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安平港務局的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦江玟德、張憲國、劉勁成、陳蔚瑋、何良勝寫的 臺灣國際港區船舶動態管理特性及颱風波浪資料補遺研究(四) 可以從中找到所需的評價。
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國立臺灣海洋大學 航運管理學系 顏進儒所指導 邱妍禎的 和平工業港散乾貨運量分析與預測 （2009），提出安平港務局關鍵因素是什麼，來自於散乾貨物、運量預測、迴歸分析、灰色理論、時間序列。
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臺灣國際港區船舶動態管理特性及颱風波浪資料補遺研究(四)
為了解決安平港務局 的問題，作者江玟德、張憲國、劉勁成、陳蔚瑋、何良勝 這樣論述：
本計畫利用颱風與花蓮港距離(D)、颱風最大風速(Vmax)、颱風中心至花蓮港之角度(θ1)、颱風行進方位角(θ2)、風場能量En(Vmax/Log(D))與中央氣象局發佈之海、陸上警報(WI,Waring Index)等六個影響船隻動態的颱風因子建立颱風期間花蓮港之船舶操作預警模式。目前船舶動態預警模式已建構完成並已附加圖形化使用者介面來提升其使用性，並已提出兩種模式對船舶動態進行預測，其中有選定颱風路徑做分類的模式I於45場應發佈警報的颱風中僅有5場颱風沒有發佈警報，另外不考慮颱風路徑分類的模式II則有6場無法正確進行預測。以本計劃所做的風險評估顯示，決策者可以提早6個小時發布警報，
若保守一點的話則可在模式預報時間第62小時前就發布船舶動態(大約有90%之信賴度)。此結果都是考慮船舶安全為主。本計畫使用本所港灣技術研究中心2006年臺北、安平港及2004年花蓮港之波浪資料，分別利用統計公式方法與參數推估平滑方法來探討短期波高與週期之統計特性。在波高方面分別以Gamma、Weibull、Modified Weibull、Rayleigh與Log-Normal分布等五種機率分布函數；週期方面則以Gamma、Erlang、Rayleigh與Normal等四種機率分布函數，利用上述兩種方式，根據均方根誤差(RMSE)及判定係數(R2)，判斷何種分布模式與實際波高、週期分布較為吻合
。根據分析結果，對於臺北、安平港與花蓮港的短期波高最適分布在探討的五種分布函數中尤以Weibull分布為最佳。而同樣地Weibull分布也被調查出為示性波高之最佳分布函數。在週期分析方面，Normal分布對於描述短期週期分布與臺北、安平港之示性週期分布是最佳的，而花蓮港則是以Erlang分布最合適。本文進一步探討波高與週期最適分布之參數估計並以公式表示，此獲得之公式可快速且正確地計算任何月份之波浪統計值。本計畫工作成果之「船舶動態管理系統」可提供花蓮港務局作為颱風期間船隻出港避難之判斷依據，另有關「波浪統計特性模式」，可提供臺北、安平及花蓮等港務單位作為港埠工程規劃設計、施工之參考依據。
和平工業港散乾貨運量分析與預測
為了解決安平港務局 的問題，作者邱妍禎 這樣論述：
貨物及原物料的運送是全球經濟發展的基礎，其中八成以上仰賴海運，海洋運輸的重要性不言而喻。最普遍的海洋貨物運輸包含貨櫃運輸、雜貨運輸、散乾貨與液體貨運輸四種形式，其中散乾貨物運輸以鋼材、紙漿、穀物、煤、礦砂、磷礦石、鋁礬土等民生物資及工業原料為主，涵括了全球對礦產、糧食、水泥和煤礦等初級商品的需求，與全球經濟景氣興衰有緊密的關係。台灣自有的天然資源不足，每年均有大量原物料以散乾貨的型態進入台灣，經過加工，製為成品或半成品外銷至世界各地。對各港口而言，運量的起伏與港口機具、設備的增減息息相關。且散乾貨各貨種有其專用的裝卸機具，一旦投資，成本回收期極長。以營運者的角度，過度投資或機具不足都會造成損
失。由此可知，對港口營運者而言，若能對各貨種的未來運量做出合理的預測，將有利於港口的整體規劃。本研究選擇位於花蓮的和平工業專用港為研究對象，利用迴歸分析、灰色理論及時間序列三種不同的分析方法對港區內進出口主要貨種進行分析，並建立運量預測模式。本研究亦考慮未來經濟發展瞬息萬變，假設四種可能情境並提出分析，提高研究結果的完整性。