機器學習實戰的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊清鴻,陳宗和,陳瑞泓,王雅惠寫的 文科生也學得會!資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 :使用 Excel 和陳宗和,楊清鴻,陳瑞泓,王雅惠的 超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索:使用 Python都 可以從中找到所需的評價。
另外網站机器学习实战 - Google 圖書結果也說明:回归是 1~7 的监学习的续。前面说过,监学习指的是有目标变量或预测目标的机学习。回归分类的不同,在于其目标变量是连续值型。 8 介绍了线性回归、局加权线性回归和缩。
這兩本書分別來自旗標 和旗標所出版 。
淡江大學 機械與機電工程學系碩士班 楊智旭所指導 余政益的 支持向量回歸對攻牙機加工參數最佳化之研究 (2021),提出機器學習實戰關鍵因素是什麼,來自於支持向量回歸、支持向量機、田口實驗法、螺帽攻牙機、倒傳遞神經網路(BPN)、python。
而第二篇論文中原大學 資訊管理學系 洪智力所指導 黃柔螢的 運用意見探勘技術於類別不平衡資料集 (2021),提出因為有 意見探勘、類別不平衡、TF-IDF、SMOTE、SVM、AUC的重點而找出了 機器學習實戰的解答。
最後網站python机器学习实战_修炼之路的博客則補充:python机器学习实战. 43篇文章 799人订阅. ¥9.90 ¥99.00. 介绍. 对于想要进入人工智能大门的开发者来说,很容易被各种各样的算法所劝退,本系列专栏采用通俗易懂的 ...
文科生也學得會!資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 :使用 Excel
為了解決機器學習實戰 的問題,作者楊清鴻,陳宗和,陳瑞泓,王雅惠 這樣論述:
資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字,引發的學習熱潮從未間斷,如果您正尋找資料科學、AI 的入門書,本書就是您的 Mr. Right! 【獨家資料科學 5 步驟,記牢、做熟這 5 步就夠了!】 只要上網 google "資料料學" 一定會發現,出現的關鍵字實在超級廣,包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等,這麼雜到底怎麼開始?總不可能通通碰過一輪?! 初學者看這本最適合!本書大聲告訴您:「資料科學沒那麼複雜!」,只要跟著書中精心設計的「資料科學 5 步驟」,記牢、做熟這 5 步就夠了! 問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處
理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析 【用 Excel 輕鬆實作機器學習,跟複雜的程式說掰掰!】 機器學習 (Machine Learning) 是資料科學實作非常重要的一環,很多書都告訴您必須碰程式,這也讓非 IT 背景的初學者相當苦手,本書正是程式苦手者的超級救星!Excel 是多數人都很熟悉的工具,這本書能讓各種不同學習背景和工作性質的讀者受惠,再也不限 IT 背景才能學。 再者,用程式來實作機器學習雖然「省事」,卻也「省略很多事」,若沒有自己細心研究,可能連資料集長什麼樣子都模模糊糊;而在訓練機器學習模型時也是一樣,程式往往把模型封裝成內部在做什麼都神
神祕祕的黑盒子,三兩下就告訴您「模型訓練好了!」,到頭來只能虛虛地感覺自己「好像」學會了。 反觀 Excel 除了易學,還多了能細細觀察模型內部運作細節的優點!首先,數據資料都清清楚楚攤在儲存格上,再也不是看不到摸不到!而本書所介紹的【線性迴歸】、【KNN】、【K-Means】、【深度學習】等機器學習演算法,只需用到簡單幾個的 Excel 函數就可以輕鬆操作,讀者可以觀察公式清楚看出模型各階段的數據是怎麼算出來的;最後,書中各模型的工作表佈局和配色也都經過精心安排,希望透過種種設計讓讀者更容易掌握模型細部的運作細節! 本書特色 □ 用最熟悉的 Excel 馬上可以動手做!
□ 精心設計豐富插圖,每一頁都有感! □ 零數學公式、統計符號,輕鬆學會資料科學、機器學習! □ 機器學習實戰演練:線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分群、深度學習分類 □ 範例滿載!一次不熟換個範例多 run 幾次保證讓您會!
機器學習實戰進入發燒排行的影片
本集主題:「流量為王!迎接TikTok時代:百萬播主實戰上線,TikTok經營操作大公開」介紹
訪問作者:蕭聰傑 HUGO
內容簡介:
領先二步是先烈,領先一步是先驅!
