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淡江大學 電機工程學系碩士班 楊淳良所指導 黃翊恩的 樂團佈景中椅子和樂譜架輔助定位系統 （2020），提出捷座投影機吊架關鍵因素是什麼，來自於YOLOv3、機器視覺、Colab、定位系統、圖像辨識、物聯網。
樂團佈景中椅子和樂譜架輔助定位系統
為了解決捷座投影機吊架 的問題，作者黃翊恩 這樣論述：
本研究主要討論將機器學習 (YOLOv3) 模塊應用於音樂合奏設置中的實時輔助定位系統。在表演輪換中，為下一組建立新的音樂合奏隊形往往需要很多時間。希望通過機器視覺和距離判斷，所提出的系統可以加速每次音樂合奏的設置，減少觀眾的等待時間。此外，未來機器人技術還可以與此系統進行結合，讓所需的椅子和譜架自動定位，實現全自動化、便捷的產品。系統過程包括投影儀投影每個物體的位置標記，並確定每個物體的位置和方位是否正確。然後系統將識別結果傳遞給LINE Notify，實現實時確認，讓椅子和樂譜架的定位更快、更準確。實驗中，採用了Google Colaboratory平台獲取免費GPU來訓練識別模型，並能
夠將訓練的檔案儲存至Google Drive，若是不幸的訓練中斷了，也能夠從中斷的地方重新開始訓練。最後，我們成功展示了一把椅子和一個樂譜架的基本設置，讓系統識別物體，計算每個未對齊物體與先前獲取每個物體的位置標記的距離，並會在照片上方顯示椅子的方位判斷結果。同時，處理後的照片和相應的消息發送到 LINE Notify上，以期能夠幫助設置流程順利進行。