sprint的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Danger Zone: The Coming Conflict with China

為了解決sprint的問題，作者 這樣論述：

It has become conventional wisdom that America and China are running a ＂superpower marathon＂ that may last a century. Yet Hal Brands and Michael Beckley pose a counterintuitive question: What if the sharpest phase of that competition is more like a decade-long sprint?The Sino-American contest is

driven by clashing geopolitical interests and a stark ideological dispute over whether authoritarianism or democracy will dominate the 21st century. But both history and China’s current trajectory suggest that this rivalry will reach its moment of maximum danger in the 2020s.China is at a perilous m

oment: strong enough to violently challenge the existing order, yet losing confidence that time is on its side. Numerous examples from antiquity to the present show that rising powers become most aggressive when their fortunes fade, their difficulties multiply, and they realize they must achieve the

ir ambitions now or miss the chance to do so forever. China has already started down this path. Witness its aggression toward Taiwan, its record-breaking military buildup, and its efforts to dominate the critical technologies that will shape the world’s future.Over the long run, the Chinese challeng

e will most likely prove more manageable than many pessimists currently believe--but during the 2020s, the pace of Sino-American conflict will accelerate, and the prospect of war will be frighteningly real. America, Brands and Beckley argue, will still need a sustainable approach to winning a protra

cted global competition. But first, it needs a near-term strategy for navigating the danger zone ahead.

sprint進入發燒排行的影片

運動訓練與停止訓練對中老年人骨骼肌氧合能力與身體功能表現之影響

為了解決sprint的問題，作者杨永 這樣論述：

運動是一種改善中老年人骨骼肌氧合能力、提高肌肉力量並最終影響整體身體功能表現的有效方式。然而，較少的研究評估不同運動類型之間訓練效益的差異。此外，由於中老年人生病、外出旅行與照顧兒童等原因，迫使運動鍛煉的中斷。如何合理安排運動訓練的週期、強度與停訓週期，以促使中老年人在未來再訓練快速恢復以往訓練效益，目前亦尚不清楚。本文以三個研究建構而成。研究I：不同運動訓練模式對中老年人的骨骼肌氧合能力、肌力與身體功能表現的影響。以此探討50歲及以上中老年人進行每週2次為期8週的爆發力、阻力訓練以及心肺訓練在改善中老年人肌肉組織氧合能力、與肌肉力量身體功能效益的差異。我們的研究結果表明：爆發力組在改善下肢

肌力、最大爆發力與肌肉品質方面表現出較佳的效果。心肺組提高了30s坐站測試成績並減少了肌肉耗氧量，從而改善了中老年人在30s坐站測試期間的運動經濟性。年紀較高的肌力組則對於改善平衡能力更加有效。此外，三組運動形式均有效改善了中老年人人敏捷性。研究 Ⅱ：停止訓練對運動訓練後中老年人肌力與身體功能表現的影響：系統性回顧與meta分析。本研究欲探討停止訓練對運動訓練後中老年人肌力與身體功能表現訓練效益維持的影響。我們的研究結果表明：訓練期大於停止運動訓練期是肌力維持的重要因素。若訓練期

教練敏捷團隊：ScrumMaster、敏捷教練及專案經理轉型的最佳指南

為了解決sprint的問題，作者LyssaAdkins 這樣論述：

Jim Highsmith、Mike Cohn 共同推薦！   ★教練敏捷團隊的啟發性實用指南★   　　身為敏捷教練，你可以協助專案團隊在敏捷領域變得出色，並打造出能讓他們深感自豪的產品，並可協助組織從提供創新與卓越成果的團隊中獲得強大的效益。   　　ScrumMaster 與專案經理越來越常被要求教練敏捷團隊， 但這並非易事：這需要全新的技巧，以及關於何時該介入與何時該放手的細膩理解。要從「發號施令的控制風格」轉換成敏捷教練，需要截然不同的全新思維。   　　在《教練敏捷團隊》一書中，Lyssa Adkins 為敏捷教練提供了採用此新思維所需的見解，並指引團隊在充滿活力的工作環境中取

得非凡表現。此外，你將可深入了解敏捷教練的角色、發現哪些方法可行、哪些方法不可行，並學習如何將專業教練與輔導等眾多相關領域的強大技能進行調整。   　　閱讀本書之後，你將能夠：   　　・了解成為出色敏捷教練的所需知識。 　　・掌握所有敏捷教練的角色：老師型、導師型、問題解決者型、衝突駕馭者型及績效型教練。 　　・建立一個能讓自組織與高績效團隊自然湧現的環境。 　　・教練團隊從協力配合邁向全面性的協同合作。 　　・隨著團隊的成長與改變調整你的領導風格。 　　・在不主導團隊與阻礙其成長的情況下積極參與。 　　・辨識出教練過程中的失敗、復原及成功模式。 　　・充分善用自己個人的敏捷教練旅程。  

