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當代價值投資： 從選股策略到心智技術，針對現代市場最完整的價值投資寶典

為了解決汽車追蹤器推薦的問題，作者SvenCarlin 這樣論述：

從葛拉漢、彼得．林區到巴菲特， 價值投資的環境已截然不同…… 價值投資不死，重點是： 在21世紀，你如何判斷價值？ 　　 　　★英國財經媒體《Financial Expert》權威點評★ 　　「史上最佳價值投資書籍 #Top 5」 　　市場反轉！投資人都想知道： 　　如何找出被錯殺的好股票？ 　　4年獲利500％的頂尖選股者斯凡．卡林， 　　教你善用估值工具，挖出價值型千里馬股， 　　真正選到會賺錢的公司，多空你都不漏接！ 　　Step by Step，掌握最經得起考驗的當代價值投資： 　　Step 1──價值投資，攻心為上！「自律」和「情緒控制」是關鍵 　　Step 2──價值投資者的

最強武器：善用波動性和低風險 　　Step 3──價值投資最重要的事：學會估算公司價值，找出讓股價上升的催化劑 　　Step 4──左側交易不凹單！給左側價投者的10大教戰守則 　　Step 5──搭配針對不同環境的因時制宜投資法，市場多空都能賺 　　全球頂尖投資教育家──斯凡．卡林， 　　以25個工具，教你學會： 　　衡量內在價值、尋找催化因子、判斷產業週期， 　　挖出現代價值股， 　　以最低的風險，賺足過人報酬！ 　　自葛拉漢開啟價值投資革命以來，市場環境已大幅改變。本書作者歷經實務淬鍊，傳承並革新原有理論。書中完整涵蓋價值投資的心理面、技術面與應用面，並針對不同市場情境提供可依循的方

法。即使空頭行情，你的資產也能得到足夠的保護！ 好評推薦 　　Kelvin價值投資，投資理財部落客 　　陳啟祥，「修正式價值投資」版主 　　雷浩斯，價值投資者／財經作家 　　「『價值型投資多數時候都很無趣。』這句話看似很簡單，當能夠真正參透其意思之後，也代表著你已經成為真正的價值型投資者了。因為我們該做的是 : 找到被低估的公司，持有並等待市場還公司一個公道。」──Kelvin價值投資，投資理財部落客 　　「估值是所有價值型投資人都要處理的投資課題，但如何去得到不偏離太多的預測數字往往都是個大難題。作者在書中提出了25個好用的策略與工具，來幫助投資人進行估值，讓你能藉此去推斷出一家公司

的價值在哪。接下來，你只要等待市場給出你所能接受的價格，就能享受投資豐厚的果實。」──陳啟祥，「修正式價值投資」版主 　　「本書為現代價值投資者必讀書籍之一。我們必須用嶄新的語言，來描述價值投資恆久不變的原則。這不但能讓我們貼近股市投資的現況，還能深刻地理解到這些原則的重要性。」──雷浩斯，價值投資者／財經作家  

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運用直交表因素配置進行循環神經網路之最佳化研究

為了解決汽車追蹤器推薦的問題，作者郭育坤 這樣論述：

　　辨識系統在現今社會已成為不可或缺的一部分，從早期AI人工智慧的發展，到如今深度學習成為主流。科技的發展一日千里，而深度學習的運算卻日漸複雜，但相對來說，辨識能力也隨著深度學習技術更加純熟而提升。　　本研究利用卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN），作為特徵提取並結合長短期記憶模型（Long Short-term memory，LSTM）來預測，這樣的模型為循環神經網路（Recurrent Neural Network，RNN）中的一種。將此模型放在Google雲端硬碟裡的Colaboratory環境下執行，並搭配GPU加速器加速程式碼的運行速度，

以田口品質工程實驗設計探討影響準確度的控制因子和水準，其中因子包含：卷積層激勵函數、池化層大小、輸出層激勵函數、Loss損失函數、Optimizer優化函數及Metrics評估準確率方法等6項。本實驗選擇L12直交表進行實驗，並將實驗結果計算S/N比、平均值反應圖及反應表，以期得到最佳化參數配置，本研究結果經確認實驗得知卷積層激勵函數elu、池化層大小3x3、輸出層激勵函數tanh、Loss損失函數binary_crossentropy、Optimizer優化函數adam、Metrics評估準確率方法accuracy為最佳化參數組合。

