雙鏡頭的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

為故事估值：華爾街估值教父告訴你，如何結合數字與故事，挑出值得入手的真正好股

為了解決雙鏡頭的問題，作者AswathDamodaran 這樣論述：

　　★★★★★亞馬遜讀者4.5星推薦★★★★★ 　　高品質的估值，既要有數字，也得有故事。 　　◤一家從未盈利的公司，為何能得到數十億美元估值？ 　　為什麼有些新創企業能夠吸引大量投資，而另一些不能？ 　　為什麼那麼多精明投資人，會陷入矽谷獨角獸的醫療騙局？◢ 　　在有「估值教父」之稱、全球廣受推崇的估值和財務專家亞斯華斯．達摩德仁看來，正是故事的力量驅動企業價值，為數字增添血肉，成功說服那些謹小慎微的投資者去承擔風險。 　　▌動人的故事＋漂亮的數字＝更好的估值 ▌ 　　亞馬遜、Airbnb、Uber、京東、滴滴⋯⋯這些公司都用「講故事」完成一項「不可能」的任務——

在尚未盈利之時，藉由描繪本身特有的商業模式，展示令人心潮澎湃的企業願景，吸引投資人、消費者和客戶成為忠實「聽眾」，從而獲得不斷高漲的估值。 　　在商業世界中，既有故事講者講述引人入勝的故事，也有數字專家構建估值模型和公式。這兩者都是一家企業的成功關鍵，但只有彼此結合起來，企業才能提升其價值並長盛不衰。 　　達摩德仁教授研究UBER和阿里巴巴首次在股票市場中亮相的過程，並爬梳故事如何成為其獲得高估值的關鍵所在。 　　他也調查了推特和臉書，這兩家在IPO中估值數十億美元的獨角獸企業，為什麼一家後來停滯不前，而另一家卻發展迅速？ 　　他還著眼於更為成熟的商業模式，如蘋果和亞馬遜，以展示公司的

歷史如何既能豐富、也會制約其商業敘事。 　　《為故事估值》一書，不僅揭示編織商業故事的益處、挑戰、陷阱以及測試故事真實性的有效方法，就任何對商業或投資感興趣的人來說（不管你是資產評估領域新手或經驗豐富的價值投資老手），都是一本重要作品。 　　如果你是一家公司的創辦人，本書將幫助你把公司願景講得更加引人入勝，並在你陷入美好幻想時發出警告。 　　如果你是一位商業故事聽眾，那麼本書會為你提供一張檢查清單，確保你不會將故事講者的希望甚至幻想，錯認成可改變世界的商業預言。 各界推薦 　　國內好評推薦（按首字筆畫排序）── 　　Jenny｜「JC財經觀點」創辦人 　　股魚｜智富專欄作家 　　林明

樟（MJ）｜連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　陳喬泓｜「陳喬泓投資法則」版主 　　國外好評推薦── 　　保羅．喬森｜《哥倫比亞商學院必修投資課》共同作者 　　麥可．莫布新｜策略投資專家，《魔球投資學》《成功與運氣》作者 　　大衛．佛斯特｜企業估值資源公司（BVR）執行長 　　史蒂芬．彭曼｜哥倫比亞大學商學院教授 　　湯瑪斯．E．科普蘭｜聖地牙哥大學商學院金融學系教授 　　「傳統財金領域的企業估值，是一串串冰冷的數字；風口熱浪上的企業估值，則是一個個大夢初醒的痛苦體悟。這是第一次有專家學者把兩個流派結合在一起，讓讀者同時擁有理性分析的數字腦，又有人性與想像空間的人

文感性腦。從故事到數字，再由數字到估值，一步步帶您以新觀點，重新檢視（反省）過往太過輕忽的投資機會，因為我們輕忽了背後的故事；又或以全新的感嘆檢視（痛悟）過往太樂觀的熱門投資機會，因為我們又忘記背後需要理性的數字支撐。這是一本用雙鏡頭的新視野重新看待企業估值，且投資新手與高手都能有所收獲的好書，五星真誠推薦給熱愛學習的您。」——林明樟（MJ），連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　「達摩德仁將故事和傳統金融分析與估值的成功結合，是前所未有的成就。《為故事估值》展示故事講者和數據處理者，能從這樣的結合中所獲得的巨大益處。本書或許會成為傳統估值和創投募資領域中不可或缺的作

