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這兩本書分別來自Smart智富 和法意-亼富科技所出版 。

中華大學 資訊管理學系 應鳴雄所指導 劉佳怡的 以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵 (2021),提出smart車ptt關鍵因素是什麼,來自於交通事故、大數據分析、資料視覺化。

而第二篇論文東海大學 法律學系 范姜真媺所指導 陳秀菁的 個人位置資料之研究-日本法為借鏡 (2021),提出因為有 位置資料、隱私權、個人資料保護法、個人情報保護法、行動定位服務、嚴重特殊傳染性肺炎的重點而找出了 smart車ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了smart車ptt,大家也想知道這些:

景氣循環投資

為了解決smart車ptt的問題,作者愛榭克 這樣論述:

  總體經濟名作家愛榭克重磅回歸!   掌握住總體經濟,就能掌握景氣循環   掌握了景氣循環,就能掌握投資方向   有了投資方向,獲利自然水到渠成!   「這本書,作為總體經濟投資哲學三部曲的最終曲,是我窮盡前半生研究景氣循環周期的心血結晶,謹此呈現予你;希望能讓你在總體經濟研究和資產投資的路上有所依循、如虎添翼!」──愛榭克   經濟分析奇才愛榭克於2014年的著作《道瓊3萬點:你不可錯過的世紀大行情》當中,大膽預測美股道瓊工業指數將於2017年~2018年突破2萬5,000點、甚至更高的位置;事實印證,道瓊在2018年漲破2萬6,000點,走出一波當年多數投資人難以想像的波瀾壯

闊大行情!   這段期間,每一次美股創新高,市場總是充滿「即將走入衰退」、「轉折將至」的等雜音,既然景氣會不斷循環,那麼這一波多頭行情還能持續多久?身為投資人,又該怎樣判斷多頭將盡的時間點?   這一次,愛榭克要繼續帶著讀者站上歷史的制高點,俯視全球最大經濟體──美國,近70年來的經濟與股市變化;從中抽絲剝繭,發掘各個景氣周期萌芽及凋落的線索。你將會知道,只要在每個周期的關鍵時刻,把握住幾項重要的經濟指標,也能在貌似凶險的資本市場,輕易找到安身之處。 本書特色   ◎懂得辨識所處景氣循環階段,不再錯失多頭良機   每一次多頭盛宴,你是否總是太晚進場、太早離去,來去一場空?經濟巨輪的轉動

,必然在景氣的復甦、成長、榮景、衰退之間不斷循環。本書將教你如何辨識目前所處的階段、掌握景氣的遞嬗原理,並保持耐性、長期投資,就是個人成功投資的重要關鍵!       ◎獨家7大總體經濟指標,帶你判斷「榮景期」何時告終   2019年的美國,正處於此波景氣循環的「榮景期」階段,美股持續創下新高點,投資人應該繼續參與此波多頭行情?抑或做好離場準備?只要掌握作者精挑的7大經濟指標,你也能自行判斷這波景氣榮景是否即將走到盡頭。   ◎作者全新詮釋「景氣循環周期」   你是否也覺得,傳統的景氣循環理論,總是無法合宜的應用在投資實務?作者在書中揪出了傳統理論的某項重大弊病,並為景氣循環做出一番嶄新詮釋

,將理論與實務完美結合,掌握住這項關鍵重點,將能讓你的投資成績更上一層樓。   ◎4大景氣循環階段最佳投資策略   在不同的景氣循環階段,都有即將上漲和即將下跌的投資標的,一旦押錯寶,輕則少賺,重則虧損收場。只要把握住核心的投資主軸,並在不同階段適度調整資金比重,享有長期豐厚獲利,其實可以輕而易舉。  

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決smart車ptt的問題,作者劉佳怡 這樣論述:

根據內政部警政署統計資料,自2010年至2020年間,臺灣交通事故死亡人數雖有下降,但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升,而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生,雖交通事故死亡人數已有逐漸下降,但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形,因此臺北市政府規劃辦理研究案,並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析,以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料,並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後,將大量資料進行前置處理以進行大數據分析,本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討,主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現,6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高,且肇事主要年齡層為18-23歲,在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高,在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高,在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說,發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同,且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外,本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢,但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比,以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢,而以行政區來說,對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯,受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。

養錢練習:10大理財好習慣讓你有錢花

為了解決smart車ptt的問題,作者李柏鋒 這樣論述:

養錢,不是節省,而是要讓生活更好; 練習,不用刻意,財富自然天天增加。 從小處著手的致富術,錢少照樣滾出一桶金。   《商業周刊》網站有個「小資族學理財」專欄部落格,成立7年吸引數百萬人次點閱,深度解析的財經知識,對處於資訊弱勢端的投資人來說,是一大福音。   這位樂於分享的格主是李柏鋒,原本是海洋生態研究者,28歲開始看原文學術期刊學投資,金融海嘯時靠著危機入市、買進長抱的策略,資產迅速翻倍,也在網路上持續分享獨到觀點,一躍成為財經專家。他分享箇中訣竅:唯有不斷重複地練習,並養成10個理財好習慣,小錢也能累積大財富。   本書所提的觀念與方法,正是他勝出的關鍵智慧。從記帳分析

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  ▋大人學共同創辦人  姚詩豪   (依姓氏筆畫順序)  

個人位置資料之研究-日本法為借鏡

為了解決smart車ptt的問題,作者陳秀菁 這樣論述:

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展,智慧型手機進入興盛時期,結合行動通訊與數位生活,早已成為現代生活之常態,更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新,其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視,此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位,主動提供需要資訊或是相關服務,不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟,亦能覆舟,當位置資料越來越被廣泛使用後,其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫(profiling)出特定使用者生活空間及時間之略圖,進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等,將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此,各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範,如:歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國,對於位置資料之討論微乎其微,更無相對應之定義,若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮,亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發,聚焦於位置資料之使用與權利保護,檢視目前法制之規範,並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐,利用位置資料防止疫情擴散之相關政策,如:健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後,透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足,提出相應之建議規範,期盼能對此問題貢獻棉薄之力。