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數據戰略：如何從大數據、數據分析和萬物互聯中獲利

為了解決dhl配送時間的問題，作者（英）伯納德·馬爾 這樣論述：

資料正在徹底改變所有人做生意的方式。然而，目前所有資料被分析和使用的比例不到0.5%。商業領袖和管理者不能對資料漠不關心或保持懷疑，因為視資料為戰略資產的公司才會生存並茁壯成長。 本書是創建一個強大的資料戰略的必讀的指南，書中解釋了如何確定戰略性資料需求，用什麼方法來收集資料，最重要的是，如何將資料轉化為組織改善商業決策和績效的見解，為需要從大資料、分析和萬物互聯中獲利的組織提供了工具和戰略，是每一位旨在利用自己的業務資料的價值以獲得競爭優勢的讀者的基本讀物。 本書包含各種案例研究和真實的例子，介紹了如何弄清戰略資料資產和資料受眾群體；如何收集所需的資料，制定全新的資料收集方法；如何通過預

測分析和機器學習獲得最大收益；如何擁有適當的技術、資料基礎設施和關鍵資料能力；如何確保擁有有效的安全和管理體系，避開經濟、法律和聲譽問題。 伯納德·瑪律（ Bernard Marr），國際知名的商業暢銷書作家，多家公司和多個政府機構的主題發言人兼戰略顧問。他是商業資料領域的全球人士，被 LinkedIn（領英）公認為全球前五大最具商業影響力人士之一。 伯納德經常為世界經濟論壇（ World Economic Forum）撰稿，也曾為《福布斯》雜誌和 LinkedIn Pulse定期撰寫專欄文章，他的專家評論經常出現於 BBC新聞、天空新聞和 BBC世界等電視媒體和廣播，以

及《泰晤士報》《金融時報》《CFO期刊》《華爾街日報》等知名刊物中。 伯納德 ·瑪律撰寫了大量開創性的書籍和數百篇引發轟動的報告及文章，其中包括國際暢銷書 Big Data in Practice: How 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results（《大數據在實踐中： 45家成功的公司如何使用大資料分析來提供非凡的結果》）、 Big Data: Using SMART big data, analytics and metrics to make better decisi

ons and improve performance（《智慧大資料 SMART準則：資料分析方法、案例和行動綱領》）、Key BusinessAnalytics：The 60+ business analysis tools every manager needs to know（《關鍵業務分析：所有管理者都需要瞭解的 60種業務分析工具》）、The Intelligent Company（《智慧公司》）以及 Dummies（傻瓜學）系列叢書中的 Big Data for Small Business（《大資料專家：小企業也能用好大資料》）。 伯納德·瑪律曾與許多世界知名機構合作並提供諮詢

服務，其客戶包括埃森哲諮詢、阿斯利康製藥、英格蘭銀行、巴克萊銀行、 BP（英國石油）、思科、 DHL（敦豪快遞）、Fujitsu（富士通）、Gartner（高德納諮詢）、HSBC（滙豐銀行）、IBM、Mars（瑪氏）、微軟、北大西洋公約組織、 Oracle（甲骨文）、英國內政部、 NHS（英國國家醫療服務署）、法國 Orange電信、Tetley（泰特利茶業），T-Mobile、 Toyota（豐田汽車）、 SAP、Shell（殼牌石油）、聯合國以及沃爾瑪等。 讚譽 致謝 作者簡介 第 1章 為何說當下業務無不是資料業務 // 1 1.1 大資料和物聯網的驚人增長 //

1 1.2 資料驅動的勇敢新世界 // 2 1.3 我們是否正在逼近人工智慧 // 7 1.4 資料正在如何徹底改變我們的商業世界 // 10 1.4.1 資料在商業中的基本作用 // 10 1.4.2 智慧工廠與工業 4.0 // 14 1.4.3 自動化及其對就業的現實威脅 // 16 1.4.4 區塊鏈技術：是否是資料和企業的未來 // 18 1.5 所有業務都必須成為資料業務 // 19 1.5.1 一切以資料戰略為起點 // 20 1.5.2 你的公司是否需要首席資料官 // 21 注解 // 23 第 2章 戰略性資料需求的確定 // 25 2.1 以資料提高企業的決策品質 //

