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雙向外商直接投資灰色決策系統之研究

為了解決CO2 emission by indu的問題，作者江航 這樣論述：

隨著經濟全球化的不斷加深，國家與國家之間的貿易往來、資本流動、技術轉移不斷增加，逐漸形成相互依存、相互影響的有機經濟體。外商直接投資作為全球資本流動的主要渠道，對於國際貿易往來的提升，東道國和母國的經濟推動作用都有目共睹。因此，外商直接投資相關議題越來越受到各國政府，以及學界的重視。得益于經濟的不斷發展，一國同時兼具了東道國和母國的雙重身份，不僅能夠吸引外商直接投資的流入，也能促進該國對外進行直接投資。 中國作為全球第二大經濟體和最主要的外商直接投資目的地之一，一直以來都因用工成本低、龐大的國內市場等優勢吸引外商進行直接投資。近年來，隨著中國經濟快速增長，中國不斷推動“走出去”戰略

，特別是“一帶一路”倡議的提出，更是進一步推動對外直接投資的增加。雙向外商直接投資作為中國參與國際分工與合作的方式之一，對本國和東道國的經濟發展都有重要的作用。因此，對雙向外商直接投資議題的研究，是政府做出與雙向外商直接投資相關決策的重要基石。 在現實環境中，很多系統提供的訊息是有限且不完全的，此類系統被稱為灰色系統。由此類系統所輸出之訊息，仍然不能完全明確系統內部之結構與作用原理等機制。雙向外商直接投資相關議題是典型的灰色決策系統，因為有很多因素都會對外商直接投資造成影響，但這些因素對外商直接投資的具體影響機制與影響效果並不明確。有鑒於此，本文採用灰色理論對雙向外商直接投資相關問題

進行分析。 本文應用灰色理論針對中國雙向外商投資問題中的四個議題進行分析。議題一是採用灰色矩陣關聯分析(GMRA)對影響中國吸引外商直接投資的關鍵因素進行分析。GMRA是對傳統灰色關聯分析(GRA)觀念的拓展，其主要特點在於能夠將GRA的觀念應用於同時包含了時間和橫截面雙重特性的縱橫數據上。本文選擇中國前五大外商直接投資的省份或城市作為研究對象，利用2011年至2015年的數據，分析影響外商直接投資的關鍵因素。研究結果顯示，人均國民生產總值、研究開發人員數量、高等教育在校生人數、研究與開發支出是吸引外商直接投資的關鍵因素。研究結果還表明，近年來外商選擇對中國投資主要受市場尋求動機和效

率尋求動機的驅動。 議題二是針對台灣對大陸直接投資進行預測。本文借鑒殘差修正模型在灰色預測GM(1,1)模型中的應用，將GM(1,1)、傅里葉級數作為殘差修正模型與傳統的多變量灰色預測GM(1,N)模型相結合，提出了創新的「基於灰色多變量模型的殘差修正模型」(GMGMF)，並將其應用於台灣對大陸直接投資預測。預測模型中相關變量的選擇是基於議題一的研究結果，將議題一中所得出的關鍵因素作為GMGMF模型中的相關變量，對台灣對大陸直接投資進行預測。研究結果表明，GMGMF模型的預測精確度高於其他預測模型，說明本文所提出的GMGMF模型在預測台灣對大陸直接投資的有效性與準確性。預測結果顯示，

2017年至2019年台灣對中國大陸的外商投資將呈現下降趨勢。 議題三是對中國對外直接投資預測。本文選擇國內生產總值、進口和出口總量作為相關變量，利用GMGMF模型對中國對外投資進行預測。研究結果顯示，本文所提出的GMGMF模型對中國對外直接投資預測精確度仍然優於其他預測模型。最終的預測結果顯示，2017年至2019年，中國的對外直接投資將保持持續上升的態勢。 議題四是運用GRA對雙向外商直接投資對中國宏觀經濟發展的影響進行分析。本文不僅對中國雙向FDI總量對經濟發展的影響進行分析，也針對中國與不同國家或地區雙向FDI對經濟發展的影響進行研究。研究結果顯示，從存量的角度而

言，外商直接投資對中國宏觀經濟發展的影響較大，但從流量的角度而言，對外直接投資對宏觀經濟發展起到主導作用。研究結果還表明，與發達國家之間的雙向外商直接投資對中國宏觀經濟發展的作用較大。 本研究的主要貢獻在於以下幾個方面，首先，利用灰色決策系統對雙向外商直接投資相關議題進行研究，明確系統內部之結構，獲得更多的信息輸出。其次，將灰色關聯分析的觀念應用到縱橫數據上，拓寬了灰色關聯分析的應用範圍。最後，提出新的基於灰色多變量模型的殘差修正模型，提高了GM(1,N)模型的預測精確度。