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人口大震盪

為了解決台灣悍馬車數量的問題，作者FredPearce 這樣論述：

一張口與兩隻手的戰爭！生幾個孩子？到哪裡工作？你真的可以自由選擇嗎？ 　　一個人，一張口，兩隻手，千年不變　　從糧食、環境到生產的資源爭奪，也造成了亙古以來的變遷　　人口的數目與分布牽動了人類的命運，且情況經常跟我們想的不一樣。　　60餘國的人口變遷現象與轉變，衝擊著世界經濟、教育、社會、生活環境的未來。 　　一直以來，人口問題經常淪為政客與種族主義分子的打手。日漸高漲的女權意識，愈來愈多女性只願生一胎，甚至根本不生。這種現象與心態，不只出現在先進富裕的國家，連孟加拉也一樣，生育率下降。 　　因此，儘管去年全球人口已突破七十億，我們即將面臨的處境是出生率的普遍下滑；不出十年，平均生育率將降

到替換率以下，約莫2050年，全球人口就要開始大幅下降。屆時，很多面向都會呈現出截然不同的面貌，各國國力興衰、區域政經態勢等議題，都將出現大洗盤。 　　至於低迷不振的生育率該如何拯救？從瑞典和新加坡兩個極端例子可以證明，只要老闆、政府和丈夫能更有彈性，生育率自然就會提高。 　　本書作者皮爾斯親身走訪六十餘國，以高明的立論、不受主流束縛的觀點，誠摯坦率地正視了這個讓我們始終感到不安的人口危機。同時，深具開創性地剖析了各國人口消長背後的意義與隱憂，並且探究未來我們將朝什麼方向而去。包括： 　　．青年膨脹現象不容小覷。只要懂得善用這群青年人口，對經濟發展將大有助益。　　．女人當家時代已然來臨。全球

關注的新興都會城市，得看女士們決定如何消費。　　．印度興衰繫於識字壽命。若能大幅減少文盲人口，印度將是取代中國的明日星。　　．非洲是下一個金磚奇蹟。在科技的幫助下，非洲的豐沛人力將成為發展的動力。　　．移民大軍備受仰賴歡迎。先進國家的勞動力崩垮，亟待落後國的過剩人力補上。　　．更熟齡且環保的新世界。勢所難免的高齡族群，正是這個混亂世界的穩定力量。 作者簡介 福瑞德‧皮爾斯  Fred Pearce 　　皮爾斯在過去二十年間走訪過六十個國家，報導環境、科普與發展議題等新聞。他的報導文章與著作曾獲得許多獎項。他的上一部著作《一名生態罪人的懺悔錄》（Confessions of an Eco Sin

ner）入圍了「約翰生獎」（Samuel Johnson Prize），也贏得2008年「國際視覺傳播協會號角獎」（IVCA Clarion Award）的獎項。他是《新科學家》的環境與發展顧問，並且為《衛報》撰寫「漂綠」專欄。他經常主持廣播節目、發表演說，過去三年來發表公開演說的地點遍及全球六大洲。 譯者簡介 陳信宏 　　台灣大學外國語文學系畢業。曾獲全國大專翻譯比賽文史組首獎、梁實秋文學獎及文建會文學翻譯獎等獎項，目前為專職譯者。

臺灣擋得住共軍三天嗎？

為了解決台灣悍馬車數量的問題，作者林朱進 這樣論述：

驚爆國防部秘密檔案面對軍事力量日益強大，而且始終不肯放棄以武力犯臺的中共，臺灣到底有多少實力可與之抗衡？雖然政府與國防部一直信誓旦旦地要人民放心，說我們絕對有能力可以抵抗中共的侵略，而一些主張臺灣獨立的人士更是充滿信心地認為，臺海戰爭不可能爆發，因為美國絕對會阻止這樣的情況產生。然而，真的是這樣嗎？臺灣的國防力量到底有多少呢？美國對於臺海事務的干預程度有多少？底限又如何呢？本書作者是一位剛從軍隊中退伍的上校，對於臺海戰略以及台灣軍隊實力有相當程度的了解，根據他的評估，臺灣目前的軍事安全能力只有22分，處於極危險的狀態；美國絕對不會無條件地介入臺海戰爭，除非影響到他們的國家利益。如此，臺灣是

否還可以跟中共硬碰硬，就相當值得我們深思了。本書以最新、最精確的國防軍事檔案，分析臺海兩岸的情勢與所有的可能，提醒臺灣的人民與當政者，如何才能在這場關鍵性的危機全身而退，創造雙贏。否則，國防部成為「國亡部」，兩千三百萬同胞都將成為錯誤政策的陪葬者。 作者介紹林朱進，民國四十九年生，基隆市人。十五歲時進基隆海事補校輪機科就讀，白天則在基隆修造廠船塢油漆部打工。後進軍校，為陸官專四十八期，步校體幹班二十八期，步校正二七四期，特戰專精班六期，三軍大學陸院正七十八年冬班（初試與複試均以第一名考取），陸院七十九年戰術研究班，戰爭學院正八十二年班畢業，曾任排長、連長、編參官、營長、教官、指揮官與第三處（作

戰部門）處長等。曾參與「步兵師實兵對抗」演習、游擊戰與反游擊戰「虹光實兵對抗」演習、「裝甲旅實兵對抗」演習、軍對抗兵棋推演、漢光演習、精實演習等。著有《中共在長江三峽建壩對其國防影響之研究》、《國軍未來戰場情報準備之研究》、《臺澎金馬地區應變作戰之研究》與《中共空降襲擊臺北之研究》等著作──分別獲得國軍第二十一、二十二、二十三屆軍事著作金像獎之佳作獎與三軍大學學術研究第二名──以及軍事評論等數十篇。

機器學習技術應用於武器系統關鍵零附件備料需求之研究

為了解決台灣悍馬車數量的問題，作者張瑩貞 這樣論述：

M60A3戰車為陸軍裝甲部隊之主要武器裝備，動力系統及零組件之妥善率，直接影響戰鬥力；由於備份件備料前置期程冗長及國防預算逐年遞減，精準備料為本研究目的。為提高備份件預測準確度，本論文應用機器學習方法，如支持向量機(Support Vector Machines, SVM)及倒傳遞類神經網路(Back Propagation Neural Network, BPN)，加上卜瓦松分配原則，針對機械類關鍵零附件進行備料需求預測。 本研究蒐集五年(以季為單位)、共20季維修置換備份件數據資料，並區分為訓練及測試兩階段，運用卜瓦松分配公式分別計算機率值、把前14筆置換數量當做訓練資料、

後6筆數量作為測試資料。預測需求時必須先計算其卜瓦松機率值，然後放入機器學習模型進而得到預測需求，再比較預測需求與實際值。研究結果顯示，無論是在需求數或卜瓦松機率之預測，SVM及BPN模型之預測準確度均達80%以上，尤其在小樣本數條件下，SVM預測準確度更優於BPN。這項研究提供一個概念，在僅有置換備份件數量條件之下，也可以準確進行需求預測，另外也提供國軍後勤單位執行年度備份件需求預測之參考依據。