聲音辨識人的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

聲音辨識人的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JohnMacCormick寫的 改變世界的九大演算法:讓今日電腦無所不能的最強概念(暢銷經典版) 和約翰.麥考米克的 改變世界的九大演算法:讓今日電腦無所不能的最強概念都 可以從中找到所需的評價。

另外網站人臉辨識已成熟未來「聲紋」有成為裝置新 ... - Yahoo奇摩新聞也說明:綜合外媒報導,所謂的聲紋辨識技術就是靠著每個人獨特的發聲方式、講話習慣、發音大小及頻率上的差異,進行如密碼式的生物辨識方式。雖然目前還沒有在智慧 ...

這兩本書分別來自經濟新潮社 和經濟新潮社所出版 。

義守大學 電子工程學系 李彥杰、任善隆、黃克穠所指導 唐文宗的 人耳對脈搏聲音化之敏感度研究 (2003),提出聲音辨識人關鍵因素是什麼,來自於脈搏波、聲音、經絡。

最後網站聲音會被模仿,聲紋還可靠嗎則補充:聲紋是生物識別特征的一種,是在說話人發聲時提取出來的,可以作為說話人的表征和標識,能與其他人相互區別的語音特征,以及基於這些特征或參數所建立的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了聲音辨識人,大家也想知道這些:

改變世界的九大演算法:讓今日電腦無所不能的最強概念(暢銷經典版)

為了解決聲音辨識人的問題,作者JohnMacCormick 這樣論述:

  榮獲美國出版人協會(Association of American Publishers)電腦資訊科學最佳書籍獎 電腦網路技術無所不在:每天,我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽…… 這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作,塑造今日人類生活的九種最重要的演算法(algorithm)。作者挑選這九大演算法的標準是: 1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。 2.必須能解決現實世界的具體問題。 3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。 4. 美、簡潔、優雅。 本書所介

紹的九大演算法是:搜尋引擎的索引(search engine indexing)、網頁排序(page rank)、公鑰加密(public-key cryptography)、錯誤更正碼(error-correcting codes)、模式辨識(pattern recognition,如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等)、資料壓縮(data compression)、資料庫(databases)、數位簽章(digital signature),以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法,並探討電腦能力的極限。 作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理,以淺顯易懂的方式介紹,不具備資訊科學的

背景也可以了解。而且令人驚喜的是,每一種演算法,都是一個解決問題的創意與線索,也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰,這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收,為未來世界做好準備。 媒體好評: 「這是一本很容易讀的書,介紹了一些很重要的演算法。最重要的是,這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就,而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」 Andreas Trabesinger,《自然物理學》(Nature Physics)   「這本書寫得非常好……風格相當平易近人,適合廣大讀者閱讀。」 John Gilbey,《泰晤士報高等教育專刊》(Tim

es Higher Education)   「作者讓讀者有一種發動機的感覺,這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界,開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」 Kevin Slavin,《新科學家》(New Scientist)   「成功地把電腦科學呈現給廣大群眾。」 Ernest Davis,《工業與應用數學學會通訊》(SIAM News)   「作者讓大家稍稍體會到,我們電腦科學家們之所以對演算法如此興奮的原因——因為演算法的功用,還有它們的美與優雅。」 Paul Curzon,《科學》(Science)

聲音辨識人進入發燒排行的影片

大家還記得之前,我有開箱過不少的 A 系列手機嗎,像是主打萬元有找的怪可愛豆豆機,Galaxy A32 5G,以及三星目前最平價的 5G 國民機 Galaxy A22 5G,還有去年底所發表的 Galaxy A42 5G,想了解更多實測資訊,都可以點選右上角來觀看影片,那麼這次要比較的手機,除了剛才所說的三款,也把近期推出的 M32 以及 A52 / A52s 5G,加進來做比較,那我們趕緊進入主題吧!

