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服裝色彩於環境光搭配之應用研究

為了解決benz小車推薦的問題，作者王蔚瑄 這樣論述：

承載著服裝信息的重要元素就是色彩，透過不同的光線或角度，可使色彩產生微妙的變化。不同光源場域影響下，身上所穿著的衣物會因為不同的色度顯色出不同的色彩變化。即衣料表面的色澤呈現即會產生變化，使觀看者在視覺上的感受有所差異。　 本研究的目的在探討常見服裝色彩本身與光源之變化， 採用曼塞爾色彩體系，經由文獻回顧歸納出相關評估因子，透過出常見光源、以台灣女性肌膚色彩、流行髮色、以及2009年流行服裝色彩做為評估因子，再運用基因演算法進行新的色彩搭配組合，將夢與史賓瑟於1944年所提出之美度公式做為適應函數，研擬評估準則以利實証研究之操作，由實證操作結果統計分析後將回饋評估準做內容修正之。

然而網際網路的便利與接觸性影響，近年許多品牌紛紛將銷售市場投入網路客群中，網路購物已一躍身為正式並具指標性的的銷售平台，網路產品客制化訂購系統，例如賓士汽車的smart小車上花樣與色彩的搭配、運動鞋品牌Nike的NikeID、VANS的鞋子色彩的搭配...等的，皆提供了自由搭配的選購。但這些提供卻缺少了美學、族群喜好等資訊的提供。故本研究探討女性服裝產品的色彩搭配與環境光源於 之間的關係與影響，將更深入探討色彩、產品、消費者、使用環境光源之間感覺、意象與不同地區文化以及消費者喜好做調查。並利用遺傳演算法的優化篩選機制，讓使用者選擇所喜愛的產品顏色的搭配，以達到色彩客製化的效果與提高顧客滿意度。

實驗以服飾顏色的選搭為例，我們將一套服裝系統分為五種構建，分別為：頭髮、皮膚、上衣、裙子顏色以及環境光。利用遺傳演算法的演化及廣域搜尋能力，從眾多的顏色組合搜尋中，找出使用者滿意的服飾顏色搭配，選出十組符合美度公式之色彩組合，以台灣部分地區女性消費族群做驗證。 由於大部分的商品都有所謂配色上的問題，以單色形成的產品所占的比例較少，而不同的配色在視覺上所產生的色彩意象也會不同，本研究結果摘述如下。(1) 不同屬性（性別、年齡、教育程度、教育背景）之受測者，在各種美學 因素中，產生的反應程度，以及喜好評價，顯著之差異。如配色會因年齡層以及地區的差異有不同的審美標準，以台中女性為例30

-40歲的女性較愛好偏冷色調之配色，而台南女性則偏好高彩度之色彩組合。(2)在配色效果上，色調搭配明顯比色相搭配來的好。數據結果顯示較具集中，在空間上的表現不如色調來的集中受測者多數選擇偏愛暖色調光源美學因素部分會有顯著之關聯。(3)基因選擇之配色中，衣服與裙子使用流行色演化時，會因為色彩總數較少影響基因的原始編碼組數，顯著影響色量，配出來的色彩美度較偏低。並由實驗結果證實，所有測試者對於應用本研究所設計的遺傳演算法來搜尋喜愛的服裝顏色，都具有滿意的評比。