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Health and Health Systems in Southeast Asia: Policy Issues and Challenges

為了解決服務的問題，作者Phua, Kai Hong,Pocock, Nicola Suyin 這樣論述：

照顧者對於育兒APP使用經驗及滿意度之研究

為了解決服務的問題，作者張可橙 這樣論述：

自2020年COVID-19疫情延燒至今，對家庭帶來很大的生活改變，其中除了育兒日常之外，在防疫期間家庭互動型態也正悄悄地改變。因此，為了解家長育兒實際需求以及使用相關資源是重要的趨勢。家有嬰幼兒的父母需要紀錄各種嬰幼兒的生活紀錄，以確保嬰幼兒的健康狀況及健康檢查，如何善用各項育兒資源，將嬰兒照護資訊化，家長可以即時了解子女目前的狀況。隨著資訊科技進步，智慧型手機的流行，數位工具也愈來愈行動化及便利性，因此針對嬰幼兒各項活動的APP也蓬勃發展。目前市場上育兒APP種類眾多，但深入探討實際使用與功能是否滿足照顧者需求的研究較少。為了解照顧者對於使用育兒APP相關經驗及滿意度為何？研究首先依據文

獻探討嬰幼兒相關文獻，了解行動裝置在嬰幼兒保育相關之領域應用，再將市面上手持行動裝置平台皆有上架的育兒APP，將各個的功能做比較與統整，以問卷調查方式了解照顧者對於育兒APP實際使用情形以及滿意度。本研究採用科技接受模式為研究架構，加入受試者背景變項探討各構面關係，利用SPSS統計分析方法來驗證各項研究假設。研究結果如下：探討照顧者對於育兒APP的使用經驗之現況與差異。「認知有用性」及「認知易用性」會影響「使用意願」；「使用意願」會影響「滿意度」。根據研究結論，提出相對應研究建議，供未來建置應用程式系統可以擴充功能參考，讓使用者滿意度更加提升。

Applied Heath Care Analytics: Enabling Transformative Health Care Through Data Science, Machine Learning, and Cognitive Computin

為了解決服務的問題，作者Albert, Mark/ Petrov, Plamen/ Ronanki, Rajeev 這樣論述：

The healthcare systems in the US and globally are undergoing a period of rapid transformation. Medical technology breakthroughs, economic pressures and demographic trends are driving that transformation, but key enablers and catalysts for those changes are advancements in Analytics, Data Science,

Cognitive Computing, and Machine Learning. Massive volumes of data are created during regular healthcare administration, delivery, and research operations; additionally, outside the medical community people produce data as part of their daily activities and social interactions that can be mined for

medical use. How can this data be put to use in an ethical way respecting privacy and security to achieve the goal of high quality, accessible and affordable Healthcare? Advanced analytics and cognitive computing are a big part of the answer. In Applied Heath Care Analytics, the authors provide a c

oncise yet comprehensive review of the key enabling tech and explain how those technologies are becoming the backbone of the Healthcare of tomorrow.