26 2.1.1 利用資料更好地瞭解客戶和市場 // 27 2.1.2 在一個意想不到的場景，讓資料為你而動 // 29 2.2 利用資料改善運營 // 30 2.2.1 通過資料獲得內部效率 // 31 2.2.2 亞馬遜：如何以資料優化業務流程並增加銷售額 // 33 2.2.3 優步：如何以資料優化運輸 // 34 2.2.4 羅爾斯•；羅伊斯：如何以資料驅動製造業成功 // 35 2.3 商業模式的轉型：將資料作為企業資產 // 37 2.3.1 如何以資料提升企業價值 // 37 2.3.2 將資料轉化為新的收入源泉 // 38 2.4 只有正確的資料才是有意義的，並非所有資料都是

有價值的 // 40 2.5 為資料提供強有力的商業案例 // 42 注解 // 43 第 3章 使用資料改善商業決策 // 44 3.1 明確你的關鍵性業務問題 // 44 3.1.1 好問題帶來更好的答案 // 46 3.1.2 針對顧客、市場和競爭者的問題 // 47 3.1.3 有關財務的問題 // 52 3.1.4 有關內部運營的問題 // 55 3.1.5 有關人員的問題 // 57 3.2 數據的視覺化及溝通洞見 // 60 3.2.1 是否每個人都應有權訪問資料 // 61 3.2.2 告別試算表，迎接資料視覺化時代 // 63 3.2.3 以視覺與文字的融合發揮最大效果 /

/ 64 3.2.4 虛擬實境和資料視覺化的未來 // 65 注解 // 66 第 4章 使用資料改善企業運營 // 67 4.1 利用資料優化運營流程 // 68 4.1.1 資料如何改善製造過程 // 68 4.1.2 如何以資料強化倉儲和配送 // 70 4.1.3 如何以資料增強業務流程 // 71 4.1.4 如何以資料強化銷售及行銷流程 // 75 4.2 以數據改善顧客供應 // 78 4.2.1 為客戶提供更優服務 // 78 4.2.2 提供更好的產品 // 81 注解 // 84 第 5章 資料的貨幣化 // 85 5.1 增加企業價值 // 86 5.2 資料本身成為

企業核心資產 // 87 5.3 由企業資料處理能力創造的價值 // 90 5.4 向顧客或利益相關者出售資料 // 91 5.5 理解使用者生成資料的價值 // 96 第 6章 資料的取得與收集 // 98 6.1 瞭解不同類型的資料 // 99 6.1.1 對“大資料”的定義 // 100 6.1.2 結構化資料的定義 // 101 6.1.3 非結構化資料和半結構化資料的定義 // 103 6.1.4 內部資料的定義 // 105 6.1.5 外部資料的定義 // 106 6.2 更多的新型資料 // 108 6.2.1 活動資料 // 108 6.2.2 對話資料 // 109 6.

2.3 照片和視頻資料 // 110 6.2.4 感測器資料 // 111 6.3 內部資料的收集 // 111 6.4 外部資料的訪問 // 113 6.5 如果你需要的資料尚不存在 // 116 注解 // 117 第 7章 將數據轉化為洞見 // 118 7.1 分析技術的進化方式 // 119 7.2 瞭解不同類型的分析技術 // 120 7.2.1 文本分析 // 121 7.2.2 情感分析 // 122 7.2.3 圖像分析 // 122 7.2.4 視頻分析 // 123 7.2.5 語音分析 // 124 7.2.6 資料採擷 // 124 7.2.7 業務實驗 // 12

5 7.2.8 視覺分析 // 126 7.2.9 相關性分析 // 126 7.2.10 回歸分析 // 127 7.2.11 情景分析 // 128 7.2.12 預測 /時間序列分析 // 129 7.2.13 蒙特卡羅模擬法 // 129 7.2.14 線性規劃 // 130 7.2.15 同期群分析 // 130 7.2.16 因數分析 // 131 7.2.17 神經網路分析 // 132 7.2.18 元分析 /文獻分析 // 133 7.3 高級分析：機器學習、深度學習和認知計算 // 133 7.4 以不同分析技術的結合追求成功最大化 // 137 第 8章 技術和資料基礎

架構的創建 // 139 8.1 “大資料即服務”：能成為企業的一站式解決方案嗎 // 140 8.2 收集資料 // 143 8.3 存儲資料 // 146 8.3.1 瞭解雲基礎 /分散式存儲系統 // 146 8.3.2 Hadoop概述 // 148 8.3.3 Spark：Hadoop的替代品 // 149 8.3.4 資料湖和資料倉庫的簡單介紹 // 150 8.4 資料的分析和處理 // 151 8.5 提供資料訪問服務 // 155 8.5.1 宣導資料管家的概念 // 156 8.5.2 數據的溝通 // 157 注解 // 159 第 9章 打造組織的資料能力 // 16

