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南臺科技大學 電子工程系 李大輝所指導 郭周全的 基於足部壓力與九軸姿態感測之駕駛行為分析系統 (2020),提出黃牌重機關鍵因素是什麼,來自於壓力感測器、駕駛行為、九軸感測器、安全駕駛。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 林儷蓉所指導 李柏諺的 大型重型機車參與者刺激尋求、知覺風險與自我效能關係之研究 (2020),提出因為有 大型重型機車、刺激尋求、知覺風險、自我效能的重點而找出了 黃牌重機的解答。

最後網站[問卦] 紅黃牌重機怎麼都是大學年輕人在騎??? - 看板Gossiping則補充:引述《HD0621 (HD0621)》之銘言: : 4這樣,路上看到紅黃牌重機: 騎士幾乎年齡層下降,都是25歲以下在騎居多: 最便宜一台也要20~30起吧,D卡也不少 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了黃牌重機,大家也想知道這些:

黃牌重機進入發燒排行的影片

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基於足部壓力與九軸姿態感測之駕駛行為分析系統

為了解決黃牌重機的問題,作者郭周全 這樣論述:

根據中華民國交通部(MOTC)的統計,從97年到109年發生的交通事故件數逐年上升,許多事故的肇因與汽車使用者的駕駛行為息息相關,其中不良駕駛行為包含急煞車、急加速、轉彎未減速和駕駛情緒等等。本研究是藉由觀察汽車使用者在駕駛時的足部壓力特徵與煞車及油門踏板踩踏狀況來進行駕駛者行為分析。透過駕駛者右腳鞋子所放置的九軸姿態感測器和壓力感測器,記錄在各種不同駕駛路線(如直線、變換車道、轉彎、上坡和下坡等)行駛時,測試者的駕駛行為數據,綜合分析這些駕駛行為數據,做為判斷是否為安全駕駛者的依據。在鞋墊上放置壓力感測器,藉由施壓方式來改變電阻值大小,感測原理是在電路中串聯電阻利用分壓來取出兩阻抗中的電壓

數值,透過MCU中的ADC類比訊號轉為數位訊號方式來取電壓數值。再來鞋子的後腳跟放置電路板與九軸姿態感測器,一開始九軸姿態感器初始讀取出的的各別數值會有抖動現象,透過低通濾波器方式將各別軸抖動數值做處理,再來利用一階龍格庫塔進行積分算出四元數,在將四元數的數值藉由歸一化常數處理,將歸一化後處理的四元數的數值,透過歐拉角方式來算出足部的姿態,最後利用藍牙進行無線傳輸把壓力訊號與姿態訊號傳遞到人機介面做顯示及儲存。實驗數據顯示,正確駕駛者在車輛行駛的過程中,駕駛者的足部施力是不會忽大忽小,並且足部位置變化不會有突然踩踏煞車及油門踏板的動作;反之不正確駕駛者,在行駛過程中足部所踩踏煞車及油門踏板變化

很大,利用壓力感測器讀取駕駛者足部施力數值明顯會忽大忽小,驗證了正確駕駛和不正確駕駛再行駛不同的路線時,透過九軸姿態感測器與壓力感測器來判別駕駛行為。

大型重型機車參與者刺激尋求、知覺風險與自我效能關係之研究

為了解決黃牌重機的問題,作者李柏諺 這樣論述:

大型重型機車活動族群日益擴大,顯然已成為國人休閒的一環。本研究目的為瞭解大型重型機車受訪者背景特性與現況,分析不同背景特性參與者在刺激尋求、知覺風險、自我效能上的差異情形,再釐清刺激尋求、知覺風險與自我效能之相關性。採用便利抽樣方式針對大型重型機車相關FB社團、Line群組成員,以及關西霍爾咖啡、7-11田野門市之活動參與者為研究對象,以問卷調查法蒐集相關資料,共回收有效問卷849份。研究工具包括刺激尋求量表、知覺風險量表、自我效能量表、人口背景特性四個部分,並以敘述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析、典型相關分析、階層迴歸分析、逐步多元迴歸分析進行資料處理與分析。

研究結果顯示:(一)大型重型機車受訪者以男性、未婚、青壯年、月收入20,000~40,000居多,多數一週參與活動未滿1次或1~2次,且未加入車隊;(二) 提升活動頻率、加入車隊有助於參與者自我效能的提升;(三) 刺激尋求、知覺風險可以有效預測自我效能,其中又以經驗尋求構面、滿意度風險構面最具預測力;(四) 刺激尋求與知覺風險具顯著相關,其中高刺激尋求參與者,明顯感受到較高的財務、身體、社會風險。故研究建議大型重型機車參與者能提升自己對新奇的接受程度、設法降低滿意度風險感受,亦可透過增加活動頻率、加入車隊以維持自我效能。最後需盡可能強化自身身體、功能、社會風險意識。