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向編輯學思考：激發自我才能、學習用新角度看世界，精準企畫的10種武器

為了解決機車引擎位置的問題，作者安藤昭子（ANDOAkiko） 這樣論述：

網路時代的創新，每一件都與「編輯」的概念有關。 所有需要拆解、重組或整合情報的人，必讀的一本書。   你做了編輯，全世界的事你都可以做。 ——詹宏志（作家）   有了編輯歷練，等同於修得「精準和美學」兩個學分，終身受益。 ——蔡惠卿（上銀科技總經理）   編輯不只是一種職稱，而是用新角度觀看事物的能力。 面對龐大資訊、複雜情報時，能夠拆解、複製、學習和調整的思考方法，就是編輯。 身處無法預測變化的新常態時代， 正是磨練「編輯力」的最好時機， 讓你我不是等待變化，而是創造變化！   提到「編輯」，你想到什麼？ 或許你想到的，多半都是和職業有關的技能。 事實上，編輯不是職稱，而是思考方式。 本

書所指的編輯，是從新角度、新方法觀看世界和面對資訊與情報，藉此引出每個人與生俱來的潛能。   每天我們都被許多情報圍繞，從「天氣如何？現在幾點？要穿什麼出門？要吃什麼？」這些都是情報，我們一邊編輯繁雜的情報、一邊生活。面對龐大資訊、複雜情報時，自由自在拆解、複製、學習和調整，這就是編輯。   本書作者安藤昭子師承日本著名的編輯教父松岡正剛，安藤將松岡傳授的編輯手法，濃縮為10種編輯常用的思考法，以實例、練習和解說，幫助我們找到學習觀看世界的新角度，包括：   1.注意力濾網：每個人心中都有篩選資訊的濾網，善用注意力濾網，可以得到好故事的線索 2.聯想：舉一反三的能力 3.同義詞：了解情報的「

地」（所在位置）和「圖」（表象），掌握情報的分母（「地」）與分子（「圖」） 4.類比：用相似的例子類推和說明 5.軸：「軸」指的是看世界的角度，換個角度觀看世界，必有新發現。 6.三點思考： 　●三位一體：並列 　●三點一線：順序 　●二點分岐：一分為二 　●一點合成：二合為一 7.原型聯想：找出切入點或起源的能力 8.換句話說：更為精進比喻的能力 9.隱藏和揭曉：面對情報善於想像的能力 10.英雄之旅：以周遭的人物或公司為主角，用「離別→考驗→榮歸」三個歷程，寫出主角的故事   向編輯學思考，就能從新思考、新角度、新方法觀看世界，面對龐大情報，就能勇敢拆解、重組、整合。身處凡事無法預測的新常

態時代，正是磨練編輯能力的最佳時機，讓我們不是等待變化，而是創造變化！   ｜專文導讀｜ 松岡正剛（編輯工學研究所創辦人暨所長）   ｜專文解說｜ 盧郁佳（作家）   ｜一致推薦｜ 李惠貞（獨角獸計畫經營者） 周筵川（boven雜誌圖書館創辦人） 陳夏民（逗點文創結社總編輯） 陳頤華（日本文化誌《秋刀魚》總編輯） 蔡惠卿（上銀科技總經理） 詹宏志（作家）

機車引擎位置進入發燒排行的影片

工業控制主機天線支架之成型參數最佳化分析

為了解決機車引擎位置的問題，作者郭姿頤 這樣論述：

工控平板內天線的塑膠支架被廣泛應用在各種工業領域，現今塑膠製品廣泛存在我們的生活中，近年電子、資訊零件產品成形幾乎都以塑膠射出為主，因此預防射出成形成品翹曲變形亦顯得重要。在結構上有較多加強肋設計，實際塑膠射出時容易造成區域厚度分布不均產生翹曲變形，本研究應用田口方法找出射出成形參數為最佳的數值，並利用3D繪圖軟體及使用Moldflow塑膠模射出模擬軟體(MPI, Moldflow Plastic Insight)進行設計及分析，模流分析軟體之建模的建議值來設計實驗參數，參數設定包含模具溫度、保壓時間、塑料溫度、射出壓力為控制因子排列組合，透過田口實驗法L9直交法，分析判斷出最適合的射出

製成參數可以有效改善出射出成形塑料件薄料收縮與翹曲，更能有效管控生產時效率與降低生成成本並改善品質。 針對此次研究使用Moldflow計算出翹曲量及體積收縮再配合田口分析算出最佳組合因子，得到最佳組合因子再進行模流分析，改善了翹曲量的最大值而得到最佳參數，因此將最佳參數做為開模最佳數值。

