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長照設施對其周邊房地產交易價格影響之研究-以臺北市為例

為了解決金弘笙內湖的問題，作者紀凱笙 這樣論述：

臺灣在2018年3月正式邁入「高齡社會」，人口老化的程度迅速且嚴重，影響都市計畫及政府的相關政策。長照設施為安養及照顧高齡者的選項之一，但回顧近五年之社會議題，當社區周圍欲設置高齡長照設施時，容易因「鄰避效應」而遭當地民眾反彈且產生嫌惡性。對於長照2.0政策，以「在地老化」為原則之社區整體照顧模式因而產生衝突。有鑑於此，本研究選定臺北市為研究範圍，以民國106-108年房地產交易資料及國土利用調查之圖資為依據，透過不同變數與不同類型之長照設施變數，進行特徵價格模型及深度神經網路統計分析，檢視長照設施是否明顯影響房地產交易價格，另外透過專家訪談，結合並歸納量化及質化研究成果，以了解長照設施對周

圍房地產及社區之影響。實證結果顯示當以半對數模型為最適合之特徵價格模型，至日間照顧中心之距離及至住宿型長照設施之距離與預期符號相反，每減少一公尺，房地產交易價格將增加約31.61及16.24元，至社區關懷據點之距離與預期符號相同，造成房地產交易價格下跌，每減少一公尺，市房地產交易價格將減少約15.37元。透過深度神經網路分析出屋齡、至市中心距離、建物移轉總面積、對於房地產價格影響最大，其次是至捷運站距離、土地移轉總面積對於房地產價格影響次之，而深度神經網路平均絕對誤差百分比MAPE值為25.73%