　　無論你是敏捷教練、領導者、培訓師、導師、引導者、ScrumMaster、專案經理、Product Owner，還是團隊成員，本書將幫助你更加熟練於協助他人發揮優異表現。還有什麼比這更令人感到心滿意足呢？ 名人推薦   　　產官學界一致強力推薦！   　　☞Bonnie Chan 　　聲慧 (SoundWave) 資深培訓導師、IAC首位華人國際認證考官   　　☞Lance Zhang 　　敏捷領導力導師及大中華區唯三敏捷培訓師 (CST) + 高階敏捷教練 (CTC)   　　☞Vernon Stinebaker 　　Perficient (NASDAQ : PRFT)、敏捷培訓師 (

CST) 及教練 (CEC/CTC)   　　☞王文足 (Zoe Wang) 　　中華專業教練發展協會 (CPCDA) 理事長、學習型私董會創始人   　　☞王金珠 (Jinny Wang) 　　台灣教練之母、首任 IAC 國際教練協會台灣分會 會長 　 　　☞李國彪 (Bill Li) 　　大中華地區導入 Scrum 先行者、優普豐敏捷學院 創始人   　　☞李境展 (Tomas Li) 　　新加坡商鈦坦科技 總經理   　　☞林昭陽 (Ivan Lin) 　　中華電信數據分公司 總經理 / 資拓宏宇國際 董事長   　　☞林美杏 (Mandy Lin) 　　中華國際專業教練協會 (CPIA

C) 理事長   　　☞張昀煒 (Hermes Chang) 　　台灣最大敏捷團體 台灣敏捷協會 (ACT) 理事長   　　☞梅家仁 (Joyce Mei) 　　達真國際教練學校 校長與創辦人、台灣首位 ICF 認證 MCC 大師教練   　　☞陳政華 (Morris Chen) 　　瑞嘉軟體科技 總經理   　　☞陳麗琇 (Elly Chen) 　　台灣最大敏捷線上讀書會、台灣敏捷部落 (TAT) 社長   　　☞葉書芸 (Tiffany Yeh) 　　ICF 國際教練聯盟台灣總會 理事長   　　☞葉素秋 (Cellina Yeh) 　　台灣輝瑞大藥廠 總裁 　　 　　☞鄧雲暉 博士 (

Sandy Teng) 　　AICCP 領導教練認證學校 校長   　　☞黎振宜 (Chyi Li) 　　中國百事可樂 董事長

基於機器學習的模型做喜好推薦應用於W公司媒合平台研究

為了解決sprint的問題，作者陳建安 這樣論述：

現在是資訊爆炸的時代，在行動裝置與網頁端推出服務越來越多樣化，當我們瀏覽網頁時，輸入資訊搜尋相關資料，同時也會想知道有沒有相關的或是針對我們輸入的關鍵字做出的推薦，如果能利用使用者在網頁或是手機端中留下的資料，追蹤進行蒐集與處理，並以此基礎下做出進一步的喜好推薦。藉由科技發展與創新，有著越來越多的公司與政府單位開始重視數據的運用，政府企業對於數據的來源、收集與整理、以及對演算法模型的預測能力也越來越重視，正因為如此慢慢開始使用自動化機器取代傳統人工的操作去推薦，也期望達到精準的個人化喜好推薦，而加入機器學習的推薦系統，不論是公司或是使用者其實都得到很多好處。有許多人投入推薦的改善與研究，進一

步得到更準確且有效的預測，例如Google、Amazon、阿里巴巴等公司開發的推薦系統搭配雲端運算也能為他們帶來了非常巨大的收益。本研究針對W公司媒合網站後台資料進行資料蒐集、資料處理以及後續分析，運用監督式機器學習商家與網紅的資訊及喜好評分數據來訓練學習，並預測喜好與否，本研究運用多個分類模型做比較，像是支援向量機、隨機森林、邏輯迴歸、極限梯度提升模型與輕量化梯度提升模型，目的在比較和找到最合適的分類器，應用於W公司網站平台，並以此進行分類方法的相關探討與研究，研究結果顯示在我們第三章提到的輕量化梯度提升機準確率有 85.98% 相對第二章提到的其他模型來的更高，也做了交叉驗證平均準確率有

78.57% ，代表該模型具有穩定度對於我們的喜好推薦有良好預測效果。