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明新科技大學 電子工程系碩士在職專班 莊正所指導 黃國書的 使用LSTM模型進行洗滌器異常檢測分析-半導體設備AI化案例研究 (2021),提出fx35規格關鍵因素是什麼,來自於洗滌器、深度學習、LSTM。
而第二篇論文國立彰化師範大學 電機工程學系 魏忠必所指導 鄭維元的 噴膠系統自動化應用於鞋業製造之研究 (2021),提出因為有 PLC、伺服馬達、6軸機械手臂、D/A模組、數位電控比例閥的重點而找出了 fx35規格的解答。
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- 作者:相場師朗
- 譯者:葉廷昭
- 出版社:采實文化
- 出版日期:2022-03-31
使用LSTM模型進行洗滌器異常檢測分析-半導體設備AI化案例研究
為了解決
隨著全球科技創新潮流,持續帶動各產業的轉型與成長,受益於物聯網、AI人工智慧、5G通訊、雲端運算及電動車等新技術的興起,其中的核心產業-半導體,需求持續擴大呈顯著成長趨勢。根據SEMI(國際半導體產業協會)5月公布數據顯示,截至今年4月,半導體設備出貨量持續創新高,較去年同期成長49.5%。SEMI分析,主要受益於AI人工智慧、5G、物聯網、電動車對晶片的需求提升,全球矽晶圓出貨量預計保持成長趨勢,自2020年以來增長2.4%,提升到2021、2022年的5%與5.3%,並延續到2023年。據研究機構公布預測指出,基於晶片供應缺口,半導體供不應求的局勢可能將延續,至2022年晶片報價仍有10
~20%的上漲空間。回溯半導體業的歷史軌跡,每當在市場停滯時期,由創新技術及應用所推動而再度大幅成長,如90年代的網際網路的興起、2007年iPhone的出現,而如今隨著AI人工智慧的持續推展、以及5G與電動車的興起,將有望長期帶動半導體業的產值持續成長。其中AI人工智慧在全球資訊科學研究已成未來趨勢,「深度學習(deep learning)」與「機器學習(Machine learning)」便是人工智慧其中重要的一塊,透過深度學習建立LSTM模型,將模型訓練後狀況與測試資料進行比對,然後與半導體設備洗滌器資料進行異常檢測分析。
Tags:為了解決fx35規格 的問題,作者DavidSonnenschein 這樣論述:
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- 作者:DavidSonnenschein
- 譯者:潘致蕙
- 出版社:易博士出版社
- 出版日期:2021-04-24
噴膠系統自動化應用於鞋業製造之研究
為了解決
製鞋業為一項傳統產業,工序繁雜因此生產過程,需要使用大量人力作業,而自動化可以達到產品品質的一致性,並節省人力與物料成本,因此鞋業自動化為未來之趨勢。本論文以日本三菱Q系列PLC為主要控制器,搭配伺服馬達及氣壓缸夾爪,進行上下料動作,瑞士ABB 1200系列6軸機械手臂與氣壓,控制噴膠系統進行上膠,三菱Q64DAN D/A模組,搭配數位電控比例閥調整膠量,確保依不同鞋款作業,皆可達到標準化控制,達到出膠量穩定,提高產能,降低人力及物料成本的預期目標。
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