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基於總諧訊比的分離音源技術

為了解決boss人聲效果器的問題，作者郭家維 這樣論述：

混合音源分離是一個相當有挑戰性的課題，在實務上，樂器的模擬、音樂的錄製、以及聲紋的辨識…等，都是很重要的應用，過去有AHS (Average Harmonic Structure)的研究來處理混合音源，但重複抽取的過程較為複雜，為了簡化計算複雜度，我們提出了一個簡單而且實用的方法；首先將訊號作傅立葉轉換，利用每個樂器在頻譜上，都有獨特的諧波結構，這些諧波與基頻能量比是固定的，於是我們提出了新的參數THSR (Total Harmonic to Signal Ratio)，將原本特有的諧波結構純量化，減少了重複抽取、估計以及運算的流程；但由於諧波結構誤差、以及解析度大小，使得THSR有

所偏差，所以我們將THSR模型化，再透過貝氏分類器(Bayes classifier)，將分離出來的音源作分類。這樣的方式不儘改善了複雜度，也可以將誤判的機率最小化。 我們用MATLAB做了模擬實驗，從實驗結果得到理想的聽覺效果。由COOL EDIT觀察處理後的音訊變化，及使用EAQUAL客觀評量分離後音訊品質效果。本論文提供一個新的參數，讓分離音源品質能夠兼顧，並且也提供了能夠簡化系統流程的架構。