【影片更新】
10:05 - Galaxy A52s 5G 確定支援 Wi-Fi 6
10:29 - Galaxy A52 5G 支援悠遊卡、A52s 5G 則是不支援悠遊卡。

【影片推薦】
►展開新「摺」學!Samsung Galaxy Z Fold3 | Flip3 5G 開箱評測
https://youtu.be/QuIDVLnJw0M

►超平價 5G 直升G!Samsung Galaxy A22 5G 開箱評測
https://youtu.be/c3StC_Cw_H8

►萬元有找的怪可愛豆豆機!Samsung Galaxy A32 5G 開箱評測
https://youtu.be/i_MagdCqoGM

►三星萬元平價 5G 手機!Galaxy A42 5G 開箱評測
https://youtu.be/Q_NUMb2oh3o

【影片指引】
00:00 前言
00:52 設計 (機身設計、材質、感應器)
03:13 螢幕 (面板材質、解析度、刷新率)
04:16 主相機 (鏡頭配置、相機功能)
06:24 前相機
07:06 音訊 (喇叭、杜比全景聲音效、耳機孔)
07:29 硬體 (One UI 3.1、效能、RAM/ROM、電池)
10:05 連結 (NFC、Samsung Pay)
10:33 通訊 (雙卡雙待、頻段)
10:54 總結 (售價、優缺點)

【產品資訊】
►Galaxy M32:6GB+128GB、NT$ 6,900。
►Galaxy A22 5G:4GB+64GB、NT$ 6,990。
►Galaxy A22 5G:4GB+128GB、NT$ 7,990。
►Galaxy A32 5G:4GB+64GB、NT$ 8,490。
►Galaxy A32 5G:6GB+128GB、NT$ 9,990。
►Galaxy A42 5G:6GB+128GB、NT$ 12,990。
►Galaxy A42 5G:8GB+128GB、NT$ 13,990。
►Galaxy A52 5G:6GB+128GB、NT$ 13,900。
►Galaxy A52 5G:8GB+256GB、NT$ 15,900。
►Galaxy A52s 5G:6GB+128GB、NT$ 13,900。
►Galaxy A52s 5G:8GB+256GB、NT$ 15,900。

更多產品資訊:https://www.samsung.com/tw/mobile/

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【影片聲明】
業配:無
感謝:看影片的每一個朋友
來源:Samsung…
製作:小翔 XIANG

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【索引】
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【關鍵字】
手機規格比較、手機推薦、你該選擇誰、透過規格比較,讓你了解究竟該選擇Samsung 三星 Galaxy M32、Galaxy A22 5G、Galaxy A32 5G、Galaxy A42 5G、Galaxy A52 5G、Galaxy A52s 5G。外型規格比較:M32 跟 A42 5G 都使用上 U 極限全螢幕,A22 5G 跟 A32 5G 則是 V 極限全螢幕,A52 5G 系列使用上 O 極限全螢幕,至於背面設計,M32、A22 5G、A42 5G 都採用上,正方形的鏡頭面板,A32 5G、A52 5G 系列則是很像「味全」的 Logo,全都採用正面玻璃,結合上塑膠背蓋跟塑膠邊框,A52 5G 系列 IP67 防水防塵。螢幕規格比較:M32、A42 5G、A52 5G 系列採用 Super AMOLED,A22 5G、A32 5G 則是使用 LCD 材質,90Hz 畫面更新率、120Hz 畫面更新率、800 nits 亮度。主相機規格比較:A22 5G 採用三主鏡頭設計,M32、A22 5G、A32 5G、A42 5G、A52 5G、A52s 5G 則是採用四鏡頭,1.6µm、像素4合1、OIS光學防手震、超廣角、微距、AI 場景辨識、構圖建議、手寫動態攝影、人像模式、美顏、濾鏡、我的濾鏡、4K錄影、超高畫素模式、超級慢動作、夜間模式、超穩定動態攝影。前相機規格比較: F 2.2 鏡頭、美顏、濾鏡、人像模式、夜間模式。音訊規格比較:丹喇叭、雙喇叭、Dolby Atmos 杜比環繞音效、3.5mm耳機孔。硬體規格比較:Android 11、Samsung OneUI 3.1。Galaxy M32 搭載 MTK Helio G80、Galaxy A22 5G 搭載 MTK 天璣 700 5G、Galaxy A32 5G 搭載 MTK 天璣 720 5G、Galaxy A42 5G / A52 5G 搭載 Qualcomm Snapdragon 750G、Galaxy A52s 5G 系列搭載 Qualcomm Snapdragon 778G、4GB/6GB/8GB 記憶體、64GB/128GB / 256GB儲存空間。電池:4500 mAh、5000mAh、15W快充、25W 閃電快充 2.0。其他特色:藍牙 5.0、Wi-Fi 5、5G+4G 雙卡雙待、載波聚合、5G 手機、Sub-6 頻段、三星 5G 手機。Galaxy A52s 5G系列發表日期、Galaxy A52s 5G系列售價。小翔短新聞。小翔大對決。小翔透過規格比較讓你更了解手機的差異。

