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這兩本書分別來自五南 和臉譜所出版 。

國立彰化師範大學 電機工程學系 陳財榮所指導 何依霖的 輕型電動載具非接觸式均充系統之研究 (2013),提出mitsubishi%E9%9B%BB%關鍵因素是什麼,來自於非接觸式電源、感應耦合能量傳輸、平衡充電、雙輸出電源轉換器。

而第二篇論文國立臺北科技大學 機電整合研究所 黎文龍所指導 鄭汀全的 捷運電扶梯節約能源之研究 (2000),提出因為有 捷運系統、節約能源、特性調查、負載分佈、光電感知、語音警示的重點而找出了 mitsubishi%E9%9B%BB%的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了mitsubishi%E9%9B%BB%,大家也想知道這些:

TRIZ理論與實務:讓你成為發明達人

為了解決mitsubishi%E9%9B%BB%的問題,作者林永禎,謝爾蓋•伊克萬科SergeiIkovenko 這樣論述:

  本書主要是教導TRIZ這種發源自前蘇聯的創新技術,它是許多國際知名公司例如三星集團、奇異公司(GE)用來產生創新成果的工具。TRIZ是一套系統化提升創造能量、拓展革新思維之方法,能夠讓你創思泉湧,為企業及個人創造出極大的產值。     本書架構主要是國際TRIZ協會一級(基礎)認證內容,包含導論、功能分析、因果鏈分析、削減、發明原理、技術矛盾與技術參數、物理矛盾、案例八個單元。     這本書的特色除了文筆流暢,淺顯易懂外,敘寫的方式採理論與實際兼顧,將作者獲獎無數及教授TRIZ創新方法課程的經驗,轉換成一套系統化創新與解決問題的技術,將深奧的理論用實例、故事及口訣讓讀者能掌握發明要訣

,市面上尚未有利用故事、口訣呈現的TRIZ教材。     作者創新的初心是幫助家人、同事解決所遭遇的問題,後續是希望撰寫教材讓更多人學會有效的創新方法技術,自己能解決問題。     希望本書能提供有志學習TRIZ創新工具的人,得到基礎的創新能力,進而改善自己的工作與生活,如果有許多人改善了自己的工作與生活,這個世界會變的更美好!

輕型電動載具非接觸式均充系統之研究

為了解決mitsubishi%E9%9B%BB%的問題,作者何依霖 這樣論述:

近年來高效率馬達驅動的電動車逐漸取代低效率內燃機為主要動力的運輸車輛,以改善石化能源的使用量、溫室氣體排放量與車輛燃油消耗等問題。由於電動車驅動、電池與安全等相關技術將影響其未來的發展,且電池充電與使用壽命為電動車重要技術關鍵,因此本文主要著重於電動車非接觸式電源傳輸與電池均充技術之研究,其中非接觸式電源傳輸技術可增加使用的便利性與安全性;電池均充技術則有助於提升串聯電池組壽命,增加車輛行駛里程與降低維護成本,有利未來電動車輛的發展與推廣。在非接觸式電源傳輸技術方面,本文提出一應用於串並聯補償非接觸式變壓器二次側的電能轉換電路,並針對所提電路探討操作狀態、工作原理及進行電路增益分析,其中位於

並聯諧振槽之主動開關具有零電壓導通特性,有助於降低開關的切換損失;本文並實際研製完成一輸入/輸出電壓為120 V/ 96 V,功率為500 W之非接觸式電源系統,經由實測結果顯示所提電路效率可達93.7 %(500 W)~96.5 %(100 W)。在電池均充方面則提出一個非接觸式均充系統,可應用於四只電池串聯充電用途,電路係由前級雙輸出繞組非接觸式變壓器供電系統與後級均充電路構成。本文亦提出一個雙輸出電源轉換器作為均充電路,並分析電路操作於不連續導通模式下之開關動作時序與輸出電流關係。為了設計均充控制器,亦探討兩種充電歷程與其充電模式條件。本文研製具雙輸出繞組非接觸式變壓器之均充器,在電能轉

