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示見之眼 一

為了解決機車手套的問題，作者蒔舞 這樣論述：

　　凌晨的無人街頭，交通警察葉冬海一時心軟， 　　以酒駕為由，攔下了研究生陸以洋。 　　坐進警車後，看似單純的交通違規案， 　　迅速升級成令陸以洋恐懼又熟悉的靈異事件…… 　　夏春秋身為葉家傳人，擁有人人稱羨的盛名與財富， 　　卻是困住他的囚籠，絕望痛苦的根源。 　　親人背叛，情人又漠不關心，他孤立無援， 　　直到陸以洋出現，打破這勉強維持的平衡。 　　當徹底失去留下的理由，他又該何去何從？ 　　葉冬海帶回陸以洋，原是想讓夏春秋有個伴， 　　直到大火過後，驚見陸以洋臉上消退的死相， 　　才知春秋瞞著他改變了一切──以壽命為代價。 　　他的自以為是，到頭來，深深傷害了最愛的人。 　　本書收錄

番外〈初遇〉、〈過往〉。 本書特色 　　臺灣耽美大神 　　名作重新編修，經典回歸！ 　　你眼中的世界，是完整的嗎？ 　　無家可歸的少年，僵持不下的兄弟， 　　他們的相遇，將改變所有人的命運── 作者簡介 蒔舞 　　不太務實的摩羯座，喜歡妄想和發呆，腦汁常常不夠用，暫存記憶體只有1%，喜歡犯罪電影和靈異小說，最強技能是馬上忘記事情。 卷一 深夜一點零六分的偶遇 楔子 「你要記得，你們不能分開，但是絕對不能在一起，這是命運，要勇敢接受，知道嗎？」 這是奶奶的遺言，只說給我聽的。 「奶奶跟你說了什麼？」 「……沒什麼。」 沒什麼…… 這是命運，我要勇敢接受。 第一章 叮咚～～

 室外的冷風在自動門開啟的一瞬間颳了進來，便利商店裡稀落的人都縮了縮脖子。 葉冬海走進便利商店，從保溫箱裡挑一瓶熱咖啡，抬起手腕看看時間。 十二點五十八分。 再兩分鐘…… 葉冬海到櫃檯結帳。中年男子不太熟練的按著收銀機，猜想是最近這一帶深夜橫行的菜刀大盜，讓老闆不敢用年輕工讀生值夜班。 「您辛苦了。」老闆朝葉冬海笑笑，不知道什麼時候包了兩顆茶葉蛋連同咖啡塞給他。 葉冬海沒有推拒，朝老闆笑著道謝，才走出便利商店。 又是叮咚的一聲，站在寒風裡，背後的自動門隔絕了一室溫暖。葉冬海把夾克拉鍊拉到最高。再度抬起手腕確認時間。 一點零一分。 「ＯＫ！下班了。」葉冬海愉快的拎著咖啡和老闆的愛心茶葉蛋回到車上

，脫下手套剝起蛋殼打算好好享用。 葉冬海突然聽見喀的一聲，像是時針卡住的聲音，他翻過手腕看著錶面。 一點零六分。 看起來沒什麼異樣，葉冬海疑惑的放下手，眼前好像有什麼晃過，他望向前方馬路，一輛機車正好從他眼前駛過，在前方遇到紅燈停下。 看上去是個年輕男孩。戴著全罩式安全帽，個子不高，後座有一個年輕女孩。 女孩一頭長髮，長長的披散到腰間，髮絲隨風飄揚，很有規矩的把兩隻手放在膝上，雙腳優雅的併攏側坐，這麼冷的天氣只穿了件棉質連身無袖洋裝，纖細的身體輕盈的隨風輕輕擺動。 葉冬海從警校畢業五年。因為單身，執夜勤的比例比隊上已婚的同事要來得多。他想起同事之間流傳的笑話。 執夜勤的同事，攔下幾輛沿山路飛車

的年輕男女，一個男孩渾身酒味咬著菸嘻笑，後座那個酒紅色頭髮的女孩眨著眼睛一臉無辜的問，「妳看得見我嗎？」 一群年輕人哄笑起來。女同事客氣的將那個女孩從機車上請下來，微笑說，「沒人看見的留在山裡，其他的全帶回去。」 好一陣騷動後才把青少年們全帶回去。 葉冬海望著那個年輕人，很有耐性的在沒車的十字路口上等綠燈亮才起動。 「看在你那麼守交通規則的分上。」葉冬海嘆了口氣，放下還沒塞進嘴裡的茶葉蛋，開車跟上那個年輕人。

機車手套進入發燒排行的影片

消費者對機車改裝滿意度之研究-以S公司為例

為了解決機車手套的問題，作者劉育慈 這樣論述：

本研究旨在探討消費者對機車改裝的行銷策略、服務品質對顧客滿意度的影響效果。資料來源是以中部地區機車改裝的消費者為對象，以信度分析、敘述性統計、獨立樣本t檢定與單因子變異數分析及迴歸分析等方法，探討機車改裝的行銷策略、服務品質與顧客滿意度之關係。實證結果顯示：在消費行為方面，月收入十萬以上之人士，顯著的較認同廠商的行銷策略。消費次數較多者，亦顯著的認同廠商的行銷策略、服務品質，進而給予較高的滿意度。另外，工作人員的服務態度顯著的影響顧客滿意度。最後，服務品質在行銷策略對顧客滿意度產生部分中介效果。

勞保實務教戰100%

為了解決機車手套的問題，作者鄭正一 這樣論述：

　　勞工保險條例、各項給付標準與請領手續複雜多端，常使得勞工在難以理解的情況下，無法獲得應有的保障，勞工保險的社會救濟功能從而大打折扣。本書作者教授勞工保險業務經驗豐富，以上課精闢的內容為基礎，將勞工保險法律規定分成六章，依序為：導論、勞工保險概論、勞工保險給付、職業災害勞工保護法、就業保險法，並蒐集大量實例深入解說，以淺顯文字配合完整的圖表、證明書、申請書、行政函釋，幫助讀者突破法條深奧的外殼，實地運用，爭取自身權益。

智能揀貨技術之技術驗證

為了解決機車手套的問題，作者吳詩凱 這樣論述：

隨著電商產業崛起與2019年開始肆虐全球的新冠肺（COVID-19）疫情，大幅改變民眾購物方式，人們只需動動手指就能購買到符合自身需求的商品，於此同時也衍生許多線上購物的缺失，例如：商品配送時間過長、商品與理想不符及退換貨客服問題等，其中以商品配送時間過長最讓人詬病。本研究為所羅門公司委託元智大學機械系驗證應用於物流倉儲業的智能揀貨技術設備。傳統物流業多採人工揀貨，常出現貨物分流錯誤、商品人為破損及取卸物效率低下等問題。若物流業導入此系統，預期能有效降低人力需求、提升分流效能，可使客戶及早收到購買之商品。本系統係透過Azure Kinect深度相機及Universal Robots機械手臂，

5分鐘能取卸30個貨品，藉由卷積神經網路 (CNN)智能學習系統，使手臂抓取精準度提升等優勢，本系統也使用掃描器來掃描物件條碼並紀錄產品編號，透過此設備之驗證研究過程，搭配混淆矩陣來分析此學習成果好與壞，揭示未來新穎智能揀貨技術的重要趨勢。