人耳對脈搏聲音化之敏感度研究

為了解決聲音辨識人的問題,作者唐文宗 這樣論述:

人耳對脈搏聲音化之敏感度研究 The Study of Human Hearing Sensitivity to Sound which transformed from Pulse 唐文宗* 李彥杰** 任善隆** 黃克穠** 義守大學 電子工程研究所 摘 要 本文描述了一種使用LabVIEW軟體模擬人體脈搏波轉化成可聽見的聲波的系統,針對二群組的脈象,調查人耳對不同振幅的脈搏波形所產生的聲音所能辨識聲音的人數差異,這套系統以 LabVIEW 產生傅立葉函數

的諧波波形,模擬人體的脈搏波形, 本研究利用經絡和諧波頻率的相關性,探討第一次諧波和第五次諧波以及第三 、六 、九諧波振幅係數升降時,相對應聲音輸出的差異,以分析人耳對聲音微小變化的辨識能力。 本研究以升降傅立葉函數的係數,改變模擬人體的脈搏波諧波波形,以120次/秒的取樣頻率,將各波形函數經LabVIEW 6.0 轉化成聲音輸出, 將脈搏聲音化後,模擬比較不同波形諧波振幅改變時輸出聲音的差異,以了解人耳對脈搏聲音化的敏感度。設計了LabVIEW聲音化的程式,比較三組波形:(一)第一次諧波(肝經)的振幅升降;(二)第五次諧波(胃經)的振幅升降;(三)代表抵抗力的第三(脾經)

、六(膽經) 、九(三焦經)諧波同時升降時。 每一組由標準波各增減若干百分比的振幅 ,分成10級,交叉比較, 請聽力正常的高中生來聽輸出聲音的差異,第一組第一諧波(肝經)模擬 AM 的調變聲音方式,聲音差異不顯著;第二組第五諧波(胃經)模擬波形的係數放大倍數較大,波形振幅改變明顯,聲音差異較顯著;第三組第三(脾經) 、六(膽經) 、九(三焦經)諧波同時升降時,聲音更顯著。振幅放大縮小倍率在某一範圍內,人耳對輸出聲音的差異無法辨識! 未來可能以模擬FM 的調變方式,能讓辨識範圍擴大。 醫師診脈時以觸覺來感覺橈動脈的脈形,本研究提供另ㄧ個透過聽覺來分辨脈搏波的方法,將來結合感

測器和電腦,可將脈搏聲音化等數位資料,紀錄存檔,研究聲音的改變在生理方面、診斷方面的意義和相關。 關鍵字:脈搏波,聲音,經絡 *作者 **指導教授

改變世界的九大演算法:讓今日電腦無所不能的最強概念

為了解決聲音辨識人的問題,作者約翰.麥考米克 這樣論述:

  榮獲美國出版人協會(Association of American Publishers)電腦資訊科學最佳書籍獎   電腦網路技術無所不在:每天,我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……   這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作,塑造今日人類生活的九種最重要的演算法(algorithm)。作者挑選這九大演算法的標準是:   1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。   2.必須能解決現實世界的具體問題。   3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。   4. 美、簡潔、優雅。

   本書所介紹的九大演算法是:搜尋引擎的索引(search engine indexing)、網頁排序(page rank)、公鑰加密(public-key cryptography)、錯誤更正碼(error-correcting codes)、模式辨識(pattern recognition,如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等)、資料壓縮(data compression)、資料庫(databases)、數位簽章(digital signature),以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法,並探討電腦能力的極限。   作者將我們日常生活會用到的電腦功能 背後的道理,以淺顯易懂的方