站在全球短視頻龍頭的肩膀,一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。
自媒體當道,運用TikTok建立個人品牌,百萬粉絲不是夢。
《紐約時報》曾將此App 評為「可能是現存唯一真正令人愉悅的社交網路……,成功催生了大批影響力人物,這些用戶擁有數百萬粉絲,在青少年中有著家喻戶曉的地位」,其國際市場影響力已超越騰訊。
TikTok 因COVID-19 疫情,在全世界的居家令下,成為當時(2020 上半年)全球手機應用程式下載量第一名。
迎接5G 時代,短視頻思維當道
影片已經超越傳統娛樂媒體的角色,成為主流傳播,也成為現代年輕人的重要表達媒介。
透過自媒體經營個人品牌,有些人可以成功建立自己的專業形象,從而找到更多商業機會或職涯貴人,甚至有專業的自媒體經營者透過系統化的知識教學,在「數位學習」趨勢正興盛的現在成功變現!
官方認證銀牌播主的超導流教戰攻略
就算是新手上路,也能夠坐擁流量池的第一步!
每一個影片誕生的初期都在一個初級流量池內,影片會被推薦給那些最有可能對內容感興趣的用戶。然後,根據第一批用戶對影片產生的行為回饋,機器會生成對影片品質的評價,從而決定影片是否進入下一個流量池,並獲得更大的流量推薦。
對TikTok來說,點讚量、評論量、轉發量、完播率是爆紅關鍵!
數據思維:熱搜無權限,成功無上限
數據時代下,經營頻道都應講究「成效」,所有影片都應能獲取數據資料,但真的有正確「解讀」數據的人少之又少,甚至連「累積數據」的方式都是錯誤的。
換句話說,你正拿著錯誤的數據得到錯誤的結論,並執行錯誤的創作策略。本篇告訴你,在TikTok裡該如何取得數據,如何因應數據思考策略。
看懂數據,才能把流量變現金!
作者簡介:蕭聰傑 HUGO
◎學歷:英國財管碩士
◎專業經歷
勁牛學院聯合創辦人
TikTok官方認證創作者
中華網紅自媒體發展協會常務理事
麥肯錫外聘稽核
美爽爽化妝品財務長
出版社財務顧問、理財顧問
ERP導入系統整合
◎榮譽事蹟
TikTok一個月百萬流量頻道:「財富小百科」
2020年2月26日開始TikTok 創作,在摸索中成長;開始時以圖文加上音樂的方式呈現視頻,提供會計、財務等專業知識予用戶,幸運地在同年4 月即獲得TikTok 邀約申請銀牌創作者,5 個工作天即入選為銀牌創作者。
2020 年4 月成為第102 個官方核准的銀牌創作者,到2021 年3 月將近一年的時間,只有133 個TikTok 官方核准的銀牌以上創作者;增加的21 個創作者中,另有5 個官方核准創作者是由我協助達成。
2020 年6 月,開始陷入和其他創作者一樣的困境,因為持續付出並沒有得到相對的回報;TikTok 也沒有任何獲利的管道,不少優質的官方認證創作者因為無法獲利而退出TikTok。
由於會計財務出身,對數字的敏感度極高,開始研究中國大陸抖音,蒐集很多數據,發現TikTok 簡直是當年Facebook 的翻版,甚至於未來發展更甚於當年的Facebook;同年,除了輔導4 位創作者達到銀牌認證,也開始將所學建立一套SOP。
創作者想達到官方認證並不難,只要知道方法,再來就是堅持信念持續創作,貢獻價值給平台及用戶,時間會證實一切。
作者粉絲頁: 勁牛學院⎪網路自媒體趨勢工廠
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支持向量回歸對攻牙機加工參數最佳化之研究
為了解決機器學習實戰 的問題,作者余政益 這樣論述:
