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Gim 中文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃瑞循寫的 《輕鬆讀客語. 世界民間故事篇= Reading Hakka made easy. world folktales in Hakka》 和unknow的 中國壯藥學：壯漢文化交流的寶庫都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自大陸書店 和崧燁文化所出版 。
國立陽明交通大學 影像與生醫光電研究所 李偉所指導 陳冠然的 基於曲電與介電效應之三穩態切換負型膽固醇液晶元件的光電響應 （2021），提出Gim 中文關鍵因素是什麼，來自於膽固醇液晶、彎曲型液晶分子、曲電效應、介電效應、介電頻譜。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 國文學系 羅肇錦、陳廖安所指導 李長興的 漢藏語同源問題 （2021），提出因為有 漢藏語、同源詞、借詞、歷史比較法的重點而找出了 Gim 中文的解答。
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《輕鬆讀客語. 世界民間故事篇= Reading Hakka made easy. world folktales in Hakka》
為了解決Gim 中文 的問題，作者黃瑞循 這樣論述：
輕鬆易讀的客語書，觸角伸向世界，擴大客語使用，精彩描述世界文學。 ◎作者希望科技領域的客家後生也能輕鬆寫讀客語，易寫易讀才能保存客語。 名人推薦 蘇清守教授：作者具有世界觀，台灣情與客家心，本書寫作成果豐碩。 夏普誼博士：黃先生對客語有無限熱情，常鼓勵年輕人使用與保存客語。
Gim 中文進入發燒排行的影片
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Deepfake換臉程式的黑暗秘密: 人類未來的危機
大家有沒有覺得這段Obama的演講有種很奇怪的感覺啊? 其實該片段是一年前導演Jordan Peele用一個名Deepfake的恐怖AI科技Key了美國總統的樣子上去的. Deepfake是能把任何人的樣子放在任何身體上. 用這種科技出ham片!楊幂中國deepfake事件! 甚至未來政治危機! 之後一一會講.
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Deepfake源自於一個名Interval Research corporation的網路科技研究中心. 1997年研究出Video rewrite program, 初步能夠將影片?面口型的畫面配合上後期加上的對白. 在Hollywood電影後製變成很重要的科技. 但要到20年之後Deepfake才得到主流關注. 2017年我們看到的 ‘Synthesizing Obama’ 網上流傳. 2017年尾這種科技才由授權人士掉到一般人的手中. 例如這個名 ‘fakeapp’ 的應用程式. 結果問題就開始了.
今天就講一下deepfake危機會出現的三個地方.
色情
2017年尾名 ‘deepfakes’ 的一位reddit討論區用戶上載了第一個自製Deepfake. 之後luk jook有各個女明星的deepfake出現. 女星的樣子放在A片女星的身體上. 高fung時一天數千條這些影片放上討論區.
但如果你只是普通的女生, 一醒來發現無數張有你樣子的色情照片和影片, 你又如何接受呢?
法律學生Noelle martins 17歲的時候發現網上有大量photoshop她的樣子的色情照片. 之後的5年, Noelle與各大的色情網站進行一個gim gooy的戰爭. 除即發現她身邊的朋友甚至自己的妹妹也成為這些Deepfake網站的受害者.
這個熱潮導致兩極分化. 道德上該事件一定是重大問題. 但另一邊學者認為色情行業一向都是推動新科枝的重要元素.
這其實sip及西方社會一個敏感的A片類型: 復仇色情片. 簡單講, 復仇色情片是一些ja男與女友分手後把她的裸照或親密片放給大家看的色情片內容.
Deepfake卻令到沒有拍過任何東西的女生也可能成為 ‘復仇’ 目標. Noelle martins就是一個越反抗越成為目標的例子.
楊冪
國內好多科技上的潮流也是來自外國. Deepfake也不列外. 這張照片曾在國內引發很大的關注. 大家覺得有問題嗎?
這張内地女演員楊冪的造型照來自於TVB 1994年射雕英雄傳 ‘黃蓉’ 的角色. 但1994年的楊冪只有8歲, 其實這是一個deepfake, 原本的造型是朱茵. 但真實程度讓影片出現在 ‘B站’ Bilibili後, 這種 ‘合成技術’ 在國內全面禁止.
Political event
外國明星樣子被deepfake惡搞卻常常發生. 演員Nicolas cage的樣子出現最多. Wonder Woman Gal Gadot的事件最為人熟悉.但看看這個片段(show hilary Clinton Saturday night live deepfake)
而這是美國總統Donald Trump. 被一名演員在模仿.
這科技成為政治工具一向是公眾最大yuw leuy. Shane Dawson的 ‘conspiracy theories with Shane Dawson’ 對deepfake也將這當作最大恐懼.
-2020 election
但將近2020年美國election, 一些不懂政治的人好可能會因爲看到領導者假的片段導致大gook有所改變. 正式加強一場名 ‘Cyberwar’ 的東西. Hacking, computer virus有危險性之外, 用media一些假的慨念到大眾的思想?面. 又名 ‘likewar’
...即是騙 ‘like’ 吧!
What’s being done to stop it
兩個月前Google發送了幾千條Deepfake影片給researchers. 幫助建立AI能查出那一些影片有deepfake成份. 美國有兩個州份Virginia和Texas已經法例禁止deepfake成人電影的發行. 同時雖然Deepfake本身在整個美國不是犯法, 用一條假的影片有意做詐騙行為是犯法的.
同月facebook創辦人mark zuckerberg國會大樓?面答應會嚴格監督Facebook feed 上面的新聞.
