作，【下冊有20章】重點是完整辦公室自動化的應用。除了完整講解VBA語法，每個語法皆有多個程式實例輔

助解說，可以增進讀者學習效率，讀者可以使用VBA學會下列的應用。 　　☆【建立與美化工作表】 　　☆【徹底了解儲存格】、【工作表】與【活頁簿】 　　☆【資料驗證】 　　☆【數據統計】、【排序】與【篩選】 　　☆【樞紐分析表】 　　☆【走勢圖分析】 　　☆【視覺化圖表】 　　☆【決策分析】 　　☆【靜態】與【動態表單設計】 　　☆【印表機控制】 　　☆【財務管理】 　　有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在【人力】、【財會】、【業務】、【管理】、【分析】等自動化工作。  

邊緣檢測技術於車牌定位影響之研究

為了解決割字的問題，作者黃姿婷 這樣論述：

本論文係透過 Python 程式語言的使用，來達到實現比較各種已於文獻發表之邊緣檢測方法於車牌定位議題的目的，以了解這些邊緣檢測方法在車牌定位議題上的準確度以及優缺點，同時應用至車牌辨識系統中，車牌辨識系統之架構主要可以區分為車牌定位、字符切割與字符辨識等三個部分，而此三個部分使用的目的分別為偵測圖像中車牌所在之區域、切割偵測到的車牌字符以及辨識車牌的字符圖像等；本論文分別使用 Prewitt、Sobel、Canny以及 Erosion 等已發表之邊緣偵測方法進行車牌定位議題之使用，並針對此四個方法的優缺點以及準確度部分進行分析說明，其做法則是先將要辨識的圖像經過前處理程序轉換成為二值化之圖

像，並透過使用水平掃描的方式來找尋車牌 y 軸的位置，再利用垂直掃描的方式來找尋 x 軸的位置，以達到車牌定位的目的，接著針對此一已完成定位之車牌進行字符的切割，以方便後續辨識字符之進行，至於切割字符的做法則是使用水平投影和垂直投影等兩個方式進行，之後進行字元辨識，字元辨識之作法係先將切割下來的字符圖像進行正規化處理，再使用空間金字塔模型演算法來計算特徵值，並透過大量樣本的計算，以得到特徵值的平均值，之後，將要辨識的字符圖像特徵值和樣本特徵值做差值運算，而計算得到最小差值的樣本即是辨識後的結果。