式介紹,不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是,每一種演算法,都是一個解決問題的創意與線索,也讓我們得以一窺 近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰,這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收,為未來世界做好準備。 本書特色   1.演算法,做為電腦科技的核心,正在改變世界與你我的生活!   2.這本書介紹每個人日常生活會用到的演算法,身為現代人,面對越來越科技化的未來,這本書必讀! 名人推薦   PanSci泛科學總編輯 鄭國威 大力推薦! 媒體好評   「這是一本很容易讀的書,介紹了一些很重要的演算法。最重要的是,這本書傳達了一種神奇

——不光是指科技的成就,而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」--Andreas Trabesinger,《自然物理學》(Nature Physics)   「這本書寫得非常好……風格相當平易近人,適合廣大讀者閱讀。」--John Gilbey,《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education)   「作者讓讀者有一種發動機的感覺,這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界,開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」--Kevin Slavin,《新科學家》(New Scientist)   「成功地把電腦科學呈現給廣大群眾。」--Ernest Davis,

《工業與應用數學學會通訊》(SIAM News)   「作者讓大家稍稍體會到,我們電腦科學家們之所以對演算法如此興奮的原因——因為演算法的功用,還有它們的美與優雅。」--Paul Curzon,《科學》(Science) 作者簡介     約翰.麥考米克John MacCormick   他是資訊科學領 域傑出的研究學者與教授。他在牛津大學取得電腦視像(computer vision)博士學位,曾經在惠普(HP)與微軟(Microsoft)的研究實驗室工作。目前於賓州的狄金森學院(Dickinson College)擔任數學與資訊科學教授。 譯者簡介 陳正芬   專職 譯者,美國

伊利諾大學香檳分校會計碩士。譯有《QBQ!問題背後的問題》、《奢華,正在流行》、《C型人生》、《假如你明天當上主管》、《用心飲食》、 《一座小行星的新飲食方式》、《葛林斯班的騙局》、《你的錢,為什麼變薄了》、《定價思考術》、《發現你的經濟天才》、《達蜜經濟學》、《關懷的力量》 等。 目 次 推薦序 當演算法改變世界,認識演算法就是義務 / 鄭國威 前言 第1章 引言:讓今日電腦威力無窮的神奇概念 演算法:天才就在彈指間 偉大演算法的條件是什麼? 這些偉大的演算法為什麼重要? 第2章 搜尋引擎的索引:配對與排序 AltaVista:第一個網路規模的配對演算法 古早時代的陽

春式索引 文字─位置技法 排序與相鄰 元詞技法 光是標註索引和配對技法還不夠 第3章 網頁排序:讓谷歌起飛的技術 超連結技法 權威性技法 隨機漫遊技法 網頁排序的實作 第4章 公鑰加密:用明信片寄送祕密 用共同的祕密來加密 設定一個公開的共同祕密 實務上的公鑰加密 第5章 錯誤更正碼:錯誤可以自己修正! 偵錯與改正的必要性 重複的技法 冗餘技法 校驗技法 定點目標技法 真實世界中的糾錯與偵錯 第6章 模式辨識:從經驗中學習 問題是什麼? 最近鄰居技法 二十個問題技法:決策樹 神經網路 模式辨識:過去、現在、未來 第7章 資料壓縮:白吃的午餐 無損失的壓縮:終極的白吃午餐 有損失的壓縮

:不是白吃的午餐,但很划算 壓縮演算法的由來 第8章 資料庫:追求一致性 交易與待辦事項清單技法 複製資料庫所用的「準備然後承諾技法」 關聯式資料庫與虛擬表格技法 資料庫的人性面 第9章 數位簽章:這軟體到底是誰寫的? 數位簽章究竟用來做什麼? 書面簽字 上鎖的簽字 利用乘法鎖來簽字 利用指數型鎖來簽字 數位簽章的實務 解決矛盾 第10章 什麼是可計算的? 程式錯誤、毀壞和軟體的可靠度 反證法 用於分析其他程式的程式 有些程式不可能存在 尋找當機的程式不可能存在 電腦的極限給我們的啟示 第11章 結論:未來會如何呢? 頗具潛力的演算法 偉大的演算法可能失去光彩嗎? 我們學到了什麼? 旅