螺帽在工業用加工零件占有相當大的占比, 在需求極大的狀況下,對於良率的要求,產能的要求也跟著變大,本研究所使用的T系列螺帽攻牙機,主要用來加工車用螺帽的螺紋部分,重點改善的課題就是減少不良率與增加產能,然而以上問題會牽涉到許多原因,例如牙攻與皮帶輪的規格、GH值等等,而更換這些參數組合在進行全因子實驗會需要大量的時間與成本,所以希望有辦法能夠在不耗費大量成本的強況下改善這些課題。 近年來隨著人工智慧的崛起及更多演算法的精進,支持向量回歸被廣泛應用在多種領域,因此本論文就是利用支持向量回歸對於牙攻柄真直度、刀具頭型/具的溝與牙數目、牙攻與刀柄同心度、GH值、減速機皮帶輪直徑、馬達皮帶輪直徑、
彈簧線徑等加工參數的排列組合來預測出最佳的產能,利用支持向量回歸建模所需樣本少的特性,以田口法中的直交表減少所需的參數組合,使用建立好的類神經網路與支持向量機的最佳化預測模型進行運算、比較進而找出適配的預測法,再以此最佳的預測模型進行全因子實驗找出最佳的產能
超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索:使用 Python
為了解決機器學習實戰 的問題,作者陳宗和,楊清鴻,陳瑞泓,王雅惠 這樣論述:
資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字, 所引發的學習熱潮從未間斷。然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超~級~廣, 包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學沾上邊;相關書籍更是不少, 各書的切入點明顯都不一樣, 卻都一致高喊「我帶你學資料科學!」讓初學者看得更花了, 對於如何入門愈來愈沒頭緒... 這麼雜到底怎麼學?AI、統計、Python / R 程式語言...通通碰過一輪? 先看完這本書再說!與其雜亂無章東學西學, 本書大聲告訴你:「資料科學沒那麼複雜!」, 只要跟著書中精心設計的「資
料科學 5 步驟」: 問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析 「記牢」、「做熟」這 5 步就夠了! [鐵了心就是要你會!利用 Colab ✕ Python 反覆操演] 在各步驟中, 我們會帶你用 Colab 免費雲端平台以及 Python 這個超夯工具動手操演多個資料科學經典案例, 讀者可以從過程中逐步吸收資科科學乃至於機器學習各階段要處理的「眉眉角角」。 要是做過一輪還不熟沒關係, 我們換個範例多 run 幾遍!幾輪下來一定會對資料科學的內涵更加清晰, 也會對機器學習在其中所扮演的角色有更深刻的認識!
[圖解爆棚, 隨便翻閱都有感] 更棒的是, 學習資料科學、機器學習免不了會碰到許多看起來很難懂的數學公式, 實作時也得學習各種陌生的 Python 語法, 為此作者特別在書中設計大量插圖, 協助你有效率地理解內容;而每一章最前面的「學習地圖」更可以幫你隨時掌握學習脈絡, 有這些超圖解的「加持」, 讓你遇到再複雜的概念也不怕! 本書特色 ★ 精心設計豐富插圖, 每一頁都有感! ★ 零數學公式、統計符號, 輕鬆學會資料科學、機器學習! ★ 用最夯的 Colab + Python 動手實作 ★ 機器學習實戰演練:線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分
群... ★ 範例滿載!一次不熟換個範例多 run 幾次保證讓你會!
