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國防大學 資源管理及決策研究所 劉培林、李庭閣所指導 李佩縈的 陸軍採購作業供需模式之研究-系統動態觀點 (2021),提出榮秋報價2021關鍵因素是什麼,來自於政府採購、採購人員、採購品質、系統動態。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程學系 陳香伶所指導 吳哲安的 應用資料包絡分析法於訂單績效評估--以機械加工業為例 (2021),提出因為有 訂單績效、成本效益評估、資料包絡分析法的重點而找出了 榮秋報價2021的解答。

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1965年4月5日 恒生銀行擠提面臨倒閉 匯豐5100萬將對手收歸旗下

一九六五年四月五號,恒生銀行發生擠提,人龍由中環恒生總行排到皇后像廣場,恒生面臨清盤倒閉危機,一日之間失去八千萬港元,佔銀行六分之一的總存款,當時由一月開始的大客戶提款,到四月已累計失去二億港元,當日銀行為證明資金充足,一疊疊的鈔票遍布大堂的每一個角落,匯豐為表明支持恒生,委派職員駐守恒生總行大堂,但情況並沒有改善,擠提風潮令社會動盪,市面上人心惶惶,大家都為自己放在銀行的存款擔憂。全文:https://bit.ly/3fwaTIh

1976年4月12日 《明周》爆梁小龍黎愛蓮秘密註冊結婚

明星為了事業,拍拖要秘密,結婚要秘密,就算六、七十年代的娛樂圈都一樣,一九七六年四月十二日出版的《明周》,封面故事就爆了武打明星 #梁小龍 跟著名歌手 #黎愛蓮 秘密結婚。全文:https://bit.ly/3uuPbIZ

1997年4月21日新馬師曾逝世 祥嫂靈堂上演「搶屍」

「慈善伶王」 #新馬師曾(原名 #鄧永祥)因支氣管炎、肺積痰及心臟病入住嘉諾撒醫院,留院一百零九天,延至九七年四月廿一日 #逝世,享年八十一歲。 全文:https://bit.ly/3tlkkyo

1810年4月27日 貝多芬名曲《給愛麗絲》210年前成曲之日

#陳奕迅 2002年的歌曲《 #給愛麗斯 》,將 #貝多芬 名作《Für Elise》《給愛麗絲》融入流行曲,把它唱出現代感,還有美國著名饒舌歌手Nas的《I Can》,當中一樣有此曲的旋律。這首膾炙人口的名曲,早在一八一○年四月二十七日面世。

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陸軍採購作業供需模式之研究-系統動態觀點

為了解決榮秋報價2021的問題,作者李佩縈 這樣論述:

誌謝 iv摘要 vAbstract vi表目次 xi圖目次 xii第一章 緒論 11.1研究背景與動機 11.2研究目的 41.3研究範圍與限制 51.4研究方法 61.5研究流程 7第二章 文獻探討 92.1採購管理 92.1.1採購定義 92.1.2政府採購程序 112.1.3國軍採購作業流程 122.1.4陸軍司令部現行採購任務 152.2採購人員 162.2.1採購專業人員 172.2.2國軍專業採購人員 192.2.3有關採購人員相關研究 202.3採購品質 212.3.1品質定義 222.3.2採購品質之影響與探討 232.3.3採購品質相關研究 252.4系統動態學 262

.4.1系統動態學概念 262.4.2系統動態學建模步驟流程 302.4.3系統動態學運用在作業供需之相關文獻 322.5小結 33第三章 質性模式 353.1採購作業流程之因果回饋環路 353.2採購人力因果回饋環路 403.3陸軍採購作業供需因果回饋環路 41第四章 量化模式 434.1重要變數量化說明 434.2採購作業流程量化分析 434.2.1計畫評核階段 434.2.2招標訂約階段 464.2.3履約驗結階段 504.3採購人力量化分析 524.3.1計畫評核採購人力 524.3.2招標訂約採購人力 554.3.3履約驗結採購人力 574.4動態流程圖 59第五章 模擬與政策

分析 615.1模式結構測試 615.1.1結構範圍適當性測試 615.1.2單位一致性驗證 625.2模式行為測試 635.2.1契約數歷史值驗證 635.2.2計評採購人力歷史值驗證 645.2.3招訂採購人力歷史值驗證 655.2.4履驗採購人力歷史值驗證 665.3情境與政策分析 695.3.1採購案件數變化情境分析 705.3.2採購方式改變情境分析 745.3.3每日可工作時數調整政策分析 785.3.4採購案件數變化調整每日可工作時數分析 825.3.5採購方式改變調整每日可工作時數分析 865.3.6採購案件數及採購方式改變調整每日可工作時數分析 905.3.7各階段採購人力

調整分析 945.4小結 97第六章 結論與建議 1026.1結論 1026.2建議 104參考文獻 105中文文獻 105英文文獻 110附錄一:領域專家研討大綱 112附錄二:量化模式變數說明表 114

應用資料包絡分析法於訂單績效評估--以機械加工業為例

為了解決榮秋報價2021的問題,作者吳哲安 這樣論述:

我國製造業大多數為中小企業,製造業因時勢紛紛轉型為客製化、緊急訂單且少量多樣模式,常面臨其生產管理面之挑戰,而當中訂單估價與產品工序評估往往在急促的交期與產品的多樣性下,衍生出額外費用導致成本增加,甚至錯估利潤。有鑒於此,本研究主要針對某金屬零件加工公司訂單管理,運用資料包絡分析法(DEA)評估零件加工廠訂單績效,分析訂單類型影響各項成本與利潤。透過CCR模式與BCC模式進行實證分析,找出相對效率較低之訂單與其原因。接著以差額變數分析給予調整建議與方向,最後以敏感度分析,探討影響其效率最主要變數。本研究發現,量產型訂單因實作數量較多,公司容易以經驗法則加以改善,在各分析下數值相對穩定;研發型

訂單因於評估作業成本與獲利分析上較難準確預估,往往因不可抗力因素,如製作失敗與重工程序,導致成本高並發生虧損之情形,故建議可將評估後訂單做分類,依圖面製作方式(工序繁瑣程度)、需求條件(訂單急迫性、產品規格要求精準度)、料件材質等條件做多面向歸納,並依經驗數據分析後,調整相關作業成本與排程規劃,以三大條件為方向,(1)評估產品自製與外包相關成本符合效益差異(2)精簡作業流程或模組化提高效率減少成本(3)訂單評估時,考量相關風險,以提升報價準確率,將相關作業導入製造成本分析系統,俾利後續公司承接新訂單時能有效評估與良性運行。