lego車的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦寫的 樂高10款賽車＋雙軌道創意組（附124塊積木與說明書）Lego Race Cars STEM Activity Kit 和KLUTZ編輯團隊的 樂高小創客4： STEAM大挑戰，極速賽車GO!都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自 和水滴文化所出版 ，PTT和Dcard網友分享的暢銷書 美哉!馬芾斯和處處藍天 也很值得參考，接著我們來看論文的心得 。
國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系 楊凱翔所指導 李宛庭的 結合POE教學策略之機器人程式設計學習對國小學生程式設計與運算思維能力之研究 （2021），提出lego車關鍵因素是什麼，來自於程式語言教學、POE教學策略、機器人、學習成就、運算思維。
而第二篇論文國立高雄科技大學 機電工程系 郭見隆所指導 毛景德的 應用於執行搬運任務之自走車最佳化設計 （2021），提出因為有 自走車、直流馬達、EV3、統計學、變異數分析、兩個母群的假設檢定、回歸與相關的重點而找出了 lego車的解答。
最後網站LEGO 樂高城市系列60253 冰淇淋車 - PChome 24h購物則補充：LEGO 樂高極速賽車系列76904 Mopar Dodge//SRT Top Fuel Dragster and 1970 Dodge Challenger T/A 2021年6月樂高官方直營新品適合合遊玩與展示的模型車附配賽車.
接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：
除了lego車，大家也想知道這些
樂高10款賽車＋雙軌道創意組（附124塊積木與說明書）Lego Race Cars STEM Activity Kit
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- 出版社：
- 出版日期：2022-09-06
lego車進入發燒排行的影片
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五件小事 | Wu Jian Xiao Shi
有些人認為駕駛是一種煩惱，
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結合POE教學策略之機器人程式設計學習對國小學生程式設計與運算思維能力之研究
為了解決
近年來，國內、外都越來越重視資訊教育，我國也在近年，將十二年國民基本教育課程綱要加入了科技領域，顯示資訊教育之重要性，並提到在國小階段特別重視的部分是學習者在程式設計與運算思維上的能力。目前在國小，學習者主要是透過視覺化的程式語言來了解編寫程式邏輯，其中一個常見的學習程式語言環境是Micro:bit。然而在實際教學現場會發現國小學習者學程式時，若只在電腦上編寫程式，學習者往往會覺得程式概念過於抽象，所以在練習編寫程式時，常常遇到許多困難需要克服。因此，研究者想利用 Micro:bit 開發板結合機器人的方式，讓程式語言更具象化，並且加入了POE學習策略，協助提升學習者的程式設計與運算思維的能
力。本研究以結合 POE (Prediction-Observation-Explanation) 教學策略之機器人程式設計教學進行國小六年級程式設計概念學習,藉此探討此學習模式對學生學習成就學習動機、運算思維能力及問題解決傾向之影響。本研究採準實驗研究法，研究對象為台北市某國小六年級4個班共50 名學生，以班級區分為實驗組進行結合POE 教學策略之機器人程式設計學習，分為實驗組與控制組，實驗組兩班共 25人，實施「結合POE教學策略之Micro:bit機器人程式設計」教學課程，控制組兩班共25人，實施「Micro:bit機器人程式設計」教學課程。實驗結果為，實施「結合POE教學策略之Micr
o:bit機器人程式設計」的學生，相對於「Micro:bit機器人程式設計」之學生，能夠有效提升程式設計學習成就、運算思維能力，但在問題解決傾向與學習動機上並無顯著差異。因此，在機器人程式設計課程中結合 POE 教學策略在學習成就、運算思維能力上是一個有潛力且有效幫助學生學習的方法。
Tags：為了解決lego車 的問題，作者KLUTZ編輯團隊 這樣論述：
Tags：
- 作者：KLUTZ編輯團隊
- 譯者：魏嘉儀
- 出版社：水滴文化
- 出版日期：2022-09-01
應用於執行搬運任務之自走車最佳化設計
為了解決
本研究利用樂高機器人模組(Mindstorms EV3)完成車體結構，組裝伺服馬達跟感測器元件完成一組自走車機器人(Automated Guided Vehicle, AGV)。硬體移動模式是以微處理器啟動自走車，馬達驅動控制輪子，感測器接收周遭環境的物件參數。透過不同情境任務擺設積木進行自走車移動實驗設計，並藉由程式設計找出最佳化的自走車控制參數。實驗設計目的透過不同積木擺放位置與方式，找出最高任務得分與最短完成時間。任務方式一：車體的輕量化。因此設計時需使用樂高EV3中馬達與大馬達為自走車的雙動力來源，透過不同驅動馬達的功率高低來控制自走車平面移動與轉向；任務方式二：感測環境變化。車體設
計加裝顏色感應器與超音波感應器，前者感測環境反光度，後者是感測與障礙物間的距離變化。再由主機中的控制邏輯單元控制自走車的移動行為。研究方法是運用統計學的兩個母群體之假設檢定、變異數分析、迴歸分析與相關係數分析，對可控因子進行分析，並對分析後的數據檢定結果做出可信賴之結論。
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