品。因為其清楚地闡述在看似令人信服的數據背後，需要一個故事支撐。」──保羅．喬森（Paul Johnson），《哥倫比亞商學院必修投資課》共同作者 　 　　「《為故事估值》正確且恰當地揭示一個道理：沒有故事，你便無法理解股市。」──麥可．莫布新（Michael Mauboussin），策略投資專家，《魔球投資學》《成功與運氣》作者 　　「達摩德仁將我們引領至一處如同聆聽喬瑟夫．坎伯、華倫．巴菲特和納西姆．塔雷伯等人相互對話的地方。他的發現之旅，揭示那些僅篤信講故事或數據的分析師們，所忽略的新價值和風險。達摩德仁向我們展示他對阿里巴巴、亞馬遜、優步、法拉利等公司持續不斷的敘事、分析與估值。或許

他曾是個不折不扣的數字控，但如今他不僅是位極重視客觀數據的分析師，也是一位講述動人商業故事的大師，更是一位筆耕不輟、傳道授業的良師。」──大衛．佛斯特（David Foster），企業估值資源公司（BVR）執行長 　　「估值導師達摩德仁明確地證實只有量化的估值方法遠遠不夠，還必須搭配質化的商業故事。然而，質化分析也有其風險，例如人們會將自身偏見帶入故事之中。達摩德仁出色地將故事與往常的量化分析結合，兩者相互制衡，以獲得更有把握的估值。」──史蒂芬．彭曼 （Stephen Penman），哥倫比亞大學商學院教授 　　「達摩德仁在書中提出的個案研究，讓估值變得不再那麼生澀難懂。他在分析這些個案

研究裡所展示的自我批判，等於是技巧性地告誡讀者，高品質的估值需左右腦連動：既要有數字，也得有故事。」──湯瑪斯．E．科普蘭（Thomas E. Copeland），聖地牙哥大學商學院金融學系教授  

雙鏡頭進入發燒排行的影片

基於人工智慧之自動養殖蝦偵測與尺寸估計系統

為了解決雙鏡頭的問題，作者房志剛 這樣論述：

本論文應用深度學習的方法，實作基於物件偵測 (Object Detection) 的尺寸估計 系統，辨識影像中物件 (Object)，並將其定位 (Localization)，及估計目標物件的尺 寸 (Size Estimation)。本研究實作三種尺寸估計系統，分別為物件偵測延伸尺寸估計 系統 (Object Detection Extended Size Estimation)、卷積網路尺寸估計系統 (Convolution Network Size Estimation)、邊界框正規化尺寸估計系統 (Bounding Box Normalization Size Estimation)

。物件偵測延伸尺寸估計系統，利用端到端 (End-to-End) 物件偵測模 型，擴展網路輸出資訊，以最小的成本取得尺寸資訊。卷積網路尺寸估計系統，前端 透過物件偵測模型及深度估計模型，取得物件定位與深度資訊，後端以兩者資訊為輸 入，實作以卷積網路為基礎的尺寸估計模型。邊界框正規化尺寸估計系統，前端透 過深度估計系統取得深度圖，結合物件偵測系統得知物體位置，得知物體與鏡頭距 離，後端利用邊界框正規化計算物件尺寸。其中深度估計系統採用單鏡頭與雙鏡頭兩 種版本，單鏡頭基於多尺度結構神經網路取得深度圖，雙鏡頭則利用視差網路取得 深度圖。本論文應用場景為水下養殖蝦子 (Shrimp)，透過本研究估計蝦

子的位置與尺 寸，藉此掌握養殖池生長的狀況。本研究微型場域 (Miniature Field)，是採用水族箱場 域，模擬養殖業者環境。本研究在物件偵測延伸尺寸估計系統中，物件偵測的準確 率 (Precision) 取得 95.75%，召回率 (Recall) 取得 79.40%，尺寸估計的絕對值相對誤 差 (Absolute Relative Error)，物件偵測延伸尺寸估計系統取得 9.70%、卷積網路尺寸 估計系統取得 43.75%、邊界框正規化尺寸估計系統取得 25.52% 的結果。

澳洲認真使用須知：一枚資深澳客的真情分析與隨興採樣

為了解決雙鏡頭的問題，作者二花小姐 這樣論述：

喜歡在字尾加上和袋鼠kangaroo一樣的roo、 答案寫的和課本一模一樣叫抄襲、 買房賣屋都是小槌子猛敲的現場拍賣， 澳洲人到底是英國人的復刻，還是美國人的翻版？ 　　Down Under行前注意事項： 　　˙多數時候被畫在世界地圖下方。 　　˙保育類動物的生存權比人類還大。 　　˙與陌生人聊天是重要的禮儀。 　　˙人人自豪並推崇多元社會（multicultural society），極具包容力。 　　˙排隊間隔須寬廣到能做國民健康操。 　　˙「can」請以美語口音發音，但「can’t」需以英式「抗特」發音。 　　˙博愛不是座位而是種精神。 　　˙運動和吃飯睡覺拉屎同屬生活的一

