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這次應小菜要求 要在廚櫃上安裝LED燈,
因為小菜希望廚房能量一點方便做菜.

更因上次網友要求多分享DIY部分,
就把安裝過程做個˙影片說明,
希望對想加裝廚房照明的朋友有幫助.
若你有朋友想DIY,可以把影片分享給他(她)

T5 跟T8相同作法 只是T5燈座管更細小.
只要買對LED燈座跟LED燈管 就可以了

同樣方法各位朋友 可適用在其他想安裝的地方.


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為了解決燈座安裝的問題，作者傅保昕 這樣論述：

現代社會繁忙，在建築物內工作的民眾不一定能得知室外天氣的實時狀態，為了能迅速理解室外大概的天氣狀態，民眾通常會使用網路或APP來查詢，查詢到的結果通常是大區域地區的預估狀況，但就小區域而言此資訊不具有實時性。本論文提出基於熱圖像識別技術的實時雨水檢測系統，紅外線熱像儀搭配樹莓派3B+偵測發熱的陶瓷加熱燈(Ceramic Heat Lamp)當作辨識目標物。每秒讀取一次陶瓷加熱燈當下狀態，先將它加熱到180度，水一碰到加熱面就會立刻蒸發，此加熱狀態被定義為Hot；當水接觸到高溫的陶瓷加熱燈時蒸發後，加熱面接觸水的部分會產生溫度變化，此狀態被定義為Rain。當系統斷電陶瓷加熱燈未加熱或是未加熱到

180度溫度不足，此狀態被定義為Others。在實驗中，將Hot、Rain和Others三類熱影像圖片集資料放入Google Teachable Machine平台使用機器學習訓練，Hot 150張、Rain 150張、Others 300張做50回訓練，每批16份資料，學習率定為0.001，經過訓練後生成模型和標籤後放入樹莓派。為了增加辨識處理效率，在樹莓派上安裝神經運算棒二代，接著建立OpenVINO環境，安裝OpenCV和TensorFlow Lite為物件辨識和邊緣運算使用，讀取訓練過的模型和標籤，便可開始執行辨識，讀取熱像儀的鏡頭畫面，會立刻顯示信心度，經測試Hot信心度能達到平均9

9.088%，Rain信心度能達到平均98.792%。未來，提出的商業化系統可以為當地區域提供可靠和實時的雨量檢測系統，其中包括百貨公司、地鐵站、地下商場和其他設施。

為了解決燈座安裝的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：

為了解決燈座安裝的問題，作者張聖彬 這樣論述：

LED燈具在工業照明的應用，尤其是大型的工業廠房與倉庫及天花板挑高的工作場所，LED天井燈是常被採用的LED燈具型式。安裝此類燈具的周遭環境大部分通風不佳，夏天時，環境溫度偏高，因而導致散熱較困難的現象。為適應此較惡劣環境，LED天井燈的散熱必須以更符合操作環境的較高標準來檢視。本論文考慮採用UL1598安全標準認證規範中一種名為「非IC類崁入式天花板安裝燈具的非正常溫度試驗盒」來檢視天井燈的散熱性能，我們模擬研究LED天井燈此試驗盒中相關的散熱因素，並進一步執行試驗盒的試製與實際燈具驗證。 首先，本論文將針對LED天井燈燈具進行能夠符合UL1598認證中所要求的測試規範之溫度模擬研究

，藉由分析燈具的材質、散熱鰭片的尺寸、以及移動發熱源的擺放位置等模擬條件，來尋求可達到較最佳的散熱效果之模擬條件參數。模擬研究結果顯示，經研究分析調整後之條件參數可以有效地提升散熱能力。接著，進行實體試驗盒的試製與實際燈具驗證，經實際實驗測試後，確認實驗測試結果與模擬結果相當接近，燈具整體溫度均在規範之內。如此不僅可以延長燈具的壽命，使用上相對安全，還能達到節能減碳的目的。