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全新版機車考照手冊：包含1600道題庫+60道情境式題目，最新考照規章

為了解決重型機車路考的問題，作者編輯部 這樣論述：

　　坊間最完整 　　普通輕型機車、大型重型機車駕照都適用 　　根據交通部公路總局最新相關法規編訂 　　2015/8/20新公布1600道題庫+ 　　2016/4/14新公布60道情境式題目， 　　都在這裡！ 　　全新擴增 　　收錄新版筆試題庫 　　交通標誌和相關規章 　　1600道機車筆試考題 　　最新60道情境式題目 　　550c.c.以上大型重型機車考試規則 　　評分標準、考場平面圖 　　中華民國道路交通號誌、標線 本書特色 　　一次考過，考照最完整指引 　　路考詳細模擬圖 　　最新號誌、標線 　　最精細考題分類 　　輕鬆考照，安全上路easy go！ 　　＊普通輕型機車

、大型重型機車考照須知 　　＊普通輕型機車、大型重型機車考驗場平面圖 　　＊普通輕型機車、大型重型機車評分標準 　　＊道路交通標誌 　　＊道路交通標線 　　＊道路交通標字 　　＊道路交通號誌 　　＊汽車、機車駕駛人手勢圖解 　　＊交通警察指揮手勢 　　＊最新版本！普通輕型機車、大型重型機車考照筆試題庫  

重型機車路考進入發燒排行的影片

利用穿戴感測與機器學習進行機車路考評分應用

為了解決重型機車路考的問題，作者蘇永傑 這樣論述：

根據交通部統計資料顯示，機車為我國最主要之私人運具，考取機車駕照亦為多數國人年滿 18 歲時的「成年禮」，在機車駕駛人合法騎乘上路前，則必須考領機車駕駛執照，而考照除要參加講習、筆試外，尚需通過路考項目，現行機車路考主要檢測是否具備基本機車操作穩定性與熟悉道路類型的能力。儘管在汽車駕駛模式識別的分類方面已有許多研究成果，但針對機車騎乘模式樣態分類問題上的研究較少，也沒有關於機車路考騎乘樣態分類議題研究。為了實現這一點，本文以可穿戴感測裝置蒐集到的測量數據為基礎，提出了利用神經網路模型的演算法框架，將蒐集的原始數據透過濾波處理、特徵提取、特徵選擇與數據標籤等預處理後，並利用機器學習演算法進行評

估，用以實現識別機車「變換車道」、「加速」、「煞減速」、「轉彎」、「直行」、「左轉」、「右轉」、「迴轉」等騎乘動作類別，模型整體辨識準確率達 97.4%，其中各騎乘模式辨識準確率為變換車道 96.9%、加速 98.2%、煞減速 94.7%、轉彎 97.7%、直行 98%、左轉 98%、右轉97.4%、迴轉 98.1%等，顯示提出之方法可應用於辨識機車路考騎乘態樣上，達到良好的辨識效果。

最新版機車考照手冊

為了解決重型機車路考的問題，作者編輯部 這樣論述：

　　最新題庫，完整交通標誌都在這一本！ 　　普通輕型機車、大型重型機車駕照都適用　　根據交通部公路總局最新相關法規編訂　　500個題庫都在這裡！ 　　新增550c.c.以上大型重型機車題目　　評分標準、考場平面圖　　中華民國道路交通號誌、標線以及針對機車考照的各式題庫 本書特色 　　輕鬆考照，安全上路easy go！ 　　＊普通輕型機車、大型重型機車考照須知　　＊普通輕型機車、大型重型機車考驗場平面圖　　＊普通輕型機車、大型重型機車評分標準　　＊道路交通標誌　　＊道路交通標線　　＊道路交通標字　　＊道路交通號誌　　＊汽車、機車駕駛人手勢圖解　　＊交通警察指揮手勢　　＊普通輕型機車、大型重型

機車考照筆試題庫 編者簡介 編輯部 　　~讓閱讀與知識的喜悅，化為生命成長的養分~ 　　代表著美好的民國100年，維他命文化帶著使命感成立了。我們希望藉由旗下的出版品，在健康、開運、居家、心靈等各項領域，為每個家庭提供更好、更實用的生活指南。

基於電腦遊戲技術之模擬機車駕照訓練系統

為了解決重型機車路考的問題，作者魏惠勳 這樣論述：

政府為強化民眾騎乘機車安全，以機車駕照為第一道防護關卡，明訂持有有效駕照者才能騎車上路。然而，在臺灣，機車駕照的考試相對簡單，只需要自行學習和了解交通號誌等，在不熟練駕駛技能下亦可考取駕照。駕駛者欠缺危機意識以及駕駛能力，在不熟悉路況、沒有確保人車安全距離、不熟悉緊急情況危機反應下，就容易發生事故。由此可見目前的交通安全教育僅僅只靠自學且無嚴格評斷標準，其效果實難以掌控。因此，本研究提出一套多媒體模擬系統，將機車路考考照練習過程，轉換成遊戲方式呈現，讓民眾從遊戲中練習到機車路考技巧與規則，系統設置於室內可避免氣候、天氣狀況的影響，讓民眾能夠熟練操作技巧、熟悉道路規則、訓練危險事故的臨場反應，

經由訓練系統檢定使用者的資格，促進行車安全以及提高考照通過機率。本系統透過科技接受模型進行系統可接受程度分析，由調查結果顯示，所提系統民眾接受程度高，並且能夠在有趣的氛圍下學習到相對應的技術，從感知有用性、感知易用性及感知趣味性等構面，對應到使用意圖，以此驗證分析資料，使用者在遊玩「模擬機車駕照訓練系統」時覺得該遊戲趣味好玩，不用耗費過多精力操作，且認為能幫助到自身學習，來增加未來再次嘗試意願增加。