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Google Apps Script 資的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
Google Apps Script 資的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦羅啟維寫的 AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值 和呂國泰,王榕藝的 Google Apps Script雲端自動化與動態網頁實戰(第二版) (附：近280分鐘影音教學/範例程式檔)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自台科大 和碁峰所出版 。
國立中正大學 資訊管理學系碩士在職專班 羅美玲所指導 黃佳弘的 「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例 （2021），提出Google Apps Script 資關鍵因素是什麼，來自於聊天機器人、醫療聊天機器人、癌症聊天機器人、症狀追蹤。
而第二篇論文國立勤益科技大學 流通管理系 吳世光所指導 林煥庭的 應用手勢識別於操作圖像使用介面 （2021），提出因為有 非接觸式操作、手勢識別、深度學習的重點而找出了 Google Apps Script 資的解答。
AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值
為了解決Google Apps Script 資 的問題，作者羅啟維 這樣論述：
1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。
「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例
為了解決Google Apps Script 資 的問題，作者黃佳弘 這樣論述：
本研究欲解決當前醫病比逐年上升造成照護品質下降、無法密集追蹤病人症狀以致疾病惡化較難即時發覺，以及醫病資訊不對等、紀錄缺失、病人無法獲得自身疾病資料為背景與動機，經由醫療、資訊面文獻蒐集，匯集病人與醫療端需求，發展系統環境架構圖與使用案例圖，進而製作出「癌症聊天機器人」之雛形。接著對六種不同職系醫院臨床照護者和病人共 14 位深度訪談探討此系統帶來效益與改善方向，主要針對初始概況、服務平台、價值主張、介面、組織及其他共 6 個構面。研究結果在初始概況構面中得知多數受訪者皆有使用過聊天機器人之經驗。服務平台構面中多數人對聊天機器人抱持負面看法，認為其無法承受較複雜提問，但優點為有互動感，且可直
接詢問無需複雜操作。價值主張構面與此科技帶來價值相關之意見包括操作此系統所需額外工作量、節省與花費時間差異、資料即時和正確性，這些都是此系統是否能帶來正向價值，及未來是否能實際落地實用之關鍵因素。介面構面多位受訪者提到較年長或對 3C 不熟悉之使用者可能較易遇到障礙，因此需限縮於年輕、學識程度較高或願意配合使用之族群，較能發揮此系統所能帶來之益處，相對系統中資料顯示也需盡量以圖示、表格呈現方便使用者吸收，另外在說明操作方式時需講解更加詳細，減少遇到障礙降低使用意願之機會。組織模型構面多數受訪者皆提出可對現行流程造成部分改善，甚至會對人力運用方式產生改變。其他部分幾乎全數受訪者皆願意將此系統推薦
給其他病人或同事，主要原因為可讓病人對自身更加熟悉，及可將症狀回報給臨床醫療端。綜上所述，此「癌症聊天機器人」之建置貼合本研究所設定目的，以瀑布模型為開發架構，將應用於醫療領域癌症病人照護之聊天機器人雛型製作完成，並彙整使用者包含臨床醫療人員及病人之意見，供醫療院所於未來建置及應用之參考。
Google Apps Script雲端自動化與動態網頁實戰(第二版) (附：近280分鐘影音教學/範例程式檔)
為了解決Google Apps Script 資 的問題，作者呂國泰,王榕藝 這樣論述：
網路好評，國內第一本最完整GAS實作中文書最新版！ 以13個案例掌握熱門的Google Apps Script雲端神器， 從入門到自動化實戰開發與設計！ 翻轉工作流程，快速打造雲端自動化系統！ 無論是大型公司或中小企業，有些常態或重複性的工作都需花費不少人力與時間。隨著資訊技術不斷進步，利用雲端、網頁系統來管理工作流程已是趨勢，而本書就是運用容易取得的Google應用服務作為自動化流程的基底。 強大的Google推出許多免費的雲端應用服務，如Google日曆、試算表與表單、翻譯與語音等，但這些服務皆以各自運作為主，鮮少可互相搭配使用。直到Goo
gle推出了「Google Apps Script」，藉此可讓不同雲端服務間得以互動，以增進日常工作的自動化處理效率。本書就希望引領讀者學習開發出符合需求的自動化系統，減少常態性與重複性工作。 ‧清楚明確的步驟式教學，以常見的重複性工作流程作為主要範例，如：自動發信系統、出缺席查詢系統、單據控管系統、會議室借用與查詢系統、每日行程通知…等，說明如何將工作流程得以精簡化或自動化。另外，還有全自動多國語言翻譯機、團隊開會日曆、檔案下載列表…等多元案例。 ‧範例資料庫以Google試算表為主，對於資料的新增、維護、刪除，以及在統計與報表產生較為容易，也有助日後進行各種數據的分析與統計。
‧不同Google Apps間的資料傳遞，使序號性資料得以完全掌握，且能將每筆資料轉為Google文件與PDF檔案。 ‧在Google試算表中藉由自定義的按鈕，使其可輕易執行相關動作。 ‧結合自動觸發方式，讓所建立的專案得以自動執行，藉此提高工作效率。 ‧將Google試算表中的資料傳送到普及率最高的LINE通訊軟體，輕鬆就能掌握訊息。 ‧藉由Google Apps Script使前端網頁獲得Google試算表中的每筆資料，再也不必與他人共用Google試算表檔案。 附：近280分鐘超值影音教學/全書範例程式檔
應用手勢識別於操作圖像使用介面
為了解決Google Apps Script 資 的問題，作者林煥庭 這樣論述：
新冠肺炎疫情的爆發改變了人們的日常生活，在防疫的同時維持日常經濟活動與社交活動，提高了人們對非接觸或零接觸服務的需求。許多公共場合會設置電腦並透過網頁提供服務，但仍然維持使用鍵盤與滑鼠來操作電腦，因此本研究提出使用手勢操控的網頁來提供非接觸式服務。過去的手勢識別應用研究中，許多研究使用深度相機等專業硬體與軟體來達成手勢識別，在應用上對於使用裝置的硬體與軟體有一定要求。本研究以隨機搜尋的方式建立手勢識別深度學習，使用模型推論分類手勢的方式，來代替自訂條件分類手勢的方式進行手勢識別，並以飲品訂購單與購物車網頁為例，將網頁結合手勢識別以及定義手勢在網頁中的操作功能。本研究在使用一般網路攝影機與瀏覽
器的條件下，使用手勢進行非接觸式操作來操作網頁，降低手勢識別應用的硬體與軟體需求，也提供了在後疫情時代，透過網頁提供非接觸式服務以及運用AI提升服務體驗進行電商轉型的應用方式。