消音音效的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉怡均寫的 實境英文練聽力：跟著做，聽&說同步進化!(MP3音檔 + 加值學更多線上下載) 和楊振峰的 噪音與振動都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自貝塔 和新文京所出版 ，PTT和Dcard網友分享的暢銷書 清道光年但明倫手鈔本【限量發行】和論理少女 1 也很值得參考，接著我們來看論文的心得 。
吳鳳科技大學 應用數位媒體系 洪萬富所指導 黃順鴻的 應用媒體設計技術導入空氣過濾器之噪音值研究─以研發樣品自製型降噪箱為例 （2021），提出消音音效關鍵因素是什麼，來自於應用媒體設計、空氣過濾器、噪音、消聲器、降噪箱。
而第二篇論文國立臺灣大學 工程科學及海洋工程學研究所 王昭男所指導 林迺凱的 多腔體消音器之聲學性能設計與分析 （2021），提出因為有 傳輸矩陣法、有限元素法、消音器設計、Nelder-Mead方法、最佳化設計的重點而找出了 消音音效的解答。
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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：
除了消音音效，大家也想知道這些
實境英文練聽力：跟著做，聽&說同步進化!(MP3音檔 + 加值學更多線上下載)
- 作者：劉怡均
- 出版社：貝塔
- 出版日期：2022-05-03
消音音效進入發燒排行的影片
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應用媒體設計技術導入空氣過濾器之噪音值研究─以研發樣品自製型降噪箱為例
為了解決
台灣近年來PM2.5現象的議題，逐漸被大家所注意重視到，空氣品質重要性及對整體健康影響，空氣清淨機目前已成為家裡必要家電之一。CADR輸出量要越高時，風扇馬達轉速越快，噪音就會越大，多數空氣清淨機在高速噪音約在70分貝左右，WHO建議夜間睡眠音量應低於42分貝以下，才不會影響睡眠品質。CADR越高代表效率越好，為潔淨空氣輸出率縮寫（Clean Air Delivery Rate），因為要高效率，也有潛在的噪音缺點。本研究收集降噪音相關資料設計研發，應用媒體輔助產品設計技術（Auto CAD工業製圖），製作專業設計規格圖，研發出自製型降噪箱設計與零組件產品，並進行室內實品「自製型降噪箱」使用測
試，研發完成之產品技術，未來也能提供廠商用於商品進化設計，達到產品技術價值的最大效益。空氣過濾器運作清潔時，所產生「噪音的問題」，會影響使用者睡眠品質、聽力下降等等危害身心是不健康要素，所以「噪音」需優先改善處理的要件，本研究「自製型降噪箱」就是為了降低噪音而設計研發。在空氣過濾器馬達產出的噪音之下，使用「自製型降噪箱」，它是由汽車消聲器原理、空調降噪箱原理，是結合腔與管兩種作用及噪音防制材料，並用來降低使用時產生之噪音裝置。因為噪音超過70分貝讓人感到不舒服，本研究計畫在控制整體噪音量在65分貝之內，即環境背景值及增加的噪音值小於65分貝，目前環境背景值約45.94分貝，本研究的目的是將增加
的噪音量控制在20分貝之內。測試環境背景噪音平均值為45.937分貝，然後比較未裝置前噪音測試平均值為66.447分貝，增加的噪音量為20.510分貝，已裝置後噪音測試平均值為62.009分貝，降低的噪音量為16.072分貝，降噪值為4.438分貝，可知，自製型降噪箱，是可以有效的降低環境噪音效果。
Tags：為了解決消音音效 的問題，作者楊振峰 這樣論述：
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- 作者：楊振峰
- 出版社：新文京
- 出版日期：2022-01-10
多腔體消音器之聲學性能設計與分析
為了解決
本研究著重於多腔體消音器之小型船消音器（Alpha）、大型船艦消音器（Bata、Gamma）聲學性能設計與分析。首先，利用相關文獻來驗證本文之傳輸矩陣法與有限元素法所計算的傳輸損失之正確性，並進行聲學性能的定性、定量分析，接著，將傳輸矩陣法用於Alpha消音器的初步變更設計，並使用有限元素法相互比較；而最佳化是利用Nelder-Mead Method，結合有限元素法迭代至最佳相對公差，並求出Beta消音器優化後的尺寸與傳輸損失。利用傳輸矩陣法進行的Alpha消音器初步變更設計時，當計算頻率接近非平面波之激發頻率，或接近Karal Factor可修正頻率之上限時，傳輸矩陣法就會失去準確度。因此
，膨脹管直徑很大的消音器，傳輸矩陣法可用頻率會受限於很低的頻率範圍。Beta消音器之優化設計，是先將腔體體積縮小至原始設計腔體體積的72.9%後，並期望在分析內的所有頻率皆呈現較為均勻的傳輸損失。以全頻段優化結果來說，Beta消音器之前、後消音器的傳輸損失在頻率140赫茲以上皆至少有10分貝效果。不過，在低頻段（50赫茲到180赫茲）與高頻段（900赫茲到2850赫茲）之傳輸損失，與頻率在180赫茲到900赫茲（中頻段）相比，仍有待提升。因此，如果僅優化低頻段與高頻段之頻率，其傳輸損失的優化結果在頻率高於90赫茲時皆優於全頻段優化設計，且在頻率高於180赫茲以上時，也皆優於Gamma消音器。最
後，低頻、高頻段之優化，驗證了中頻段的頻率較容易透過不同的優化方式，而保持相對優異的傳輸損失，因此將來進行優化設計時，僅需要針對低頻、高頻段之頻率，來進行目標函數的計算，不僅可以節省許多計算成本，也可以得到相對於全頻段優化的優異成果。
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