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逢甲大學 企業管理學系 曾欽正所指導 顏郁宸的 汽車維修的零件更換時機之探討 (2021),提出Many 50 機油關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、MiniTab (DOE)、機器學習、汽車維修(保養)、消費者行為。

而第二篇論文國立暨南國際大學 光電科技碩士學位學程在職專班 曹永忠、郭耀文所指導 何柳霖的 運用霍爾感測器之流量感測裝置資訊系統之設計與實作 (2021),提出因為有 物聯網、霍爾感測器、家居用水流量監控裝置之監控平台、流量感測裝置的重點而找出了 Many 50 機油的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Many 50 機油,大家也想知道這些:

汽車維修的零件更換時機之探討

為了解決Many 50 機油的問題,作者顏郁宸 這樣論述:

車子是人類文明裡的代步工具,但是俗話說的好買車容易養車難,養車可分為:固定開銷和非固定開銷,這是為了生命安全和延續車子的壽命所以必須進行的一項開銷,由此推論維修保養項目是大多數保養車廠的主要營收來源,甚至Tesla Automobile公司馬斯克曾經大酸傳統車廠:車廠只能從售後維修來賺錢,把賣車當成在賣刮鬍刀的經營模式!從過去許多有關汽車的相關論文,大都討論的是汽車性能提升,及銷售模式,但就是沒看到有人做車子維修保養這一領域的研究,或許一些部落客有探討到購車成本(Cost of Ownership, COO)。 從研究中得知消費者,有54.58%對於維修保養的必要性是非常需要的

、有98.75%對於維修保養的知識認知是不清楚的、有95.83%的人需要說明零件的用途與更換原因,車主無論在保固期內或過保固期後,回原廠的主要原因為完整的保養項目、零件更換有保固、技術人員技術較可靠,而在保固期內或過保固期後都去一般保養廠的主要原因是有信任的技師,問卷的結果也顯示了車廠的行銷方法與消費者的認知有巨大的差異。為了達到精準行銷(客製化),本研究深入探討車主為什麼過了保固期後不回原廠保養的消費者行為,並且利用多元統計分析的實驗計畫法(D.O.E)來計算出最佳維修保養的主要影響因子(main factors),進而藉由人工智慧的演算法思維(AI)來解決這項問題,本篇以此為基礎想出了一項

解決方法的思維模型,讓車主更加願意回到車廠做維修保養。

運用霍爾感測器之流量感測裝置資訊系統之設計與實作

為了解決Many 50 機油的問題,作者何柳霖 這樣論述:

隨著時代發展下科技迅速發展,人們不斷進步下科技與時俱進,現今任何事項都與網際網路結合,許多業務與工作都採取線上化、系統化,從中加以管理與運用,進而帶來便利之途徑,在物聯網發展迅速下,我們的生活和工作環境,在科技與環境相互結合下不斷進步、發展並且帶來許多不可思議的議題。物聯網技術結合網路、軟體及人工智慧等科技,各國政府、企業及使用者運用這些技術連接設備與感測器,相互傳輸和接收資料,使相關產業或環境在安全性、生產力、可靠度、品質、成本、效率等各方面大幅提升成效。本研究使用單晶片連接以霍爾感測器設置之流量感測裝置,結合無線網路與家居用水流量監控裝置之監控平台,可以即時從系統中監控用水量及評估各時段

耗用水數據,分析該處流速方向及大小,以有效管理水的去處及檢測管路現有狀態,查看用水狀態,有效管控用水量,減少不必要的浪費。本研究開發完整的水量監控控制器,並完成家居用水流量監控裝置之監控平台,並且以新北市新店區新和國小進行大規模實際場域的實施與運用,直接透過該校的實際使用經驗來驗證本研究之可行性、可用性與有效性。