運用意見探勘技術於類別不平衡資料集
為了解決機器學習實戰 的問題,作者黃柔螢 這樣論述:
隨著資訊蓬勃發展,越來越多機器學習的應用,使用大量的資料去訓練模型,在醫學領域發現類別不平衡的問題,不平衡的結構式資料造成訓練模型無法正確分類,並透過採樣技術去解決此問題,本研究使用採樣技術對不平衡的非結構式資料探討改善成效,運用意見探勘技術於電影評論資料集,做出不同比例的不平衡資料集,使用TF-IDF 向量模型與過採樣技術 SMOTE、Borderline SMOTE、ADASYN 以及欠採樣技術 RandomUnderSampler、ClusterCentroids、NearMiss 來改善資料不平衡情形。機器學習的分類演算法使用 SVM 來訓練模型,並透過 AUC、精準率、召回率以及
f1-scroe 等驗證指標來探討改善成效,透過實驗結果發現六種採樣技術對不同比例的不平衡資料集都有改善,其中以 Borderline SMOTE 效果最好,AUC 最高達到 0.97,SMOTE 以及ADASYN 有達到 0.95,另外三種欠採樣技術則落在 0.73~0.90,雖然有改善不平衡,但訓練出來的模型沒有比平衡資料集訓練出來的模型還要好,對意見探勘領域,此研究發現可以減少蒐集少數類別樣本的成本,未來可以運用在其他產業的非結構式資料集。
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機器學習實戰的網路口碑排行榜
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#1.【補助專班-產業實務演練】AI機器學習與深度學習實戰
為了提升學習的"有感度",於每一個原理和演算法解說後,都會搭配實際程式範例,來進行上機實作演練。透過講師Step by Step講解,你將可以快速學會數據分析與機器學習的應用 ... 於 www.1111edu.com.tw -
#2.機器學習實戰班+深度學習基礎班 - 網新科技
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#3.机器学习实战 - Google 圖書結果
回归是 1~7 的监学习的续。前面说过,监学习指的是有目标变量或预测目标的机学习。回归分类的不同,在于其目标变量是连续值型。 8 介绍了线性回归、局加权线性回归和缩。 於 books.google.com.tw -
#4.python机器学习实战_修炼之路的博客
python机器学习实战. 43篇文章 799人订阅. ¥9.90 ¥99.00. 介绍. 对于想要进入人工智能大门的开发者来说,很容易被各种各样的算法所劝退,本系列专栏采用通俗易懂的 ... 於 blog.csdn.net -
#5.男人最骄傲的时刻就是把自己的卡交给喜欢的人#三 ... - 西瓜视频
美兮学习分享 ... 找中国帮忙造军舰赵心童道歉:给中国斯诺克蒙羞java 读取bean 配置通俗易懂的机器学习——根机器学习实战:手把手教你末日逃生在线linux查看文件日期命令. 於 www.ixigua.com -
#6.Machine-Learning - 机器学习实战(Python3):kNN、决策树
zap:机器学习实战(Python3):kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归- GitHub - Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战(Python3):kNN、 ... 於 github.com -
#7.[Day 1] 全民瘋AI系列2.0-機器學習實戰手冊 - iT 邦幫忙
前言. 哈囉大家好我是10程式中的10!我是上一屆鐵人賽影片教學組 全民瘋AI系列 的作者,當時講解了人工智慧的基礎以及常見的機器學習演算法與手把手教學。 於 ithelp.ithome.com.tw -
#8.AI機器學習與深度學習進階實戰-AI進階訓練(112.04.24-25)
AI機器學習與深度學習進階實戰(AI進階訓練). ◇課程簡介與目標. 人工智慧(AI)從類神經網路進展到「機器學習」(Machine Learning),可運用在過濾垃圾郵件、分析人類 ... 於 cmsschool.itri.org.tw -
#9.【圖解】獨家盤點百大解決方案!2張表秒懂6大領域 ... - 數位時代
台灣微軟與碩網資訊、遠時數位科技、鼎新電腦強強聯手,首次分享AI 實戰案例>>【微軟生成式AI 實戰論壇】免費報名! ... AI機器學習模型開發. 於 www.bnext.com.tw -
#10.机器学习实战【利用Python透析主流机器学习算法,配合日常用例
《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言 ... 於 www.megbook.com.tw -
#11.Python 機器學習- TAAZE讀冊生活
Python 機器學習的書籍與價格搜尋結果, 共有82筆. 還有Python機器學習,Python Spark 2.0 Hadoop 機器學習與大數據分析實戰,python機器學習,精通機器學習:使用Python ... 於 www.taaze.tw -
#12.Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战 - Google 圖書結果
(7)科学计算(8)2D/3D (9)数据处理(10)机器学习(11)工具根据以往的工作经验,每一个模块我都标注了相应的推荐指数,从1星到5星。这是一个非常主观的判断,仅供读者参考。 於 books.google.com.tw -
#13.Python資料探勘與機器學習實戰班| iSpan資展國際
資展國際特規劃「Python資料探勘與機器學習實戰班」課程,運用numpy、pandas、scikit-learn、TensorFlow及其他相關模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、準備、建 ... 於 www.ispan.com.tw -
#14.《机器学习实战》学习笔记(目录) - Koshkaaa - 博客园
几天没写过博客了,一重开就给自己挖了这么一个大坑……(希望能好好填坑) 最近一段时间看了《机器学习实战》这本书,感觉写得不错,认真看了看。 於 www.cnblogs.com -
#15.支持向量机– ols2
1.5 【機器學習算法筆記系列】支持向量機(SVM)算法詳解與實戰Sutton_svm支持向量… 1.6 支持向量機原理(超詳細)_支持向量機基本原理_石耀宇的博客-CSDN博… 1.7 ... 於 ols2.mahmoud-hassouna.com -
#16.python机器学习实战(一) - 腾讯云- Tencent
这篇notebook是关于机器学习中监督学习的k近邻算法,将介绍2个实例,分别是使用k-近邻算法改进约会网站的效果和手写识别系统. 操作系统:ubuntu14.04 ... 於 cloud.tencent.com -
#17.机器学习实战-哔哩哔哩_Bilibili
bilibili为您提供机器学习实战相关的视频、番剧、影视、动画等内容。bilibili是国内知名的在线视频弹幕网站,拥有最棒的ACG氛围,哔哩哔哩内容丰富多元, ... 於 search.bilibili.com -
#18.基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音 ...
Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 ... Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路(高等学校创意创. 於 www.smzdm.com -
#19.課程資訊| I'm@TMU :: 數位學習4.0
課程代碼: 10030004; 課程名稱: 機器學習與深度學習實戰與應用; 學分: 3; 學期: 1091; 單位: 醫管大數據學士後 (O003); 修課人數: 20 人; 老師. 於 im.tmu.edu.tw -
#20.Python機器學習與深度學習特訓班(第二版) - 碁峰圖書
國內外最具代表性案例,9大專題實戰、15個分類實例. Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用,人臉辨識、自然語言、 於 books.gotop.com.tw -
#21.Tensorflow学习实战之单变量线性预测 - 古月居
Tensorflow学习实战之单变量线性预测. 爆炒小肥牛. 分类:机器学习. 发布时间2023.06.11阅读数2 评论数0 ... 於 www.guyuehome.com -
#22.機器學習實戰+ 深度學習+機器學習周志華西瓜書. 三本套
機器學習實戰 + 深度學習+機器學習周志華西瓜書. 三本套| 店長提示:商品規格較多,價格規格不同,請下單前請先詢價!! 於 tw.bid.yahoo.com -
#23.機器學習實戰 - 博客來
《機器學習實戰》通過精心編排的實例,切入日常工作任務,摒棄學術化語言,利用高效可復用的Python代碼闡釋如何處理統計數據,進行數據分析及可視化。 於 www.books.com.tw -
#24.機器學習實戰| 緯育TibaMe | 提拔我的學習力提升職場競爭力
有了一些Python基礎,想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎?快跟著周凡剛老師的線上課程,學習Scikit-learn套件,建立機器學習模型,並利用演算法分析平常難以分析的 ... 於 www.tibame.com -
#25.《机器学习实战》读书笔记 - Pythoner
书籍信息. 书名:Machine Learning in Action 译名:《机器学习实战》 作者:Peter Harrington 译者:李锐李鹏曲亚东王斌出版社:人民邮电出版社 於 www.pythoner.com -
#26.Google Colab
Sign in. Loading... Loading... 於 colab.research.google.com -
#27.文科生也學得會!資料科學 機器學習實戰探索- 使用Excel - 旗標
資料科學✕ 機器學習實戰探索- 使用Excel. 書籍類別:人工智慧. 作者:楊清鴻、陳宗和、陳瑞泓、王雅惠著. 書號:F2305. ISBN:9789863127116. 建議售價:550 元. 於 www.flag.com.tw -
#28.超圖解資料科學 機器學習實戰探索- 使用Python - Facebook
零數學公式、統計符號, 輕鬆學會資料科學、機器學習! □ 用最夯的Colab + Python 動手實作□ 機器學習實戰演練:線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分群. 於 www.facebook.com -
#29.【机器学习实战】书籍中文版 - ITeye
【机器学习实战】书籍中文版 评分: 第1 章机器学习基础.................... 於 www.iteye.com -
#30.【教材專區】Python scikit-learn 機器學習實戰 - Cupoy
使用機器學習實戰工具Scikit-learn 實現眾多機器學習演算法. ... 本讀書會圍繞python scikit-learn函式庫,詳細介紹機器學習模型算法、應用場景及其案例實現通過對各種 ... 於 www.cupoy.com -
#32.【熱門話題】ChatGPT手機版上線囉!運作原理與手機應用實例 ...
