後車箱的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦大叔寫的 妳可以乖，但不能不懂男人的壞 和劉洪貞的 我那熱愛土地的雙親都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自圓神 和揚智所出版 ，PTT和Dcard網友分享的暢銷書 100個希望和妖怪手錶 小石獅 ~環與流星的朋友~ 全 也很值得參考，接著我們來看論文的心得 。
南臺科技大學 電子工程系 唐經洲所指導 黃清淵的 車內CAN Bus與物聯網(IoT)橋接器設計 （2021），提出後車箱關鍵因素是什麼，來自於車聯網。
而第二篇論文國立雲林科技大學 電子工程系 蘇慶龍所指導 呂明璁的 車用影像後車箱自動開啟系統 （2018），提出因為有 影像處理、車用影像後車箱自動開啟系統的重點而找出了 後車箱的解答。
最後網站【汽車後車箱置物箱】 2021熱銷推薦 - 生活市集則補充：汽車後車箱置物箱大家都在生活市集買！熱銷汽車後車箱置物箱排行大整理，以及diy手工材料包和壁畫。快速出貨七天鑑賞無負擔！生活市集，買不完的生活好物~
接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：
除了後車箱，大家也想知道這些
妳可以乖，但不能不懂男人的壞
- 作者：大叔
- 出版社：圓神
- 出版日期：2022-05-01
後車箱進入發燒排行的影片
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車內CAN Bus與物聯網(IoT)橋接器設計
為了解決
1983 年 Bosch 公司所提出的 CAN Bus(Control Area Network) 通訊協定，在 1993 年列入 ISO11898 的國際標準。由於其高可靠度特性，有越來越多移動載具選擇使用 CAN Bus 來做各種交通工具內的重要通訊協定，例如: 汽車、火車、高鐵、船、飛機 ……等。甚至 CAN Bus 也在工業 4.0 扮演相當重要的角色。從診斷的角度看，一般 的小型車輛在 2008 年已將 OBDII 診斷接口作為車輛販售的必要條件，此接口內使 用的就是 CAN Bus 通訊標準。以往 OBDII 只使用於車輛的診斷，或者是單純 OBDII 的資料擷取後進行資料存取。
本論文，預期延伸 CAN OBDII 的一般資料讀取應用 到可以透過 OBDII 對車輛進行控制。換句話說，希望透過具有 CAN Bus 通訊功能之 OBDII 診斷介面來對車內的電器控制單元 (Electrical Control Unit, ECU) 進行控制。基 於此想法，本論文設計一套橋接系統，此系統包含了四個子系統:1) 車內 CAN Bus 介 面系統，2) NB-IoT 通訊介面, 3) 雲端資料庫, 4) 人機介面 App。在車內 CAN Bus 介面 系統的部分，它可以將資料送達車內 CAN Bus 進行控制，NB-IOT 的通訊界面則是 負責接收雲端資料庫的資料，至於人機介
面 App 可傳送控制指令到雲端資料庫。最 後，雲端資料庫則可以接收來自於 App 的資料，同時也可以將資料傳送至車內 CAN Bus 介面系統。本論文所設計之系統可以成功控制車上 ECU，如: 大燈、霧燈、方向 燈、警示喇叭、後車箱蓋、車門鎖，且經由測試之後無論在車輛行駛狀態下或者車 輛靜止狀態下都可以成功控制。基於本論文所提出之系統，未來可對以下之產業進 行加值服務: 車輛租賃、共享車輛、車輛改裝、CAN Bus 相關應用之產品或載具。
Tags：為了解決後車箱 的問題，作者劉洪貞 這樣論述：
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- 作者：劉洪貞
- 出版社：揚智
- 出版日期：2020-12-01
車用影像後車箱自動開啟系統
為了解決
近年來各大汽車廠商及駕駛者對於行車安全與行車自動化日漸重視，隨著汽車控制技術的蓬勃發展，逐漸採用人性化的設計，傳統機械式運作的汽車已不再滿足使用者，汽車電子化的比重日益增加，車用電子科技不斷與時俱進，且以搭配諸多行車安全輔助系統發展最快，現今各大車廠持續開發行車安全輔助系統，例如:環視攝影系統、盲點偵測系統、停車輔助系統、後方碰撞警示系統、車道偏離警示系統與緩解撞擊煞車系統等等，每個系統有其特定用途來提供駕駛者所選擇。於影像式安全輔助系統的應用中，汽車智能電動尾門系統技術更是重點功能之一，所以影像辨識技術在現今車輛法規以及未來智慧汽車的發展中佔有不可或缺的地位。目前全球汽車電動尾門系統市場是
以車用感測器與感應鑰匙作搭配，如FORD KUGA感應式自動啟閉尾門，搭配 Keyless 車門啟閉系統使用，透過偵測器來產生電場，當你在後保險桿中間下方腳踢時會阻隔電場，將搜尋訊號並驗證你的車鑰匙，等待完成驗證後，偵測器則會發送訊號至後尾門閉鎖系統作開啟或關閉尾門，或另其作法是汽車廠商自行加裝智能雙杆電動尾門，只需按車輛尾門開關鍵或遙控車鑰匙來進行解鎖，以便控制尾門啟閉。而本論文所提出的車用影像後車箱自動開啟系統是使用170度魚眼鏡頭作為感測器，利用影像處理技術來進行演算法之開發，故成本低，透過影像前、後張畫面所對應的每一個位置像素點之亮度(Y)與色彩(RGB)各自作相減，來獲取移動量其腳踢
候選區塊，並取二值化易於觀察腳踢移動量之變化，再經使用標籤化分群方式來記錄每群Bounding Box之邊界位置，利用腳踢動作特徵，腳前踢、腳收回特性，濾除不需偵測之腳踢候選區塊，進而提升系統整體效能，然而本系統演算法架構於第三章會進行詳細說明其細節、作法，並以PC實際模擬其腳踢場景819770張來驗證本系統的偵測率，最後實驗結果所示，腳踢偵測率高達95%，且適用於各種場景。關鍵字：影像處理、車用影像後車箱自動開啟系統。
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