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運用GPS探討逢甲商圈粒狀多環芳香烴及一氧化碳之污染分布

為了解決qc機車二手的問題，作者許瑋倩 這樣論述：

本研究針對逢甲商圈周邊及個人之懸浮微粒(particulate matter, PM)、粒狀多環芳香烴(particle-bound polycyclic aromatic hydrocarbons, p-PAHs)及一氧化碳(carbon monoxide, CO)暴露濃度進行探討。以指定活動路徑並搭配三台全球衛星定位系統(global positioning system, GPS)軌跡器行走於逢甲商圈，記錄商家調查、時間活動日誌及商圈車流量計數，再搭配各式連續性監測儀器記錄PM、p-PAHs、CO、溫度及相對溼度，並且同時在逢甲大學理學院頂樓設置相同的儀器進行周邊環境之監測。研究分為兩

季採樣，第一季為2010年11月26日至12月2日，第二季為2011年3月3日至3月6日及2011年3月10日至3月13日。研究結果顯示，逢甲商圈商家之型態以餐飲業為主，至少佔有89.29%，商家烹飪類型方面，白天主要烹飪型態為煮、煎、炸，晚上為煮、炸、燒烤，商家使用的燃料類型不論時段皆以瓦斯為主。在車流量方面，逢甲商圈車流量主要來自機車及汽車，機車數量在平日白天比假日白天高於兩倍之多，平日晚上比假日晚上高於1.27倍；而在假日期間，白天的汽車車流量明顯低於晚上的車流量。在GPS時空表現方面，時間表現最好為GPSport245，其次為m-241，最差為G-Trender；空間部分m-241與G

PSport245表現佳，G-Trender表現則稍差。在周邊環境微粒濃度方面，微粒平均濃度PM1在24.24-61.55 μg/m3、PM2.5在39.33-108.19 μg/m3、PM10在57.21-132.97 μg/m3之間；在平日，第二季在白天及晚上平均濃度大於第一季至少約1.3倍，而假日的第一季平均濃度大於第二季。在商圈行走方面，微粒平均暴露PM1在29.82-70.79 μg/m3、PM2.5在56.58-127.09 μg/m3 、PM10在87.98-166.06 μg/m3之間；平日之第二季平均暴露高於第一季，假日在兩季中晚上暴露略高於白天。進一步利用無母數分析的結果顯

示，不論在周邊環境或是商圈行走，PM10、PM2.5及PM1的八個時段的濃度具有統計顯著差異。p-PAHs方面，在周邊環境，兩季平均濃度為8-28 ng/m3，無母數分析結果顯示，周邊環境p-PAHs濃度有統計顯著差異，第二季高於第一季，而兩季p-PAHs/PM1的平均比值介於0.01-0.08%。商圈行走時之p-PAHs平均暴露介於379-436 ng/m3，p-PAHs/PM1比值介於0.64-1.59%，不同時段之p-PAHs暴露強度無統計上之顯著差異。CO在周邊環境兩季平均濃度介於1.0-1.6 ppm，商圈行走平均暴露介於6.4-11.3 ppm，無母數分析結果顯示CO的周邊環境濃度

及個人暴露在不同時段均有統計上的顯著差異。此外，周邊環境之溫度及相對濕度平均介於15.7-27.8 ℃及51.9-77.2%，兩季平均風速皆不超過1.5 m/s；而商圈行走時所暴露之溫度及相對濕度平均介於17.8-24.4 ℃及65.5-70.2%，溫度在第一季高於第二季，相對濕度則無明顯差別。在相關性與強度比較，周邊環境與商圈行走個人暴露間之相關係數，PM1、PM2.5、PM10、溫度、相對濕度及p-PAHs/PM1比值兩者之間有顯著正相關，而p-PAHs及CO兩污染物周邊環境與個人暴露之間無顯著相關，p-PAHs在個人暴露與周邊濃度其他污染物皆無顯著相關；在相關係數強度方面，除了p-PAH

s/PM1周邊環境與個人暴露間之相關係數為0.27，PM1、PM2.5、PM10、溫度及相對濕度之周邊環境與個人暴露兩者之間的顯著相關係數皆高於0.74以上。最後，將上述所討論之個人污染物暴露，與地理資訊系統(geographic information system, GIS)結合畫出污染物暴露地圖，找出逢甲商圈污染物敏感點的變化，進而完整了解觀光客實際在逢甲商圈中各類污染物之暴露強度變化。在微粒方面，平日福星路沿途、文華路受到車流之影響，進入便當街、慶和街前段及文華路中段易受到餐飲店家烹飪作業影響，假日白天則在福星路上受到車流影響，假日晚上，夜市主要區域及文華路段受到店家烹調影響；p-PA

Hs方面，主要受到餐飲烹調影響，西安街、逢甲路，夜市主要區域前段及文華路，餐飲店家眾多，因此容易出現較明顯之變化，另外在行走間遇見二手菸，污染濃度會明顯上升；在CO方面，容易受到車流及店家烹飪燃料類型影響，福星路沿途各路口、文華路、逢甲路受到車流影響，白天的傳統市場攤販也容易影響CO之濃度；在p-PAHs/PM1比值方面，容易受到車流、烹調及二手菸影響，在西安街、福星路沿途、便當街、慶和街、文華路、晚上夜市主要區域，皆有出現比值明顯變化。