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地圖會說謊：AI世代一定要了解的地圖判讀與空間認知能力

為了解決zenly的問題，作者若林芳樹 這樣論述：

從岩壁地圖到麥卡倫投影法，從GPS到Google Maps，從心智圖到Uber, 地圖的歷史演化、數位革命、將開啟人類的無限未來！ 　　我們每天都在不知不覺中使用地圖，不論是用Google Maps找路、用語音導航開車、還是透過訂房網站以地圖尋找民宿、用熊貓外送叫餐點、或者用Zenly查看家人在何方。甚至在新冠肺炎期間，我們用地圖來看各國案例增長，用「口罩地圖」來尋找哪裡買得到口罩……。 　　地圖已深入了眾人的日常生活，它影響了我們對空間的認知，也改變了我們的世界觀。就在我們對地圖依賴越深的今日，越是需要知道關於地圖的種種迷思： 　　地圖怎麼說謊？地圖如何展現特定政治目的？如何不被地圖

欺騙？ 　　女人會想把地圖顛倒過來？空間認知真的男女不同？女性路痴比較多？ 　　地圖的數位化革命是什麼？數位地圖和紙本地圖的差異？ 　　GIS地理資訊系統是什麼？UGC使用者創作內容的地圖又是什麼？ 　　Google地圖反而限制了人們的眼界？AI時代最缺乏哪種地理資訊人員？ 　　深入解析在數位革命後，地圖與其利用有了什麼改變，又有哪些不變。 　　以人類的空間認知為主軸，數位化進展的技術背景為輔，重新解讀地圖與人類關係的變化。 　　專業剖析 　　有關地圖之內容面面俱到，介紹平易近人，且內涵科學思辯精神。 　　1. 本書兼具了地圖的發展歷史、演進、地圖的製作理論介紹、技術、人類空間概念的形成

，並介紹了近代電子地圖的技術與運用，如GIS（地理資運系統的運用），及從生活化的角度來認識、利用電子地圖。 　　2. 本書內容取材生活化，容易引起讀者共鳴，例如寄信不寫地址而改用座標會如何、精靈寶可夢、地鐵地圖、GIS、GPS 定位導航、google map等，同時也兼具了地圖的理論與技術層面的介紹，並導入生活化的地圖運用。 　　3. 第１部從刻鑿在岩石上的線條開始，帶領讀者窺探地圖的各種演進。第２部闡述人類的空間認知能力有一部分屬於與生俱來，但是也會受到當代或當地的地圖繪製方式或流通方式的影響，所以社會與文化對於地圖的作用也不容忽視。第３部則是檢討地圖與人類的關係受到數位科技的何種影響。

　　4. 本書嘗試以人類的空間認知為主軸，以數位技術之發展為背景，重新捕捉地圖與人類之間的關係變化。換句話說，本書企圖帶領讀者明白地圖與地圖之應用因數位科技而出現哪些改變，又有哪些方面並未隨之而改變。 　　5. 「心智圖（mental map）與空間認知」、「數位科技與地圖利用之變化」、「參與型地理資訊系統GIS／地圖製作」在既有地圖學中屬於邊緣的題目，在筆者的連結之下成為地圖學的最佳跨領域切入點。 　　6.作者以科學辯證（實驗資料、文獻，並加入自己的觀點提供對照）的方式，帶領讀者思考、判斷生活中與地圖有關的成見，例如「女生往往是路痴或男生天生具有方向感的說法」是真的嗎？令眾人擔憂悲觀

的AI對於人類職業的威脅，例如「AI科技終將取代地圖學者的工作嗎？」……等，其科學思辨的精神非常值得學習，有益於培養個人在資訊爆炸時代中不為輿論或危言所惑的自在自處能力。

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應用多評準決策於集水區治理優先順序評估-以台北市信義區為例

為了解決zenly的問題，作者林世弘 這樣論述：

台北市行政區域屬盆地地形，三面環山，由於平地可用面積有限，故山區多住宅社區，一遇豪雨常造成山區住宅社區之生命財產損失。集水區治理因集水區面積、坡度植被等天然環境不同，於治理時因考慮地形、人文等條件，因此要如何在台北市山坡地集水區中，排出優先之治理順序，成為本研究重要之探討問題。本研究藉由分析層級程序法(Analytic Hierarchy Process, AHP)建立集水區治理優先順序評估模式，本模式共計有五項構面16項評估因子針對工程業界、政府機關及學術單位等三種不同領域，共計31位專家學者進行評估因子之權重分析，以台北市信義區內13個集水區作為評估對象，利用地理資訊系統(Geograp

hic Information Systems, GIS)進行集水區評估因子資料萃取，並建立集水區因子資料庫，最後透過多評準決策中理想解趨近法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)、偏好序列結構法 (PROMETHEE)兩種方法進行集水區排序，其結果皆以三會腳集水區為最適合優先進行治理。此外，就權重分析後可知，各領域之專家學者其權重分配差異不大，無論是學術界、工程業界或是政府機關，皆以「保全對象」為最主要之考量。敏感度分析結果顯示，在此案例下，均是以調整原始權重值最大者敏感度最高，其他則無

明顯差異。最後，針對PROMETHEE之評準偏好函數類型進行調整，則其集水區排序結果差異性不大；但適用類型與「線性類型」之評估結果相對於單以「高斯類型」之評估結果具有放大淨優勢值之趨勢。