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以系統動力學評估臺灣再生能源發展與私人電動運具之減碳效益

為了解決Jaguar E pace Mobile的問題，作者曾郁升 這樣論述：

私人運具是許多人生活中不可或缺的一部份，而車輛的使用帶來了二氧化碳的排放，為此各國政府實施諸多政策以期降低車輛帶來的碳排放，這些政策的其中之一便是推廣替代燃料車輛，而替代燃料車輛中最成功的莫過於電動車。使用電動車並不會直接消耗化石能源，因此可有效降低城市空氣污染，然而世界上許多的電力來源仍是來自於化石能源，使用這些電力的電動車，能否改善交通運輸帶來的碳排放，是現今推廣電動車時各界爭論不休的議題。本研究以汽油及電動汽車與機車等車輛，以及再生能源對車輛碳排放帶來的影響進行研究，並使用系統動力學做為主要研究方法，在蒐集相關文獻與資料後，透過系統思考觀念，繪製出涵蓋人口、電動車、電力需求、燃油車與電

力結構的因果回饋圖，並以因果回饋圖做為藍圖，結合蒐集的數據，建構出可模擬未來車輛與電力系統之動態變化的系統動力學量化模型，並設計出禁售燃油車、持續新增再生能源以及改善燃油車油耗共三個政策方案，透過模型進行情境模擬與政策分析，並觀察其減碳效益，以供未來決策者做為參考依據。本研究發現若將三個政策擇一執行，持續新增再生能源能夠降低最多碳排放，而改善燃油車油耗的政策，比禁售燃油車有著更低的車輛碳排放；若將三個政策擇二執行，禁售燃油車並改善燃油車油耗的政策組合，能使車輛碳排放達成《溫室氣體減量及管理法》之目標，而持續增加再生能源並改善燃油車油耗的政策組合，則有著執行兩個政策的情境中最低的車輛與電力綜合碳

排放；而同時實施三個政策方案則會有最佳減碳效果。

自動駕駛汽車之購買決策分析

為了解決Jaguar E pace Mobile的問題，作者鄞暄 這樣論述：

本研究之目的在探討消費者對自動駕駛汽車之購買決策分析，以人口統計變數、資訊管道、生活型態、產品屬性、認知有用性、認知易用性、產品價值以及購買決策之間關聯性，並使用問卷調查法進行研究。本研究首先收集30份有效紙本問卷，並使用SPSS18.0統計軟體對其進行分析。本研究正式問卷之研究對象為18歲以上且有汽車駕照之受訪者，總計收回559份紙本和網路問卷。資料分析方面，依序使用敘述性分析、信度分析、因素分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、Pearson相關係數分析和迴歸分析。研究發現，自動駕駛汽車之產品屬性對產品價值有顯著影響、認知有用性對產品價值有顯著影響、認知易用性對產品價值有顯著影響、產品

屬性對購買決策有顯著影響、認知有用性對購買決策有顯著影響、認知易用性對購買決策有顯著影響、產品價值對購買決策有顯著影響、人口統計變數對各構面部分顯著影響、資訊管道對各構面部分顯著影響和生活型態對各構面部分顯著影響。