部分，無關喜愛與否。 　　˙夾腳拖百搭，去哪裡都可以穿。 　　˙沒有戶籍系統、沒有身分證、沒有社會安全號碼。 　　˙游泳是國民運動，最好會打無板籃球、板球、澳洲足球和英式橄欖球其中一種。 　　˙幾乎所有學校的校訓都是當個「好人」。 　　˙長短厚薄衣物都要帶，一天內就能上演四季輪迴又輪迴。 　　˙大學老師的薪水不見得比公車司機高，黑手常常坐擁半山腰海景豪宅。 　　˙國家的歷史很短但土地的故事很長。 　　˙雖有健保但並非所有醫生都加入，且看診費為自由定價。 　　˙不只是罪犯的後代，還是淘金客的後代、原住民的後代、迷航船員的後代。 各界熱情推薦 　　Michelle Lin│《人家有傘，我有美國

》作者 　　大樹老師（趙崇甫）∣育兒顧問 　　台灣妞韓國媳 　　吳成夫│「旅行心花漾」節目主持人、旅遊玩家 　　李忠峯│台灣心智圖大賽創辦人 　　神老師&神媽咪（沈雅琪） 　　陳靜敏│國立成功大學護理系教授 　　塔斯艾瑪│「Get澳」Podcast主持人 　　劉南琦│臨床心理師、文字工作者 　　雙寶娘（譚惋瑩）│親子作家 　　羅怡君│親職溝通作家與講師 　　或許因為當老師的關係，我超喜歡提供別人留學生活建議，也不管那是多久以前的「想當年」。看完《澳洲認真使用須知》後，我總算承認自己一直是以外來客的心態在異鄉求生存，從未認真對待文化差異或嘗試融入生活。在二花小姐幽默風趣的生花妙筆下，鄭

重推薦給所有欲赴外生活的使用者，務必確認已詳讀並同意載明之真情分析使用規則。──陳靜敏│國立成功大學護理學系老年學研究所教授 　　造訪過澳洲兩次就被圈粉、立下再訪無數次心願的我，終於在二花小姐的新書裡找到原因，透過她「類觀光客半在地人」的雙鏡頭，加上妙語生花的文筆，這本使用須知不是旅居心得，而是認真生活的文化觀察書。──羅怡君│親職溝通作家與講師 　　世界那麼大，老實說澳洲原來根本不在我旅遊清單內，但被二花這麼一寫，覺得應該也不錯玩。 　　若不是身為澳洲移民，光是沾醬油似的觀光客，不管去多少次，絕對不可能那麼了解澳客的苦與樂。還好二花就是一尾厲害的澳客，頂著醫療專業身分前往澳洲，從無到有落

地生根，順便分享所見所聞。 　　我有點猶豫，因為澳洲腔不是英文，百貨公司五點半打烊我無法，信用卡要年費真是我的媽，網路沒有吃到飽要逼死誰？ 　　還好我沒想住那，再怎麼樣我都只會是一個死觀光客，負責玩耍就好。 　　因為澳洲還有體貼、互相禮讓、念舊、崇尚自然喜好運動，重視環保與動保的文化，做為純觀光，有日本的禮讓卻沒有日本人的拘謹，玩起來絕對舒服。 　　如果不只是玩呢？不管你想不想移民澳洲，或者想不想移民到不是澳洲的地方，二花的建議都一定要聽進心坎兒裡，因為她很誠懇地要你把心態調整好，英文不夠溜沒關係，但絕對要放開心胸，並有不被少數人接納的勇氣，身為心理師，我認為從心做起永遠最基本，但也最容易被忽

略。 　　希望二花再來一本「澳洲認真玩使用須知」，配上這本一起服用，效果加倍啊。──劉南琦│臨床心理師、文字工作者 　　和二花的緣分，從我邀請她到我的Podcast開始。 　　小心翼翼寫了一大串邀請稿，檢查一百遍，按下送出後，兩秒內收到的「當然好」讓我心裡的小鹿到處亂撞了好幾天，也成了我對二花的第一印象，簡單不造作且阿莎力；而在原定一小時的訪談變成好幾小時的澳洲移民史開聊後，我對二花的第二印象是，細膩且溫柔。 　　看完《澳洲認真使用須知》，又對二花有了更多認識。真心覺得她大概撿到了柯南的放大鏡，才能這麼仔細地看穿澳洲的脈絡，或是被灰姑娘附身，才能在險惡的環境下──我絕對沒有暗示澳洲人是種很複

