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圖解消防安全設備設置標準(5版)

為了解決系統電的問題，作者盧守謙,陳承聖 這樣論述：

　　1. 分類引導 輕鬆入門 　　本書分6章，以條文序列編排，並依法規名稱分總則、消防設計、消防安全設備、公共危險物品等場所消防設計及消防安全設備、附則之條文作圖解，最後將上揭之消防設備師(士)國家考題作解析。 　　 　　2. 條文併解釋函 圖文解說 　　各章節內文與相關消防署解釋函予以整合，進行圖文解說，使讀者輕鬆上手，並於最後一章收錄消防設備師(士)國家考題；以供上課教材及考試用書，使準備應考讀者了解重點所在，於未來考場上能無往不利。   　　3. 納入日本 最新知識 　　消防安全設備設置標準法規源自日本，本書編輯上也將其原文資料大量納入，並詳細闡釋，使讀者併以得知國內與日本法規上之異

同所在。   　　4. 30年火場經驗 消防本職博士 　　累積30年火場經驗，以消防本職博士，來進行實務與法規理論之解析，消除學習盲點，並精心彙編相關圖表，以力求一本優質之消防書籍。

系統電進入發燒排行的影片

考慮周邊電路的SRAM系統良率分析

為了解決系統電的問題，作者鍾晏禎 這樣論述：

近年來，SRAM在晶片上所佔的面積越來越大，因此分析SRAM良率的議題變得越來越受到重視。因為SRAM對穩健度有很高的要求，如果使用以蒙地卡羅(Monte Carlo)為基礎的方法去計算良率，需要的取樣數量很高。使用重要性取樣(importance sampling)可以減少高標準差分析(high sigma analysis)中所需要的取樣數量，但如果要將整個記憶體系統設計包含其周邊電路一起考慮，問題複雜度仍然太高。由於周邊電路也會對整體SRAM良率造成影響，所以在計算SRAM系統良率時需要一個有效率的方法，能夠將周邊電路的影響力也考慮進去。在這篇論文提出的方法中，我們不採用直接分析整體系

統電路的方式，而是先對各個子電路進行良率分析。在那之後，會利用子電路之間的相互作用及所提出的轉換方程式，將各個子電路的機率分布進行調整，就可以從各個子電路的正確結果分布推算出整體的良率。實驗結果也證明，我們所提出的方法確實能夠有效率的計算出正確的整體SRAM良率。

研究所2023試題大補帖【離散數學】(109~111年試題)[適用台大、政大、陽明交通、台聯大系統、成大、中央、中正、中山、臺師大、北大、台科大、清大、中興、暨南、雄大研究所考試]

為了解決系統電的問題，作者林緯 這樣論述：

【試題大補帖系列熱賣中！】  不容錯過的上榜必備好書在這裡！  精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！  試題按照年度排列，迅速掌握出題方向  每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩   　　本書收錄國內各重點大學研究所109~111年【離散數學】共三年試題含解析。   　　本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、陽明交通大學、台灣聯合大學系統、成功大學、中央大學、中正大學、中山大學、臺灣師範大學、臺北大學、台灣科技大學、暨南國際大學、高雄大學、清華大學、中興大學   本書特色   　　1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 　　2.多年度試題一次收錄，輕鬆

練習歷屆試題。 　　3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決系統電的問題，作者余秋菊 這樣論述：

背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，

更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。