0 9.1 大資料技能短缺及其對企業的影響 // 160 9.2 建立內部技能和競爭力 // 163 9.2.1 五種基本的資料科學技能 // 163 9.2.2 招募新人才 // 166 9.2.3 為現有人員提供培訓並提高其工作技能 // 168 9.3 將資料分析業務外包 // 170 9.3.1 與資料服務供應商合作 // 170 9.3.2 Kaggle：眾包資料科學家 // 172 注解 // 175 第 10章 不要讓資料成為負債：資料治理 // 177 10.1 資料所有權和隱私方面的考慮 // 178 10.1.1 擁有還是外購 // 178 10.1.2 確保擁有合理許可

權 // 179 10.1.3 將數據最少化作為好的實踐 // 180 10.1.4 理解隱私問題 // 182 10.2 資料的安全問題 // 187 10.2.1 資料洩露的重大影響 // 187 10.2.2 物聯網的威脅 // 190 10.3 踐行良好的資料治理 // 192 注解 // 194 第 11章 資料戰略的執行和完善 // 196 11.1 把資料戰略付諸實踐 // 196 11.1.1 態度是關鍵 // 196 11.1.2 資料戰略為什麼會失敗 // 198 11.2 創建資料文化 // 201 11.3 重新審視資料戰略 // 203 11.3.1 調整企業需求

// 204 11.3.2 持續演進的技術圖景 // 204 11.3.3 遙望未來 // 207 注解 // 210  

dhl配送時間進入發燒排行的影片

以消費者視角探討全通路物流服務之研究

為了解決dhl配送時間的問題，作者楊凱文 這樣論述：

近年來，隨著科技發展，數位化漸漸改變整個零售產業流程，通路型態更是從早期的單通路發展為多通路，最終演變為現今的全通路，但是建立一個完整的全通路環境，需建設完善的物流服務系統，不僅得從企業本身擁有的資源去規劃，更需要整合消費者的需求和想法進而強化或改善。然而大多數研究皆以企業角度來研究該主題，故本研究選擇利用消費者視角切入研究全通路物流服務(配送到府、到店取貨)，並以台灣地區有全通路購物經驗者為主要研究對象，探討當消費者使用全通路物流服務時，其知覺價值、知覺風險、情境因素對於行為意圖有何直接影響，透過分析後發現：(1)消費者使用全通路物流服務之知覺價值中的(價格價值、情感價值)與行為意圖之間具

有正向顯著關係；(2)消費者使用全通路物流服務之情境因素中的(時間壓力)與行為意圖之間具有正向顯著關係。本研究不僅為學術領域提供了，可探討的消費者行為相關變數，並證實了部分構面之間的關係，以作為後續研究參考之結果，進而豐富全通路物流服務之相關文獻，也從實務領域的角度，歸納出消費者的觀點，進而擬定出相關建議，為零售商在全通路物流服務的改革上，提供可參考的數據以及意見。

一本書讀懂無人機物流

為了解決dhl配送時間的問題，作者周俊飛 這樣論述：

無人機物流在實現“超越時空”的體驗方面具備無限可能，這種物流模式具備時效性、低成本和可達性等很多優勢，能夠有效解決物流行業需求緊急、位置偏遠和人力成本上升等問題。 本書對無人機物流進行了全面系統的闡述，主要涉及其發展背景、內在價值、場景可行性、前景和業態、技術和監管等內容，並收錄了全球無人機物流的發展簡史。本書可作為物流行業從業人員的工具書，對社會大眾具有重要的科普價值。 周俊飛 無人機物流聯盟創始人、無人機玩家、中國航空器擁有者及駕駛員協會（AOPA-China）成員。 曾長期參與華為外包公司的物流和供應鏈設計，曾供職富士康等多家知名企業。致力於城鄉雙向物流、供應鏈規

劃研究多年。 現代綠色物流的倡議者，“陽明學”的忠實信徒，“致良知”思想的踐行者和傳播者。 對本書的讚譽 推薦序 前言 第1章 無人機：先進的生產工具 近年來，人們對航拍無人機、個人娛樂式無人機已司空見慣，但是，對於無人機的應用來說，這僅是“冰山一角”。無人機的應用場景非常廣泛，歷史也很久遠。 1.1 無人機縱橫百年 1.1.1 無人機的發展簡史 1.1.2 無人機概念、分類和應用 1.2 無人機和親密“小夥伴” 1.2.1 無人機和機器人 1.2.2 無人機和航模 1.3 無人機融入AI時代大潮 1.3.1 新技術是把雙刃劍 1.3.2 AI時代無人機的發展 1.4

