高雄港貨櫃的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

高雄港轉口貨櫃之櫃源與轉運型態分析(2/2)[106藍]

為了解決高雄港貨櫃的問題，作者謝幼屏 這樣論述：

　　隨著中國大陸的經濟發展與港口崛起，東亞地區的貨櫃航線愈來愈以大陸沿海為重心，有減弱我國高雄港貨櫃轉運功能之隱憂。是否高雄港轉口貨櫃的櫃源與轉運型態依舊？本研究針對此課題做探討分析。首先蒐集高雄港與鄰近主要港口之貨櫃航線、港埠碼頭設施、港口裝卸櫃量、港口作業效率等基本資料，進行統計分析與比較。而後進行轉口櫃櫃源與轉運型態分析，期能估算出高雄港貨櫃的櫃源、櫃量與轉運型態，據以研擬強化高雄港轉運功能之策略。

高雄港貨櫃進入發燒排行的影片

探討新冠肺炎對台灣三大港口進出口貨櫃量的影響

為了解決高雄港貨櫃的問題，作者林華陞 這樣論述：

港口貨櫃量為一個國家重要的經濟指標，也為每個港口的主要營利來源。2020年1月新冠肺炎（COVID-19）爆發，全球港口因染疫人數逐漸變多以及伴隨各國邊境封鎖，導致人力縮減與民生用品的需求大增，各國港口的貨櫃量受其嚴重影響。本研究之目的為比較七種預測方法對台灣三大國際港口（基隆港、台中港與高雄港）進出口貨櫃量在疫情前與疫情後兩種不同時期的準確性，其中包含季節性自迴歸整合移動平均模型、介入事件分析、季節灰模型、季節性時間序列迴歸、SARIMA模型調整之迴歸分析、倒傳遞類神經網路以及結合經驗模態分解法與倒傳遞類神經網路。研究結果經平均絕對誤差百分比與均方根誤差評估指標比較後發現，疫情前所有港口的

進出口貨櫃量以SARIMA的預測能力最佳，而疫情爆發後，基隆港出口方面以介入事件分析、結合經驗模態分解法與倒傳遞類神經網路的預測能力較佳，而進口方面則以SARIMA模型、介入事件分析的預測能力較佳；台中港出口則以季節灰模型的預測能力最佳，進口以SARIMA模型調整之迴歸分析的預測能力最佳；高雄港出口方面以介入事件分析、結合經驗模態分解法與倒傳遞類神經網路的預測能力較佳，而進口方面則以季節性自迴歸整合移動平均模型、結合經驗模態分解法與倒傳遞類神經網路的預測能力較佳。

高雄港因應航港發展趨勢之策略研究[106藍]

為了解決高雄港貨櫃的問題，作者王克尹 這樣論述：

　　高雄港為台灣地區主要貨櫃港，也是亞太地區主要之轉運港，近年來受到航運市場發展趨勢之影響，高雄港貨櫃碼頭租賃制度已經無法滿足航商之需求，進而影響高雄港整體營運之績效。本研究首先針對海運市場之發展趨勢如船舶大型化、航商聯盟化和鄰近港埠創新之發展作探討，同時檢視和分析高雄港之貨櫃營運是否符合航運市場之發展趨勢。最後提出改善高雄港貨櫃營運之發展策略和步驟，供高雄港未來貨櫃營運之參考。

高雄港貨櫃碼頭作業區位移轉之重要因素分析

為了解決高雄港貨櫃的問題，作者張恩偉 這樣論述：

高雄港為亞洲主要貨櫃樞紐港口，也是臺灣最大的貨櫃港，港區目前共有六大貨櫃中心，另外洲際二期第七貨櫃中心也將於2023年後開始營運，由於近年來海運市場船舶大型化及新聯盟組成等因素，全球主要樞紐港紛紛對港口設施進行大規模升級，提升港口競爭力，吸引主要航商選擇靠泊其港口作業。本研究從碼頭業者的觀點，以高雄港為研究案例，分析高雄港因海運市場變化之影響，如船舶大型化之影響、新航運聯盟、航商專用租賃碼頭之區位發展等問題，透過文獻回顧與碼頭業者、航商及學術界專家進行訪談，彙整出影響高雄港貨櫃碼頭業者在評估碼頭區位移轉時所主要考量之因素，再藉由專家問卷，所得的資料使用結合「決策實驗室分析與網路層級分析（DA

NP）方法」驗證。研究結果顯示，儘管高雄港面臨外部問題（鄰近國家港口興起、船舶大型化、新航運聯盟等）與內部問題(港口政策、碼頭設施及聯外道路建置等)，高雄港港口管理單位仍必須加快其港區深水碼頭的擴建並整合港口資源，規劃將舊有貨櫃中心的碼頭能量，移轉至其他深水碼頭區，迎合船舶大型化作業的需求，同時藉由本研究提出現有港內碼頭業者區位重組的可行性分析及說明碼頭大型作業機具移轉所需之成本及設備導入時程。最後，根據研究結果，整理出影響高雄港貨櫃碼頭區位移轉時各項因素及準則間之相對因果關係及處理順序，祈能提供給碼頭經營業者及港口管理單位未來在規畫營運碼頭區位移轉之參考依據，有利於日後高雄港整體貨櫃運輸產業

規劃與發展，提升高雄港港口國際競爭能力。關鍵詞：貨櫃樞紐港、船舶大型化、決策實驗室分析與網路層級分析