雜的生物，用巨大的善良與溫柔，等待到幸福的生活。 　　從在澳洲工作過都肯定懷疑人生過的「周五半醉日」、到上了「隨著感覺走的公車」懷疑澳洲是否是第三世界國家、還有「路邊到處可見的破雨傘」看見澳洲社會的文化與脈絡；超真心的分享由「澳洲人禮貌性尬聊」帶來的嚴重社交恐慌症，以及她又如何為此鍛鍊出強大的肌肉；溫柔的在「看不見的排隊」裡看到澳洲人的尊重與界線；從澳洲同事的「今天發薪嗎」大談和臺灣極為不同的經濟與文化脈絡下的澳洲價值觀，她又如何被這個社會牽動著。 　　二花樸實卻細膩的觀察，悠悠說出花了我好久才理解的事情，撫慰了我在澳洲跌跌撞撞的七年，溫柔的觀點也療癒了我心裡的臺灣人小劇場，「心裡有好多話，卻

不能說出口」的那種。 　　看完這本書，彷彿也把我自己整理了一次。二花神奇的把我那些亂七八糟的想法和情緒過濾為乾淨利落的文字，而且沒有加太多味精，溫溫醇醇，順口，療癒，重點是超回甘！ 　　默默抱怨「為什麼不早點出版」時，也必須大力推薦給正在澳洲「貼著人排隊」的打工度假朋友們、想懂不英又不美的獨特澳洲性格，或是正被嚇傻需要收驚、正在澳洲生活卻快崩潰的久居者，或是和我當初一樣，想要多認識＆支持二花的你們。──塔斯艾瑪│「Get澳」Podcast主持人 　　二花旅居澳洲多年，以幽默風趣的文筆，把澳洲的人文、生活和社會描寫得活靈活現，對澳洲有興趣的讀者，一定能從這本使用須知中得到收穫。──雙寶娘（譚惋

瑩）│親子作家 　　「讀萬卷書行萬里路」，書上念的世界總與實際走訪時的體驗大不相同。要不是新冠病毒肆虐，此時此刻世上人不是正在異鄉放鬆充電，就是正在準備體驗旅行的路上。 　　我與二花小姐的相識也從文章的分享開始，她幽默風趣的妙筆與本人的秀氣容貌相異其趣！除了這項驚喜之外，對於她移民澳洲、在異鄉成家立業的故事，更是滿滿新鮮與好奇～所幸，我們雖然無法短時間內快意造訪，卻能先在讀本上目睹澳洲風光、事先在腦海中神遊一番！感謝二花，讓我們有機會在書本上提前部署體驗澳洲。──李忠峯│台灣心智圖大賽創辦人 　　《澳洲認真使用須知》讓我勾起了約莫十六年前第一次到澳洲打工度假的那段美好時光記憶。我們是最早到

澳洲打工度假的一群人，開放第一年就去了，從打工度假的角度看澳洲、認識澳洲，和二花小姐長年居住澳洲移民的角度，竟有如此大的不同！旅行最有趣的部分之一就是在當下體會與感受不同的國家和文化，而旅行當中看到的世界與移民看到的卻大大不同，真是太有趣了。 　　透過二花小姐輕快有趣的筆觸，認識你我不熟悉的澳洲大陸，雖然現在因為疫情的關係短時間去不了，但推薦計畫前往澳洲旅行、打工度假或移民的朋友，本書絕對是必看必買的澳洲良伴。──吳成夫│「旅行心花漾」節目主持人、旅遊玩家 　　如果孩子對你說「我要去澳洲打工度假」該怎麼辦？ 　　那就跟孩子一起看這本書吧！ 　　二花小姐多年前移居澳洲，這是她多年來的詳盡觀察，

就算是疫情時代，也可以解飢你想出國旅行的渴望。──大樹老師（趙崇甫）│育兒顧問  

基於語義實例輔助實現高分辨率深度估計

為了解決雙鏡頭的問題，作者李明勳 這樣論述：

本文研究利用雙相機鏡頭的深度預測，並加入語義及實例分割進行輔助。在單、雙鏡頭的深度預測研究中，利用捲積神經網路的深度學習預測深度已有不錯的表現。但是，卻無法在物件的邊緣及細節上有更佳的表現。因此本文提出利用神經網絡架構，通過使用雙相機鏡頭圖像，並且加入語義及實例分割的輔助，在良好的深度預測上，對物件的邊緣及細節上有更佳的表現。在神經網路架構上，除了利用雙相機鏡頭圖像、語義及實例分割進行深度預測外，還對深度進行了語義及實例分割的預測。加入語義分割及實例分割的輔助後，雖會使物件的邊緣及細節的預測上有良好的表現，但在訓練的過程中，語義及實例分割的信息可能會減少，所以另外加入語義及實例分割的預測以進

行約束，使深度的預測更加良好。本論文在KITTI 2015和Carla數據集上的實驗表明了該方法的有效性。