程的結束 資料來源與延伸閱讀 推薦序 當演算法改變世界,認識演算法就是義務   看完本書書稿,回頭繼續盯著電腦工作的我,有點感動,彷彿跟網路世界交上了心。   科普書的市場準則:出現的算式越多,賣得越差。曾經聽一位出版社編輯說,即使是在書名上出現「E=mc2」,都會讓他們猶豫再三,深怕影響銷量,這也難怪針對電腦科學或演算法的科普書那麼的少。即便我們的世界已經被電腦科學所顛覆,絕大多數的人,包括我在內,都只是傻傻地看著奇蹟變成慣習。   《改變世界的九大演算法》是本我願意大力讚許跟推薦的好書,不僅因為這本書勇於碰觸科普書出版的禁忌,而是因為本書作者,美國迪金森學院數學暨電腦科學系教授

約翰˙麥考米克(John MacCormick)俐落的文筆跟清晰的鋪陳,足以抹消非專業人士對演算法的恐懼。   搜尋引擎到底是如何在百億個網頁之中,於零點幾秒之內找到我們想要的那個連結?讓數十億人感到滿意的網頁排序是如何實現的?如何在網路上傳輸隱私資訊,而不被中間無數節點看得一清二楚?如何驗證收到的資料是正確,無篡改的版本?人工智慧的基本原理是什麼?…… 如同作者所說,看完本書並不會讓你我可以即刻動手寫程式,變成演算法大師,但了解其運作原理,足以讓人感到任督二脈暢通,擁有了練內力的根基。   作者善於用簡單的小案例開始,一層層地將演算法的精神跟實際應用堆疊而上,讓我們從邏輯上去了解演算法的

設計因由,至於繁複的計算過程在本書其實並非主角,除了幾個掰掰手指就能算出的範例外,作者並未給讀者太多負擔,因為在真實情況下,要展現演算法的能耐,也只能交由電腦去算。只要邏輯通了,演算法的設計美感就自然浮現,而這就是作者每一章節由淺入深,幾乎可說是循循善誘的寫作想要帶領我們進入的境界。   近來最熱門的科技產業關鍵詞「大數據」,讓產官學無不趨之若鶩,但大數據跟青少年的性經驗一樣:每個人都在談,每個人都宣稱自己做了,然而真正讓數據展現出價值的並非空談,而是演算法。從股市到戰爭,從自動交易到自動使用武力,背後都是演算法,而儘管實際做法不同,但看完本書,你都能更加理解演算法何以改變世界,也比較能理性

地看待許多吹得上天下地的大數據忽悠文。   從另一方面來看,演算法本身即是戰場。無數網路高手抱持著挑戰或是為惡的心態,試圖打穿演算法之牆(或是悄悄繞過),有趣的是,台灣正是核心戰場之一。「誰說台灣是個沒有天然資源的國家?台灣最大的天然資源就是病毒樣本」這句話來自於一位知名台灣駭客 Birdman。台灣面對的入侵跟資安事件多不勝數,在世界上僅次於美國,是病毒(惡意程式)樣本數量最多的地方,既然如此,那麼對我們來說,多去認識電腦科學與演算法,就更是一種義務了。 鄭國威/PanSci泛科學總編輯 前言   電腦運算(computing)正在改變我們的社會,影響之深一如物理學和化學在過去兩