策略轉折點競爭優勢：建立弱訊號敏感度，掌握策略自由度，突破產業框架，搶先在新的競技場創造成長

為了解決汽車追蹤器推薦的問題，作者RitaGuntherMcGrath 這樣論述：

《strategy+business》雜誌年度最佳商業書 融雪始於邊緣，雪崩式的十倍速劇變早就釋出訊號！ 8個方法，從雜訊中辨識弱訊號，聚焦領先指標， 重新定義戰場，下小注，加快組織行動力， 在典範移轉前，搶先布局，贏在策略轉折點！ 創新大師克里斯汀生生前專文推薦 麥奎斯具有極強的洞察力，基本上打破了數十年來的策略思維，不再認為產業決定命運。 我指定哈佛商學院的學生與我的策略顧問閱讀她的理論。 創新不必是痛苦的碰運氣。破壞永遠在前方的不遠處等著， 但管理者在規劃路線時不需盲人摸象。 　　airpods如何橫空出世，改寫了耳機市場？ 　　連結全世界的臉書平台，怎麼一夕變成作惡平台？ 　　

老牌科技公司微軟，如何從組織內耗重返榮耀？ 　　巨頭倒下、破壞式創新勢不可擋，是商場上永遠有新鮮事的老話題。 　　我們都知道市場崩壞就在眼前，難就難在總是無法早一點看出徵兆、即使發現後又無法即時行動。 　　沒有人能精準預測未來，但是的確有方法可以贏在策略轉折點！ 　　本書作者麥奎斯是世界級 Thinkers50 卓越成就獎策略大師，尤其擅長在快速變動中重新定義競爭優勢，挑戰既定的策略思維，她的前作《瞬時競爭策略》備受各界肯定。 　　策略轉折點是指超越任何組織或機構的外在力量，大幅改變商業活動的要素，帶來10 倍的改變，摧毀過往的成功方程式。 　　麥奎斯主張，策略轉折點源自系統性的過程

，不會是一夕之間突發的轉變，也不是隨機事件，是一點一滴累積而成。它不僅會顛覆事業經營的基本假設，當企業進行轉型時，過去所有可行的制度與流程，都有可能反過來成為變革最大的阻礙。 　　打造早期預警系統，捕捉逐漸增強的弱訊號 　　轉折點發生前總有一段晦澀不清的醞釀期，預見趨勢最關鍵的時間段，就在「策略自由度」與「訊號強度」兩條線的交會點，這是「最佳警訊」階段，若能在這個還看不清的早期階段，確認領先指標，搶在出現轉折點、不得不做之前，即判斷出可能的「零點事件」，預先培養能力，此時會最可能成功！ 　　本書提供多樣思考清單、實用工具，包括情境規劃法、競技場分析、創造精練階梯等，每一章都有案例練習，協

助你克服自身的盲點與認知偏誤，檢視組織賴以為生的關鍵資源發生什麼轉變？你的顧客試圖滿足的關鍵用途為何？你可以如何為他們提供價值，這將是你勝出的突破口。 　　當你接受各式各樣未來所蘊含的可能性，就有辦法預測、理解與利用正在形塑市場的轉折點，看見它正在浮現，盡速及早取得競爭優勢，立於不敗之地。 一致推薦 　　《獲利世代》作者奧斯瓦爾德（Alex Osterwalder）、IDEO總裁布朗（Tim Brown） 、波音民用飛機集團與福特汽車前執行長穆拉利（Alan Mulally） 　　數位轉型顧問／商業好書說書人李全興（老查）、價值投資者／財經作家雷浩斯   各界好評 　　麥奎斯一直是我

在策略、創新與創業精神等領域的重要參考對象。本書精彩延伸她先前的研究，證明有辦法預測重大變化，其實不是少數人與生俱來的罕見能力，不僅有辦法學，還能系統性改善。這是一本能扭轉局勢的重要著作！——奧斯瓦爾德（Alex Osterwalder），Strategyzer.com共同創辦人、《獲利世代》作者 　　我們IDEO協助客戶搶先看見數十年後的未來。今日能有這樣一本充滿人味與真知灼見的指南，實在令人興奮，讀來趣味橫生。書中精彩解釋為什麼替下一個轉折點做好準備很重要，絕對能帶給領導者與組織很大的啟發。——布朗（Tim Brown），IDEO總裁、《設計思考改造世界》作者 　　本書在流程與預期行為

