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中原大學 物理學系 院繼祖所指導 蔡錕斌的 基於石墨烯量子點的環保螢光太陽能聚光器 (2021),提出windows 10 1909 iso下關鍵因素是什麼,來自於石墨烯量子點、邊緣官能化、激子聲子耦合的發光、螢光太陽能聚光器。

而第二篇論文國立臺北科技大學 工業工程與管理系 車振華所指導 羅云禎的 應用多目標基因演算法於智慧櫃選址問題 (2019),提出因為有 智慧櫃、多目標基因演算法、區位問題的重點而找出了 windows 10 1909 iso下的解答。

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基於石墨烯量子點的環保螢光太陽能聚光器

為了解決windows 10 1909 iso下的問題,作者蔡錕斌 這樣論述:

透明螢光太陽能聚光器可以收集直射及散射的太陽光,再利用側邊結合太陽能電池轉換成電能,是一個具備淺力應用於建築及光伏系統結合的太陽能玻璃候選人。目前為止,大部分高效率的螢光太陽能聚光器仍然是含有重金屬的量子點所製備,因此需要尋求具有成本效益的綠能材料加以取代。目前,基於碳元素的奈米材料將是最有淺力的取代者。儘管將對環境友善的碳元素的奈米材料應用於螢光太陽能聚光器,其螢光發光機制及在固態中產生的聚集誘導螢光焠滅原因仍不明確,導致功率轉換效率及穩定度的表現只能取得適中的結果。 在本論文中,以硝化芘與硼酸為基礎,利用溶劑加熱進行分子融合製備邊緣官能化石墨稀量子點。與傳統由上而下的氧化衍

生製備易具有大量不均勻性和結構或表面缺陷的量子點不同,這種由下而上分子融合的量子點表現出高結晶性及均勻性,因此是一個適合探討基本螢光發光機制的模型系統,例如激發態種類的性質以及其躍遷行為。此外,石墨稀量子點可以作為基石,並利用非共價鍵間的交互作用形成超分子自組裝,其中包含氫鍵鍵結以及垂直的π-π堆疊。通過這種方式,石墨稀量子點的超分子結構可以透過溶劑誘導的自主裝形成,例如二維的奈米片結構,其中是藉由電子耦合從而改變光物理性質。通過使用多種光譜技術,我們發現主要的激發態種類是具有高激子結合能的激子行為,它可以有效地與晶格聲子耦合,從而產生激子與聲子耦合的發光,其中包含極化的自由激子發光和自陷的激

子發光。此外,可以藉由改變周圍的介電環境來改變螢光發光結果。 通過選擇適合的固態基材,例如極性及相容性皆相近,可以形成高效率及穩定的石墨稀量子點奈米複合材料,其表現出寬能帶吸收及與激發波長無關的長波長發光,且具有高效率的量子效率。由於優異的光學特性,可以製造出大面積(尺寸為100×100×6.3 mm3)的層壓式螢光太陽能聚光器,並利用光學及電學量測方法表現出其效能。通過將螢光太陽能聚光器與太陽能電池結合,其可以展現出高效率的功率轉換效率,約為1.4%,這可媲美含有重金屬量子點的螢光太陽能聚光器的表現。

應用多目標基因演算法於智慧櫃選址問題

為了解決windows 10 1909 iso下的問題,作者羅云禎 這樣論述:

電子商務的出現為社會帶來了諸多便利,在全球化的快速發展下,物流業者的配送量也隨之增加,而在物流業當中的最後一哩路程,一直被視為是高成本低效率的一環,因此有研究提出許多改善方法,其中本研究背景所談及之智慧櫃已被許多文獻證明具有降低成本的功效。許多設施像是救護站、消防站、倉儲、基地台等各產業要在有限的空間中建設選址都需要長期完善的規劃,為了就是期望設施可以以最大效率且不浪費的情況下被使用,這類型的問題最早在1909年就被提出,當初僅討論單設施區位問題,到至今已有數篇文章致力於此相關議題上並延伸為各種擴展模型,而多目標的選址問題也被歸屬為NP-hard問題,因此本研究將應用多目標基因演算法求解有容

量限制之智慧櫃選址問題,建構相關數學模型,並使用模擬數據進行可行解結果比較分析,提供未來決策者參考運用。