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國立臺灣科技大學 管理學院MBA 欒斌所指導 王辰弘的 共享經濟環境中消費者行為意圖之研究 -以共享電動機車品牌為例 (2020),提出電動滑板車mobile01關鍵因素是什麼,來自於科技接受模式、品牌形象、知覺安全、GoShare、iRent、WeMo。

而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊工程系 林建州所指導 蘇家德的 基於點雲資料分割之自主式車輛障礙物偵測方法 (2017),提出因為有 光達、點雲分群、障礙物偵測、Bug演算法的重點而找出了 電動滑板車mobile01的解答。

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共享經濟環境中消費者行為意圖之研究 -以共享電動機車品牌為例

為了解決電動滑板車mobile01的問題,作者王辰弘 這樣論述:

  自2009年開始台灣行政院經濟部因應環境保護,開始推動電動機車產業發展。也因個人行動設備革新和普及化,隨著網路與科技的快速發展,共享經濟逐漸在各領域改變了消費者的行為模式。而各國為解決都市交通壅塞和環保問題,衍生出許多共享交通服務像是新加坡商oBike共享自行車、美國Bird共享電動滑板車或是德國戴姆勒賓士集團的Car2go等服務。但有些在近幾年因資金周轉不靈或維護成本高而困難而宣布倒閉,而在台灣共享電動機車品牌並不受到近年來共享經濟泡沫化衝擊,2020年以來共享電動機車反因疫情而受惠更加成長。    因此本研究利用「科技接受模式」為基礎,加入品牌形象為外部變數以及知覺安全為干擾變數,探

討以目前台灣規模前三的共享電動機車品牌(WeMo Scooter、iRent、GoShare)作為樣本。研究方法透過設計問卷進行隨機抽樣調查,研究結果顯示:1. 品牌形象與知覺易用性對知覺有用性具有顯著影響。2. 知覺有用性與知覺易用性會顯著影響消費者使用態度。3. 知覺有用性與使用態度顯著影響消費者使用共享電動機車服務的行為意圖。4. 知覺安全對使用態度與行為意圖之間的調節影響不顯著。    本研究可提供策略建議予共享電動機車服務業者,進而提升消費者對共享電動機車服務的使用意圖。關鍵字:科技接受模式、品牌形象、知覺安全、GoShare、iRent

基於點雲資料分割之自主式車輛障礙物偵測方法

為了解決電動滑板車mobile01的問題,作者蘇家德 這樣論述:

自主式機器人常運用於未知環境的探索,因此,需利用多元的感測裝置使自主式機器人能夠定位、紀錄移動軌跡及規劃路徑抵達目標地。本論文的目標為研發一具野外探索和閃避障礙物功能之自主運動車,結合LiDAR、GPS、陀螺儀和彩色影像等車載設備做為閃避障礙物、探索及路徑規劃的應用,上述之設備裝置於四輪驅動式電動滑板車載具,其設計為四具馬達獨立驅動輪軸,底盤前後各有活動關節,使車體進退轉彎靈活,並同時設有平行移動之功能來輔助側向移動。本論文使用LiDAR所擷取的點雲資料作為障礙物偵測並提出一個降低點雲運算複雜度的演算法,首先將點雲資料去除過高或過低的點,只留下形成障礙物區間的點,再把區間內點雲投影至X-Y平

面 (水平面) 並利用格狀化降低解析度,最後應用連通分量標記分群法將障礙物物體分割及分類,判斷出障礙物之後,便將場景資訊提供給Bug路徑規劃演算法,在Bug演算法中,移動機器人將沿連接目標點和起點的最短直線前進,在遇到障礙物時採用邊緣跟蹤的方法繞過障礙物,然後再次沿直線前進,Bug演算法在移動機器人未知環境導航中是經典通用的演算法,Bug路徑規劃演算法規劃出路徑後,經由移動控制系統讓自主運動車可即時避碰及向目標地前進。實驗結果顯示,本研究所實作的自主運動車擁有安全抵達目標點之能力,所提出的點雲資料前處理方法可以有效降低資料運算量,並提升障礙物分群效率,使自主運動車可以達到即時時情況下自主式避障

、運動,進而完成野外未知環境障礙物偵測。