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機車駕照應考手冊：1671題版

為了解決機車駕照路考沒過的問題，作者智繪文化編輯 這樣論述：

最新筆試1671題題庫，含【情境題】。 最新路考四大新增考驗項目解析，含【路考訣竅教學】。 （此版本適用2016年6月後初考及重考機車駕照民眾） 本書特色 　　最新版題庫1671題，保證不漏題。（不是只有600題的舊題庫） 　　唯一經過專業編輯的駕照考試用書，非直接翻印題庫本。 　　題目有整合法規出處及教學，不會讓你讀的一頭霧水。 　　難題、錯題附解析，不會讓你沒有解答，有讀沒有懂。 　　歸納式講義題庫，不亂跳題故意整考生，記憶超容易。 　　可練習作答式題庫編排，輕鬆測實力，過濾難記題型。 　　收錄最完整、最清楚的交通標誌、號誌、標線 。（翻開書比較就知道） 　　獨家收錄： 　　清楚

的 路考場地模擬立體圖 　　一次過關的 機車路考訣竅 　　完整的 安全防衛駕駛技術 　　實用的 道路駕駛技術 　　好用的 檔車駕駛教學 　　幽默有趣的 考照小漫畫

機車駕照路考沒過進入發燒排行的影片

利用穿戴感測與機器學習進行機車路考評分應用

為了解決機車駕照路考沒過的問題，作者蘇永傑 這樣論述：

根據交通部統計資料顯示，機車為我國最主要之私人運具，考取機車駕照亦為多數國人年滿 18 歲時的「成年禮」，在機車駕駛人合法騎乘上路前，則必須考領機車駕駛執照，而考照除要參加講習、筆試外，尚需通過路考項目，現行機車路考主要檢測是否具備基本機車操作穩定性與熟悉道路類型的能力。儘管在汽車駕駛模式識別的分類方面已有許多研究成果，但針對機車騎乘模式樣態分類問題上的研究較少，也沒有關於機車路考騎乘樣態分類議題研究。為了實現這一點，本文以可穿戴感測裝置蒐集到的測量數據為基礎，提出了利用神經網路模型的演算法框架，將蒐集的原始數據透過濾波處理、特徵提取、特徵選擇與數據標籤等預處理後，並利用機器學習演算法進行評

估，用以實現識別機車「變換車道」、「加速」、「煞減速」、「轉彎」、「直行」、「左轉」、「右轉」、「迴轉」等騎乘動作類別，模型整體辨識準確率達 97.4%，其中各騎乘模式辨識準確率為變換車道 96.9%、加速 98.2%、煞減速 94.7%、轉彎 97.7%、直行 98%、左轉 98%、右轉97.4%、迴轉 98.1%等，顯示提出之方法可應用於辨識機車路考騎乘態樣上，達到良好的辨識效果。