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國立中央大學 機械工程學系在職專班 蕭述三所指導 陳耀欽的 汽車多媒體導航裝置散熱最佳化研究 (2017),提出車美仕carplay關鍵因素是什麼,來自於汽車多媒體、多媒體、導航、汽車音響、導熱係數、光碟機。

而第二篇論文國立交通大學 管理學院科技管理學程 袁建中所指導 蘇若綺的 以專利分析法探討自動駕駛車之創新與應用—以Google Self-driving Car 為例 (2013),提出因為有 專利分析、自動駕駛車、無人駕駛車、創新的重點而找出了 車美仕carplay的解答。

最後網站Toyota日本原廠繼導入Apple CarPlay之後,將同意Android ...則補充:臺灣市場部分,主要都是透過車美仕Carmax 與Garmin 開發的Drive+隨行駕駛系統,藉由售後選配安裝的方式,提供臺灣的車主得以使用Apple CarPlay。 U-CAR ...

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汽車多媒體導航裝置散熱最佳化研究

為了解決車美仕carplay的問題,作者陳耀欽 這樣論述:

本論文主要是針對汽車多媒體導航裝置在各種功能模式下之消耗功率及溫度做一研究討論,目的在於如何改善汽車多媒體導航裝置之散熱,避免過熱保護或當機。使用之實驗方法是以定電壓的方式,先在平台上對每一個功能模式確認其消耗電流並計算出消耗功率。進一步再使用溫度紀錄器量測出每一個功能模式之溫度曲線圖,兩者做一比較,可以確認出數位化視頻光碟模式加上衛星導航模式其消耗功率最大,溫度亦是最高狀態,故選定為此次研究之目標功能模式。接下來需在實車上架設量測設備,進而研究各種導熱係數及散熱面積對溫度之關係。 在本論文中導熱係數及散熱面積是重要參數,其代表之意義為可以從汽車音響內將多少熱帶出汽車音響外,使汽車音響

可以在標準溫度中或低於工作溫度中正常工作。因此隨著導熱係數及散熱面積之數值增加,可以有效地降低系統內之溫度,經過實驗數據及公式計算後,可以得到一優化結果,使用仕樣 – 3散熱鰭片、天寶(TEMPO) T16與Pioneer PMP-P-300C-D導熱片可以有效降低系統內溫度,達到讓系統正常工作的目的。

以專利分析法探討自動駕駛車之創新與應用—以Google Self-driving Car 為例

為了解決車美仕carplay的問題,作者蘇若綺 這樣論述:

為了降低交通事故對人類帶來的生命財產損失,汽車業界的廠商開始發展各式的先進駕駛輔助系統(ADAS),以輔助人為操作的不足。以先進駕駛輔助系統為碁石,再加上美國國防部所舉辦的大挑戰賽推波助瀾,自動駕駛車的技術在近幾年的發展一日千里,目前的技術已可達到美國國家高速公路安全局的Level3 「有限自動駕駛」的標準。Google 網羅了曾參與大挑戰賽的幾位技術菁英開始發展Google Self-driving Car 計畫,Google的加入無疑是汽車產業最受矚目的異質競爭者,本研究利用專利分析法探討Google 切入自動駕駛車的技術切入點以及技術發展現況。研究結果顯示,Google自動駕駛車之相關

技術已由萌芽期進入成長期;主要技術切入點為相對位置之控制、導航、雷射光學訊號處理與影像辨識、資料運算處理與控制等4項技術。Google以其原有導航技術與人工智慧技術之優勢在此4個領域之中為技術領先者。此外,Google 對於人機介面與V2X之技術亦有相關專利,甚至在專利中開始佈局未來Google Self-driving car 之新的商業應用,與其廣告業務作結合,利用其專利演算法進行競標,將來Google Self-driving car可以提供載運目標客戶到得標店家的實體店面或服務所在地的服務。在美國專利商標局的資料庫中,針對Google 技術集中度最高的UPC分類號中,美國的專利件數、申

請權人數與發明人數均遠超過其他各國。排名第二的為日本、依序為德國、韓國與瑞典。以公司別來看,Google 雖是新進者,但是它在自動駕車最核心的自動控制與自動導航系統卻是技術領先者,研究也顯示Google Self-driving car 計畫亦刺激了汽車產業自動駕駛技術快速的發展。