基於曲電與介電效應之三穩態切換負型膽固醇液晶元件的光電響應
為了解決Gim 中文 的問題，作者陳冠然 這樣論述：
本研究於負型液晶DV10001中添加右旋手性分子R5011形成負型膽固醇液晶，接著經由摻雜不同配比濃度之彎曲型液晶分子CB7CB使配製完成之液晶材料具有不同程度的曲電特性，筆者藉此探討負型膽固醇液晶在摻雜彎曲型液晶分子後於不同電場條件下的紋理形成種類以及其光電響應。實驗結果分析中，對於形成紋理之介電頻譜進行首要之探討，透過均勻橫向螺紋態（ULH）紋理於介電實部之曲電鬆弛訊號判斷此材料之曲電特性，接著將其鬆弛強度90%與10%所對應於介電頻譜上之頻率點進行紋理切換頻率區間的劃分，並作為此研究之三穩態紋理切換中操作頻率區間的依據。當操作頻率f < fL，液晶分子因強烈的電流體效應及曲電強度而得以
形成ULH態；在頻率fL < f < fH區間中，曲電特性隨著頻率的增加逐漸變小，漸漸的由介電效應主導，此時液晶分子於電場驅動下形成焦錐態（FC）；當頻率f > fH，此時曲電效應幾乎完全消失，液晶分子受介電效應主導而形成平面態（P）。筆者藉由本研究提供了讀者一套於負型膽固醇液晶達成三穩態紋理切換的分析方法，並透過介電頻譜與光電特性量測詳細地說明其紋理背後的形成機制與應用。
中國壯藥學：壯漢文化交流的寶庫
為了解決Gim 中文 的問題，作者unknow 這樣論述：
《中國壯藥學》根據《中國壯醫學》闡明的壯醫理論及用藥原則，分總論和各論兩部分，共有14章。總論主要介紹壯藥學概述、壯藥基本理論、壯藥研究與開發的發展趨勢，包括壯藥學的定義及研究範圍、發展概況，壯藥的命名原則及分類、鑒定、栽培與採集、性味及功用、加工炮製、應用的基本規律，壯藥的開發現狀與發展方向—著重分析研究壯藥當前的應用開發及其發展趨勢、機遇與挑戰，對開發壯藥和壯藥製劑進行探討。各論按解毒藥、補虛藥、調氣機藥、通三道藥、通兩路藥、治「巧塢」病藥、止血藥、止痛藥、打蟲藥、收澀藥、專科用藥等11類介紹壯藥的來源、生境分布、動植物形態、採集加工、性能主治、用量、臨床應用和現代
研究，注重採用壯族地區通俗的壯藥名。為方便中醫藥和民族醫藥人員在科學研究、臨床實踐、生產經營中鑒別和掌握使用壯藥，本書所收壯藥除在正文中採用壯文（以產用地叫法為准）、漢文藥名，還給出了藥物的壯文索引和拉丁文索引，並加注了異名（別名），為保護和合理開發豐富的壯族藥物資源，搶救和傳承民族醫藥技術，提供了可行的理論依據。
漢藏語同源問題
為了解決Gim 中文 的問題，作者李長興 這樣論述：
歷史比較語言學是研究語言之間是否具有發生學關係及其演變過程的一種歷史語言學，旨在建立語言間的親屬關係及系屬劃分，並重建原始母語，探索出語言自母語分化後的演變規律與方向。其所利用的研究方法是歷史比較法，是透過比較語言或方言間的差異，透過語音對應規律確定同源詞，重建原始語言音系，並找出從原始語言演變至後世親屬語言的演化規律。第一章敘述漢藏同源歷史比較所需的材料跟方法以及介紹漢藏比較近50年來的研究成果跟所遇到的困境。第二章則首先介紹漢藏語言系屬劃分的不同觀點以及介紹多家學者對於原始漢藏語性質的看法，其次嘗試以漢語書面文獻材料所考證的音類成果以及周秦兩漢時期的借詞對音規律去觀察、構擬上古漢語音系，
探討上古漢語音系的聲母系統及韻母系統面貌，進而上溯至原始漢語音系。透過歷史比較法建構原始藏緬語音系。第三章則從原始漢藏語的歷史比較背景入手，本文主要運用借詞在貸入諸親屬語言內部無法形成整齊的語音對應規律原則來判別漢藏語間的同源詞跟借詞區別，透過實際舉例操作進行漢藏語同源詞跟借詞的鑑別，凡符合這條鑑別原則的皆為借詞。在從多個面向探討漢藏語言的語言現象後，提出6條關於鑑別漢藏語同源詞跟借詞的原則。第四章則透過漢藏比較尋覓漢藏同源詞，1074個比較詞項的歷史比較尋覓到22個漢藏同源詞。第五章則從藏緬語言的形態進行歷史比較，得出藏緬語言可溯源至原始藏緬語時期的僅使動態、肢體與動物名詞前綴、反義詞前綴三
個形態，再與上古漢語的形態進行比較。本文針對漢藏語同源的相關議題進行討論，希望能夠解決長期圍繞漢藏語言是否同源的爭議，內容包括漢語古音的重建、古代漢語是否具有形態、同源詞表的選擇、語言分化時的共同創新、漢藏間是否具有嚴整的語音對應規律、類型是否轉換、多音節與單音節等問題重新探索，從具體的語言探索語言的發展，從歷史的比較重建語言的音系。本文在進行漢藏比較前，先利用漢語書面文獻材料(以諧聲及詩韻為主，佐以通假、又音、詩韻、聯綿詞等綜合運用)重建漢語的原始形式，排除後起詞項，繼以藏緬語言書面文獻及活語言材料進行跨級比較，重建藏緬語言的原始形式，最後進行比較詞項的漢藏比較。