換效率方面,前級非接觸式電路最高輸出140 W~400 W時,約92.5 %;而後級均充電路輸出75 W~300 W時,效率大約88 %,最後,本文針對4只12 V鉛酸電池組進行5.5 A均充測試,結果顯示於充電末期電池電壓皆恆定於14.4 V可避免過壓充電問題,也驗證電路及其控制器可行性。而相較於無均勻串充之電池組,施以均充策略的電池組增加可放出瓦時容量達32.7 Wh,其改善量達4 %。因此本文研製非接觸式均充系統,可應用於48 V電池驅動的電動機車上,提升放電容量而深具產業應用價值。

向AI贏家學習!:日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術,人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決mitsubishi%E9%9B%BB%的問題,作者日経クロストレンド 這樣論述:

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄!――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊,多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋,最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼, 擺脫技術層面的思考,以人為本,預見戰略全面革新的美麗新世界!   ★用AI監測網紅灌水,開發最直接有效的

創意手法! ★用AI預測股價走勢通知賣出時機,10倍報酬潛力可期! ★用AI自動寫文章,財務報表數據製作成完美說明文書! ★用AI打造最強球隊,開創轉會市場無限商機!   █ 深度學習只是計算處理技術,人工智慧不過是概念名稱,了解它的本質,才能掌握人工智慧真正的潛力!   深度學習確實已經融入商業面,開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績,也有些公司進而解決了社會課題, 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例, 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構:介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例,統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求:介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時,如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式:介紹藉由深度學習代替人工作業後,推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常,解決社會課題:介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點, 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析, 為各領域規模、目標各異的組織和人士,提供在這個空前時代開創新局的實用指南

。   █ 深度學習實踐案例全收錄   01  「AI食品原料檢查設備」,逆轉思維確保食安 02  「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」,徹底改變市調作業 03  從水處理到巧克力,流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04  自動辨識貨架商品建議配置,改變製造商、批發、零售的角力 05  從改善生產流程到改善製造業,提升人工目測檢查效率 06  用深度學習掌握超商香菸陳列,以競賽作為獲得新技術的工具 07  分析餐廳暢銷菜單,開發外食數據標註技術 08  數據化強化選手戰力、分析球隊效益,訓練強度定量化 09  AI即時自動模糊加工處理,5G時代不只是通訊的多樣化服務 10  從日常對話到跨國

商務,運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位,找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資,讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼,提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」,解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題,讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像,縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書,實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子,以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」,食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面,解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎,建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨,不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易,假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為,揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況,設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統,運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

捷運電扶梯節約能源之研究

為了解決mitsubishi%E9%9B%BB%的問題,作者鄭汀全 這樣論述:

摘 要 本論文是針對目前台北捷運電扶梯不分尖離峰,每天20小時運轉,研究如何節約能源。本研究共分成四個不同階段完成,含電扶梯一般特性調查、負載分佈研究、節能構想實施及實驗驗證評估等。 研究中,首先針對九大製造廠於國內之電扶梯作全盤性之分析,這些廠牌包括OTIS、Schindler、Mitsubishi、KONE、Hitachi、Thyssen、Toshiba、CNIM及Fujitec等,過程中,選取具代表性之產品瞭解原廠設計理念、控制方法及運轉模式等,作深入的剖析。在負載方面,經由實際前往量測各品牌之實際狀況後,本研究決定在節約

能源部分以(1)變頻器啟動及運轉(2)定時無人搭乘時,以怠速運轉;此外,藉助光電感知偵測之語音警示也附屬其中。 本研究構想經實驗量測結果,證實確實可行,可作為台北市政府廣為採用於台北捷運後續路網、高雄捷運規劃及正推廣興建之人行道、天橋式電扶梯之參考,相信不但可節省可觀的電費、也可降低維修成本。