中美爭鋒：誰將左右世界領導權

為了解決機車引擎位置的問題，作者PIERRE-ANTOINEDONNET 這樣論述：

兩強相爭，誰能勝出？ 政治體制│經貿戰爭│地緣戰略│科技競賽│軍事角力│航太發展│擴張版圖 一次盤點，完整分析 　　中國有可能改變政治體制嗎？ 　　除了民主與專制的對立，激烈的貿易戰爭會再次重演嗎？ 　　高科技、軍事與航太競爭，激烈的角力，誰將站上國際新時代的領導位置？ 　　在國際領導權的角逐中，美國最大的阻礙是什麼？中國又將面臨何種危機？ 推薦 　　王宏恩 美國內華達大學政治系助理教授 　　陳方隅 「US Taiwan Watch: 美國台灣觀測站」共同編輯 　　葉  浩 政大政治系副教授 　　劉仕傑 時代力量國際中心主任 　　顏擇雅 作家 　　本書作者董尼德，為法國法新社

資深記者與新聞主編。深耕政治學，並長期旅居亞洲學習中文。長達三十七年的媒體生涯，派駐北京、東京、華沙、尼克西亞、紐約聯合國總部。以其資深的新聞資歷，從眾多客觀的數據資料中，抽絲剝繭，並援引諸多新聞媒體的報導與政治人物的觀點，深入探討國際勢力布局。本書分析中國與美國在政治制度、經貿體質、地緣政治、高科技軍事角力等領域的互動走勢，清楚盤整中美兩國歷年概況。並以拜登當選後的後川普時期，其對中與對臺政策的轉變，來分析新時代的中美競爭，誰將左右世界？

VOCs 之受體模式優化－以忠明測站為例

為了解決機車引擎位置的問題，作者徐筱雯 這樣論述：

臺中市為人口密集的都會區，污染源較為複雜，因此為能瞭解臺中市揮發性有機化合物 (Volatile Organic Compounds, VOCs) 對其區域之影響，藉由科學工具解析 VOCs 污染來源與貢獻量。本研究針對 2015－2019 年台中忠明光化測站VOCs 逐時數據進行污染來源解析，透過正矩陣因子法 (Positive Matrix Factorization, PMF) 之最小二乘法及 Source Finder (SoFi) 置入 (Multilinear Engine 2, ME-2) 之共軛梯度法，兩者不同的計算方式進行 VOCs 來源及貢獻解析並比較其差異性，最後結合各

年之氣象條件以條件機率函數 (Conditional Probability Function, CPF) 推估 VOCs 污染來源方位並判斷其合理性。研究結果顯示，2015－2019 年台中忠明光化測站 VOCs 平均濃度有逐年略微下降之趨勢，在烷、烯、炔及芳香烴四大類物種，佔比以烷類為主，以芳香烴下降幅度最為明顯。透過 PMF 與 Source Finder (SoFi) 置入 ME-2 皆解析六種主要來源，包括溶劑使用、汽油蒸發、老化氣團、工業源、車輛尾氣及其他，其中溶劑使用為主要貢獻，其次為汽油蒸發及老化氣團。綜合 PMF 與 ME-2 兩種計算方法結果可獲得相似趨勢和貢獻量。五年各因

子來源濃度相關係數由高至低 R2=0.63－0.99，多呈現高度相關，其中溶劑使用五年相關係數皆為 0.99 且來源貢獻範圍以 31－35 (%) 佔最大宗，進一步確定溶劑使用為當地主要污染來源之一。根據 CPF 推估污染來源方位，溶劑使用來自除西南向以外的所有方向，推測與鄰近工業區的金屬製品製造業、化學製品製造業、汽車及其零件製造業、塑膠製品製造及印刷業有關；汽油蒸發來自南方，可能因該測站以南人口密度高於其他方位，汽機車輛較多，因此與加油站分布、公車轉運站及捷運站等多處停車場位置有關；老化氣團主要源於北方至東北方，氣團由后里台地與東勢丘陵構成之缺口進入，受三面環山之影響造成氣團囤積；工業源主

要源於北北東到南方，以潭子加工出口區、太平工業區、大里工業區、及仁化工業區影響較為顯著；車輛排放受鄰近區域道路呈蜘蛛網狀分佈密集且又有南北向主要道路國道 1 號及往彰化的快速道路台 74 縣圍繞之影響。其他因子為混合來源，受各污染源影響並沒有明顯的方向性。