百年為人類帶來的改變。數位科技幾乎全面影響你我的生活乃至於掀起革命,有鑑於電腦運算對現代社會的重要性,然而人們對造就這一切事物的基本概念所知卻如此有限,就顯得有些矛盾了。電腦科學的核心正是在研究這些概念,而這本約翰.麥考米克(John MacCormick)的新書,就是將這些概念傳達給一般讀者的少數書籍之一。   一般人對於電腦科學做為一門學科的體認相對欠缺,理由之一是在高中階段很少教導這些東西。物理和化學的入門課通常是必修,然而通常要到了大專、大學階段,才真正有電腦科學這門課。此外學校教的電腦運算或資訊與通信技術(Information and communication technolo

gy,簡稱ICT),通常只是使用套裝軟體的技術訓練,也難怪學生會覺得乏味。即使學生很自然地對於電腦技術應用在娛樂和通訊方面感到興趣,但卻因為印象中這些技術的創造缺乏學術的深度,使得他們的興趣沒有進一步發展。或許這就是過去十年來,美國研讀電腦科學的大學生人數減少了50%的原因。基於數位科技對現代社會的關鍵重要性,現在正是讓人們對電腦科學的奧祕重燃起興趣的最佳時機。   2008年,我有幸被選中在第180屆英國皇家科學院聖誕講座(Royal Institution Christmas Lectures)上台報告,這個活動是由偉大科學家法拉第(Michael Faraday)於1826年所發起。2

008年的演講首度以電腦科學為主題,我在準備時花了很多時間思索該如何向普羅大眾介紹電腦科學,結果發現資源很少,幾乎沒有科普書能滿足這樣的需要,也因此這本書特別令人期待。   作者將複雜的電腦科學觀念很完美地傳達給讀者大眾,其中一些觀念的美與優雅,本身就值得大眾的關注。舉個例子:過去幾十年來,在公開管道上進行安全通訊一直是個棘手問題,直到人們想出了如何在網路上安全地傳送機密資訊(例如信用卡卡號),才造就了電子商務爆炸性的成長。在本書中,作者是以比喻的方式來說明這些優雅的解決方案的來龍去脈,讀者不須具備電腦科學知識就可以理解。諸如此類的優點,使本書成為不可多得的科普書籍,我極力推薦。 畢夏

普(Chris Bishop) 微軟劍橋研究中心卓越科學家 英國皇家學院副院長 愛丁堡大學資訊科學教授 引言:讓今日電腦威力無窮的神奇概念二十一世紀的人類享受科技的驚人進步,像是目前威力最強的機器群組或最新最時尚的手持式裝置,然而人們在使用電子運算裝置的同時,也要仰賴二十世紀所發現的電腦科學基礎概念。不妨想一下:你是否曾經在數十億份資料中搜尋,然後挑出兩三份最合乎你需求的資料?你是否儲存或傳輸了數百萬筆資訊,沒有一次發生錯誤,即使所有的電子器材都遭到電磁干擾?你是否成功地完成一筆線上交易,即使還有數千個人也同時把資料敲進同一台伺服器?你是否在電纜線上安全地傳輸機密資訊(如信用卡卡號),

哪怕有幾十台電腦可能透過纜線窺伺你的一舉一動?你是否運用神奇的壓縮技術,把一張數MB大的照片壓縮成方便電郵傳送的大小?最後,你是否利用手持裝置那小小鍵盤上,針對你輸入的字詞進行自動偵錯的人工智慧而不自知?這些了不起的功能仰賴以上所述的重要發現,大部分的電腦使用者每天多次運用這些巧妙的概念,卻往往渾然不覺。這本書的目的,就是盡量把日常使用到的偉大電腦概念解釋給最廣大的讀者,而不預設讀者具備任何電腦科學的知識。演算法目前為止我談論的是電腦科學的偉大「概念」,其實電腦科學家把許多重要概念描述成一個個「演算法」(algorithm)。概念和演算法之間有什麼不同?演算法究竟是什麼?簡單來說,演算法好比一

個「精確的食譜」,把解決問題的確切步驟解釋得一清二楚,最好的例子是我們小時候在學校學過的,把兩個很大的數相加的演算法,如圖1-1。這個演算法包含一連串步驟:首先把兩個數的個位數相加,寫下結果的個位數,把結果的十位數放到它左邊那個欄位;第二步,將十位數的數字相加,再加上前一欄位的進位數字……就這麼加下去。演算法的各步驟具有機械式的特質,每個步驟必須絕對精確,不需要靠人類的直覺或猜測,這也是演算法的關鍵特點,如此一來每個純機械式的步驟就可以被編寫成程式之後輸入電腦。