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大同大學 設計科學研究所 許言所指導 劉立園的 產品設計公司之動態設計決策模式研究 (2021),提出goodyear assurance t關鍵因素是什麼,來自於新資訊科技、產品設計公司、系統動力學、設計決策模式、影響因素。

而第二篇論文國防大學 財務管理學系碩士班 傅澤偉所指導 劉競元的 參與「碳揭露專案」對企業財務績效之影響—以臺灣上市(櫃)公司為例 (2021),提出因為有 資訊揭露、碳排放、企業社會責任、碳揭露專案、永續經營的重點而找出了 goodyear assurance t的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了goodyear assurance t,大家也想知道這些:

產品設計公司之動態設計決策模式研究

為了解決goodyear assurance t的問題,作者劉立園 這樣論述:

新資訊科技影響了產品生命週期的各個階段,在設計、製造和行銷方面發揮了關鍵作用,同時影響了產品設計公司。產品設計公司不再是單一的以設計為主,而是重視和利用新資訊科技,與製造領域和行銷領域緊密聯繫,並取得了成功。但是,仍然有很多產品設計公司無法協調新資訊科技、設計、製造和行銷的關係,阻礙了公司的發展。因此,本研究即以產品設計公司的角度出發,旨在建立新資訊科技影響下的「動態設計決策模式」(3DM),產品設計公司可以根據實際發展需要,透過動態設計決策模式,計算和分析不同因素之間的影響,以提供給產品設計公司及其相關領域決策者的參考為目的。 研究採用了系統動力學的理論和方法,透過文獻研究和專家訪談法

,建構一個因素之間相互聯繫的動態設計決策模式。在確定動態設計決策模式的因素及其相互關係的過程中,以文獻研究為基礎,整理出27個因素和29組因果關係。然後再以半結構化訪談、焦點團體法、德爾菲法的專家訪談方法,補充了6個因素和32組因果關係,並評估因素之間的影響大小;最後利用系統動力學軟體——Vensim,根據因果關係和影響大小,建立動態設計決策模式。 為了驗證動態設計決策模式的應用,利用動態設計決策模式計算產品創新、製造品質、市場需求和大數據四個關鍵因素對各個領域的因素的影響,以及結合實際案例的計算,結果發現:(1)設計領域中的產品創新對設計品質的影響最大;(2)製造領域中的製造品質對設計

優化的影響較大;(3)行銷領域中的市場需求對設計優化的影響較大;(4)大數據對其他領域因素的影響普遍高於其他三個關鍵因素對其他因素的影響;(5)在3DM模式中,因素之間相互影響,可以有效地避免獨立領域或獨立因素之間的相互脫節,及時促進各個領域因素之間的資訊回饋;(6)產品設計公司應用3DM模式,可以對多個因素進行快速的影響評估,比較影響大小,以確保公司管理者實施決策的主要方向。以上結果表明了動態設計決策模式可以輔助產品設計公司進行決策分析,並為產品設計公司提出建議和對策。

參與「碳揭露專案」對企業財務績效之影響—以臺灣上市(櫃)公司為例

為了解決goodyear assurance t的問題,作者劉競元 這樣論述:

本研究之研究目的主要是探討企業藉由參與碳揭露專案(CDP)與其財務績效表現之攸關性,並參考近年CDP官方網站公布全球自願參與或受邀CDP碳排放資訊評分機制之公司家數明顯增加,顯見企業碳排放資訊已逐漸成為全球關注環境永續與氣候變遷的重要攸關資訊,其中又以近2年(2019至2020)臺灣上市(櫃)公司獲評領導等級(A/A-)與管理等級(B/B-)家數大幅度增加,表示臺灣企業對有關碳排放管理與碳資訊揭露的能力係有競爭力且受肯定的,故本研究期間為2019至2020年,樣本選定此2年CDP受評公司企業。實證成果顯示CDP碳管理得分與財務績效並未完全顯著,稅前資產報酬率(RO)、稅後資產報酬率(ROA)

、權益報酬率(ROE)呈現負相關,Tobins Q及市場價值對帳面價值(PB)則未顯著,然而將CDP獲評領導等級(A/A-)公司設立虛擬變數加以測試,Tobins Q及市場價值及帳面價值(PB)呈現顯著正相關,顯示市場投資人認知CDPLEAD領導型企業具有較高的市場價值,符合研究預期成果。然而本研究存在樣本選定期間發生新冠重大疫情重創金融市場,且我國未有相關法令規範碳資訊揭露,惟近年全球「除碳行動」已成共識,本研究將可成為次級資料加以延伸實證研究。