搶灘無人機行業應用 1.4.1 民用無人機面臨的新情況 1.4.2 民用無人機發展的新機遇 1.4.3 無人機行業應用的不二法寶 第2章 飛越物流那道檻兒 物流是門古老而又現代的學科，“兵馬未動，糧草先行”說的其實就是物流的事兒。物流在現代的經濟、社會和軍事活動中發揮著基礎性作用，是國民經濟的動脈。近年來隨著電子商務的高速發展，尤其是移動電商、移動支付、無人機等先進技術的發展，對物流服務水準提出了更高要求。 2.1 物流小科普 2.1.1 物流的起源 2.1.2 物流的特徵 2.1.3 物流的地位和作用 2.1.4 現代物流的“蛻變” 2.2 供應鏈的癥結與突破 2.2.1 供應鏈問題所在

2.2.2 突出重圍謀新篇 2.3 新理念、新技術賦能物流的發展 2.3.1 綠色物流 2.3.2 智慧物流 2.3.3 眾包物流 2.3.4 物流的“八化”態勢 2.3.5 “新常態”要有新理念 2.3.6 無人機賦能物流的發展 第3章 無人機物流的興起 無人機物流應運而生，它的出現使電子商務的發展多了一份保障，並延伸了商業活動的觸角，助力新零售的騰飛，為商業活動和人們的生活提供了更多的可能性。 3.1 無人機物流概述 3.1.1 無人機物流概念和類別 3.1.2 無人機物流的背景和發展現狀 3.1.2 無人機物流：全球發展大趨勢 【拓展閱讀】 美國的創新土壤：催生亞馬遜無人機物流 3.2

痛點：無人機物流市場環境透析 3.2.1 “單日億件”時代的到來 3.2.2 鄉村電商市場潛力巨大 3.2.3 跨境電商帶來新機遇 3.2.4 應對人口老齡化的挑戰 3.2.5 變局：克服物流瓶頸 3.3 破局：無人機物流的巨大價值 3.3.1 天地聯合：效率和成本的重構 3.3.2 人機協同：破解人力資源難題 3.3.3 超越時空：服務於海角天涯 【拓展閱讀】布“天羅地網”：看京 東無人機物流 3.4 轉型與重生：化解不利因素 3.4.1 技術與運營 3.4.2 政策與監管 3.4.3 社會與公眾 第4章 無人機物流行業的未來 新技術是否具有足夠強大的生命力？能夠走多遠？最終需要看技術轉

化為生產力這一內因和環境“時勢”這一外因，兩者是否能相互融合、相互成就。放眼國內外經濟和技術領域，無人機物流的發展將是一種長遠的大趨勢。 4.1應用場景 4.1.1 契機：技術和情境的融合 4.1.2 昇華：準備好迎接“奇點” 4.1.3 預判：可能的三個階段 【拓展閱讀】Flytrex無人機物流案例 4.2 未來的顛覆與重構 4.2.1 業態：提前佈局 4.2.2 參與者：演好角色 4.2.3 重構者：高瞻遠矚 4.3 鄉村包圍城市的路線 4.3.1 淺析路線的正確性 4.3.2 向行業標杆看齊 【拓展閱讀】DHL無人機物流合作典範 4.3.3 …… 【拓展閱讀】順豐戰略卡位：打造三段式空運

網路 4.4 經濟效益和社會效益的兼顧 4.4.1 與通航的融合 4.4.2 集約式發展 4.4.3 直面困難主動預防 第5章 無人機物流的行業監管和規範 儘管我們看好無人機物流的未來，國內外的很多企業也正行進在成功的路上。但是，無人機物流因為其“低空飛行”和運載包裹的特殊性，這必然要求營運企業要嚴格按規範作業，政府和行業也要加強監管。 5.1 運營專業化和規範化 5.1.1 空域的精細化管理 5.1.2 嚴格的品質標準 5.1.3 技術是監管的趨勢 5.2 政府和行業的引導 5.2.1 找尋發展與安全的平衡 5.2.2 政府的鼓勵和管理 5.2.3 不只是監管，標準亟待落地 附錄 無人機