兩方面，完全抓到合作的真諦，解釋如何讓所有人了解目前的方向，有志一同，預測轉折點，採取行動，持續帶來價值，讓世界更美好！——穆拉利（Alan Mulally），波音民用飛機集團與福特汽車前執行長 　　本書談論許多關於轉折點的想法，不僅刺激思考，也提供實用的訣竅，教大家辨識與了解轉折點，是所有領導者書架上的必備指南。——拉奥（Hayagreeva "Huggy" Rao），史丹佛大學商學院麥克賓組織行為與人力資源講座教授 　　麥奎斯和克里斯汀生一直引導我思考破壞式改變的必要性。書中充滿有趣的故事、重要資料與一針見血的分析，別忘了在手邊放這本書，隨時可以參考。——強森（Whitney John

son），WLJ顧問（WLJ Advisors）創辦人與執行長、《建立團隊》（Build an A-Team）作者 　　麥奎斯使出渾身解數，深入研究引人入勝的案例，同時結合發人深省的架構與實務指南。我忍不住要大力推薦。——安東尼（Scott D. Anthony），Innosight資深合夥人，《雙軌轉型》與《28個成功創新的Q&A》作者 　　麥奎斯教我們如何在雜訊中，巧妙地找到訊號。企業如果能應用她的聰明技巧，搶先看到未來，不僅能趁早發現正在浮現的轉折點，也將成為先驅，帶領業界迎向未來。——韋伯（Amy Webb），未來今日機構（Future Today Institute）創辦

人、紐約大學史騰商學院教授 　　麥奎斯的精彩新作《策略轉折點競爭優勢》，解釋如何對充滿迷霧的未來進行系統性思考，從中獲得優勢。——丹寧（Stephen Denning），《敏捷時代》作者 　　麥奎斯深入掌握潮流，提出背後有詳實研究的洞見，提供高階主管與資深領袖實用的組織改造工具。我們將有辦法開啟新型的創業機會，替自家企業與整體社會帶來正向的改變。——瓦爾加斯（Ricardo Viana Vargas），Brightline Initiative 前執行董事 　　我不曾錯過把麥奎斯納入企業執行事項的機會，讀了這本書，你就會明白原因！——葛史密斯（Marshall Goldsmith），紐約

時報暢銷書《練習改變》、《下一步，我該怎麼走？》、《UP學》作者  

影像辨識應用於個人服裝型號推薦-以國軍數位迷彩上衣為例

為了解決汽車追蹤器推薦的問題，作者呂景翔 這樣論述：

最初，服裝的功能是為了保護人體免於天氣及環境的傷害，到目前更為了增加整體美觀或顯示其社會地位等功能而變得更加多樣化。於此，現代服裝的設計也必須考量其穿著的舒適性、合身性及功能性，以滿足目前人類需求。然而，在面臨人種、性別不同差異之情況下，其每個人的身型尺碼亦會有所不同，故服裝生產之尺碼也會因此而變得繁多且複雜。若要找到適合自身尺碼的服裝，就必須要透過不斷地套量試穿才能找到最佳尺碼，此舉無疑是費力耗時。本研究以影像辨識 (Image Recognition, IR) 技術之基本概念為基礎，藉由光學數位相機具有快速、穩定、易於操作且不失精準的影像擷取功能，再搭配OpenCV電腦視覺函式庫Open

Pose之軟體套件標記受試者之人體特徵點來獲得其座標，並計算出各特徵點座標間之距離。賡續採用決策樹 (C5.0) 演算法對主要變數進行分析並產生尺碼分類規則，且利用歐式距離 (Euclidean Distance) 計算各尺碼間之相似度，為每位受試者推薦出三種最佳服裝尺碼。最後，運用混淆矩陣 (Confusion Matrix) 計算其模型推薦效能。本研究共計搜集188位受試者 (男：126；女62)。結果顯示，其模型推薦命中率可達八成以上。相較於現行國軍服裝套量、撥補作業流程，依據本研究之結果，將不僅能有效縮短使用者服裝套量之時間，且能更廣泛應用於基層實務單位。