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書中字有黃金屋走在汽車革命的路上論文書籍站 Win10 登出 Microsoft

淡江大學化學工程與材料工程學系碩士班張煖所指導張虹苑的類神經模型預測控制的資訊安全建置與部署（2020），提出Win10 登出 Microsoft 關鍵因素是什麼，來自於工業4.0、類神經模型預測控制、容器化、資訊安全。

而第二篇論文國立臺灣科技大學管理研究所張順教所指導呂文榮的跨國公司之經營現在與未來個案研究--以M公司為例（2017），提出因為有微軟、Windows、Office、Azure、Surface、比爾蓋茲、納德拉的重點而找出了 Win10 登出 Microsoft 的解答。

Win10 登出 Microsoft

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為了解決Win10 登出 Microsoft 的問題，作者呂文榮 這樣論述

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主機平台 :
- PlayStation 4 (Pro)
- DualShock 4 (Latest)
- AVerMedia LGX

Operations:
Watch dogs 2 side operations - Bottom Dollar All pranks/hacks

遊戲簡介：
扮演馬可仕．哈洛威這位生活在科技革命誕生地舊金山灣區的聰明年輕駭客。與惡名昭彰的駭客組織 DedSec 合作，展開史上最大規模的駭客行動；徹底瓦解 ctOS 2.0、一個高度侵入性的中央控制系統，現已成為背後犯罪主謀大規模監控和操控市民的工具。你不是孤軍奮戰！國際駭客組織「DedSec」持續對抗現代社會裡一切不公不義。透過馬可仕的協助，DedSec 嘗試展開史上最大規模駭客行動，行動只有一個最終目標：摧毀 ctOS 系統以及所有試圖操縱我們生活的企業。

類神經模型預測控制的資訊安全建置與部署

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在工業4.0概念下，工廠的電腦化、數位化與智慧化轉型是現今產業界之趨勢，透過巨量資料分析與雲端運算，使得工廠可於最佳化硬體及製程模組化下，進行自動控制。大量資料雲端化使電腦可掌握之資訊越來越多，因此資訊安全的問題逐漸受到重視，本報告比較OPC DA(Data Access)與OPC UA(Unified Architecture)國際通訊協定。針對現今化工廠通用之分散系統控制(Distributed Control System, DCS)、先進製程控制(Advanced Process Control, APC)及類神經模型預測控制(Neural Network Model Predict

ive Control, NN MPC)，本報告也整理其控制系統架構、控制方法、資料傳輸方式及硬體設備規格要求之差異，並探討現今化工廠中所使用之自動控制系統常因伺服器環境不一致或軟硬體設備更新導致系統斷線、延遲，使控制無法完全自動化仍須仰賴人工調整的問題。容器化的封� �是一種可以縮短執行環境佈署時間並保護程式原始碼的技術。以OPC UA、NNMPC與Docker為基礎，本報告提出一套智慧控制系統環境佈署與建立的架構與內容，並且以一個溶劑回收程序應用案例。針對應用案例，順利地完成了OPC UA的建立，透過Docker的容器化封包技術所需環境佈署時間僅需要2小時，以標準差作為製程穩定程度之指標，

在傳統控制上製程標準差介於1.1~4.1間，而使用類神經模型預測控制製程標準差則可大幅降低至0.4~0.8。

跨國公司之經營現在與未來個案研究--以M公司為例

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M公司從1975年由比爾蓋茲及保羅艾倫創立至今已經歷42個年頭，其經營之路亦非一帆風順，跟其他成功企業一樣，一路走下來有令人稱讚的成功也有讓人唏噓的失敗。本研究一開始藉由回顧M公司這42年來的歷史以了解此一跨過科技巨人是如何形成的，過程中筆者收集參閱了大量的文件與網路資訊，盡量呈現完整的M公司發展史，以期能讓讀者充分了解及認識此一軟體科技巨人，並對接下來的決策案例探討有一完整的背景認知。其次在發展歷程中挑選數個決策點進行案例的探討與研究，包含1. 主要產品Windows與Office的發展歷程，2. 網路搜索引擎的落敗，3. 數位音樂市場的落敗，4. 手機市場的落敗。在這些案例探討過程中，利

用SWOT分析當時M公司的優弱勢與外在的機會與威脅，從中學習跨國企業的經營與決策經驗；同時利用賽局理論來分析、探討每一次決策過程的可能的發展與選擇，盼能從其中學習來提升自我面對問題時的思考分析與解決能力。在個案研究的最後，也對M公司未來可能的發展與對台灣產業的影響作一論述，亦提供了未來值得的研究方向之建議。當然巨人的故事還未結束，也期待M公司能夠繼續引領未來的科技發展，對人類與地球做出夠大的貢獻!

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