物流發展簡史 參考文獻 後記 推薦序 黨的十九大報告指出,我國經濟已由高速增長階段轉向高品質發展階段,正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。同時,隨著智慧手機和移動互聯網的普及，大資料、雲計算的出現和運用，互聯網迎來了加速裂變的新一輪革命，讓人們感歎未來已來。這場革命不僅使社會生活的各個方面發生了顛覆性的變化，而且改變了人類的空間軸、時間軸和思想維度。新零售、新金融、新技術、新能源、新製造在新的時代應運而生。 物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業，物流是聯繫生產、流通和消費，聯繫城市和鄉村的紐帶，貫穿於每個商業閉環中。 我國的物流業有巨大的發

展空間，同時也面臨著制約商流實施以及不能有效滿足用戶需求的尷尬困境。2017年我國社會物流總費用達12.1萬億元，其中運輸費用為6.6萬億元。從業務量來看，以快遞物流為例，2017年全國快遞服務企業業務量累計完成400.6億件，快遞包裹分發也由此進入“單日億件”時代。未來，包裹量將會持續處於上升趨勢。對於物流行業而言，這既是一座金庫，也是一項挑戰。以大資料為支撐的智慧物流體系在電商倉佈局、運力調配、線路優化和人員調派等方面做出了積極嘗試。面對偏遠區域的網購需求、小量高頻訂單分揀、人口老齡化挑戰和日益嚴峻的用工形勢，許多企業在無人機、自動分揀和搬運設備等新技術應用方面進行了探索和創新，這是物流業

自動化、智慧化深入發展的大趨勢。 無人機的誕生已超過百年，但其真正的規模化、民用化才剛開始。國內外的互聯網企業、高新技術企業和快遞物流企業紛紛在此領域發力，加大投入進行研發和應用試點，至今已初顯成效。以無人機為物流工具進行倉儲、運輸、配送等作業，能有效彌補傳統方式的不足，在時效性、可達性和經濟性等方面充分顯現了潛力，尤其是在未來實現穩定可靠的全自動化運營之後，對於緩解人工短缺的壓力大有裨益。 關於無人機物流的新聞時常見諸媒體，但國內外尚無關於此類題材的專著。本書作者從生產力的角度著眼，橫跨物流和無人機兩個行業，第一次系統性地闡述了無人機物流的各個方面，並結合市場需求、技術特點和我國國情，提

出了發展思路和解決方案。 本書的作者是物流專業出身，多年來在物流技術和應用方面進行研究和實踐。書中提出的諸多觀點，體現了優化結構集約式發展、長短期兼顧可持續發展、和諧平衡綠色發展的理念。 本書對於互聯網、物流、高新技術等行業的從業者、社會公眾與無人機愛好者具有普及啟蒙意義和一定的應用參考價值。 河南工業大學 王焰

日本宅配服務之研究－以電子商務物流為中心－

為了解決dhl配送時間的問題，作者王敍馨 這樣論述：

1990年代後期，網際網路逐漸於日本開始普及，2000年過後，電子商務市場在日本開始蓬勃發展並持續成長。電子商務市場的成長帶來大量貨品配送的需求，卻也因此加速彰顯了日本宅配產業問題。因少子高齡化而人手不足等問題為首，再加上大量的再次配送需求導致產業環境逐漸惡化，最終在2017年時爆發了震驚日本社會的「宅配危機」（宅配クライシス）。後續進行了一系列的勞動方法、宅配方法改革，並導入AI、IoT新技術實現物流DX，解決以人手不足為主的課題。本文旨在探討日本的電子商務市場蓬勃發展之際，電商物流的策略發展及其為宅配產業的整體環境所帶來的影響進行研究。採取文獻分析法，並將研究對象設定為以B2B模式為主的

日本三大電商平台亞馬遜、樂天及Yahoo! 購物之物流策略的發展，並以日本宅配產業三大業者大和運輸、佐川急便及日本郵便為中心，分析在日本社會結構變遷、電商市場大幅成長等環境下的宅配產業整體之變革。將透過文獻分析，綜觀日本流通產業，聚焦於日本電子商務及宅配產業之脈絡及內涵，並針對在電子商務成長下的宅配服務為社會全體帶來的影響，以及未來展望有更深入的了解。望可藉由本研究點出現今仍存在或是正在發生的問題、提出可能實行之解決方案，並希冀實驗成果可供電商物流及宅配產業仍在發展中、未來也可能面對高齡少子化而導致人手不足問題的臺灣做為參考。