「AI 就是透過蒐集數據、分析資料、給出答案,得到反饋並調整錯誤,簡而言之就是持續透過機器學習Trial and Error 並優化。」 因此設計程式邏輯可能也會 ... 於 news.cnyes.com -
#33.Python 3数据分析与机器学习实战 - Google 圖書結果
14 (据维压缩)介绍在机学习据处理中经常使用的据维和压缩的算,主要括主成分分析和奇值分。机学习主要分为有监的学习和监学习两。类分析是典型的监学习,在有给划分类别 ... 於 books.google.com.tw -
#34.機器學習在自選的價格推薦- 2023年6月| 比價比個夠BigGo
機器學習 在自選價格推薦共15294筆商品。還有實戰Python Flask開發|基礎知識x物件偵測x機器學習應用、精通機器學習、Python Spark 2.0 Hadoop機器學習、tensorflow ... 於 biggo.com.tw -
#35.[深度學習實戰]課程簡介 - YouTube
AI 機器學習 與深度學習 實戰 https://bit.ly/3p7tT31相關課程[1]TensorFlow Lite for MCUhttps://bit.ly/3j2fIIt[2]AI 機器學習 &深度 ... 於 www.youtube.com -
#36.機器學習實戰班 - ShareCourse 學聯網
機器學習實戰 班 · 簡介 李厚均(Isaac)畢業於台大電子所,主要專長為人工智慧及資料分析,擅長處理影像辨識、金融數據等問題。 · 現職 現任全智能科技產品總監多家公司技術 ... 於 www.sharecourse.net -
#37.Python 入門到機器學習實戰學習地圖 - Coggle
Python 入門到機器學習實戰學習地圖( Python 入門(2.0 程式初心者的程式學習方法, 2.4 物件導向OOP, 2.5…: Python 入門到機器學習實戰學習地圖, 於 coggle.it -
#38.机器学习实战 - 阿里云大学
机器学习 (Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新. 於 edu.aliyun.com -
#39.Python与机器学习实战_百度百科
Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》是2017年7月电子工业出版社出版的书籍,作者是何宇健。 於 baike.baidu.com -
#40.机器学习平台PAI支持抢占型实例,模型服务最高降本90%
阿里巴巴官方技术号,关于阿里巴巴经济体的技术创新、实战经验、技术人的成长心得均呈现于此。 3.1k 声望. 6.2k 粉丝. 关注作者. 0 ... 於 segmentfault.com -
#41.買給其他人
Amazon.com: 机器学习实战(Chinese Edition) eBook : (美)Peter Harrington著, 李,锐, 李,鹏, 曲,亚东, 王,斌译: Kindle Store. 於 www.amazon.com -
#42.数据科学机器学习求职实战营 - Offer帮
一线数据科学家带你掌握核心技能,12大业内顶尖项目实战丰富简历。更有免费1对1简历、面试、求职指导,直击顶尖数据Offer! 数据科学实习,机器学习,科技公司,数据分析, ... 於 offerbang.io -
#43.【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
包含经典机器学习算法原理推导与案例实战两部分。从基本的回归算法开始讲起,逐渐过渡到复杂的神经网络模型。对于每一个算法给出实战案例,基于真实数据 ... 於 edu.51cto.com -
#44.機器學習好書在3dWoo大學簡體電腦書店
9787111669739 Python機器學習實戰:真實智能案例實踐指南, 作者:[印度] 迪潘簡.. 出版社:機械工業. NT定價: 840 元 優惠價:672 元 於 www.3dwoo.com -
#45.Python数据分析与机器学习实战 - Udemy
掌握机器学习算法原理数学推导. 基于真实数据集结合Python工具包进行项目实战. 数据分析与预处理方法及Pandas实战. 科学计算库-numpy实战方法. 於 www.udemy.com -
#46.機器學習與深度學習實戰演練-使用Python-公開課程
機器學習 與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)】本課程將從機器學習的原理應用出發,並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用 ... 於 www.asia-learning.com -
#47.實戰系列『影像處理軟體設計』|方格子vocus
機器學習 演算法介紹; API 設計; 人機介面GUI 設計(C#, Python); SIMD的加速指令集設計技巧; 系統移植(PC to Embedded System). 於 vocus.cc -
#48.機器學習實戰(6)—— 樸素貝葉斯代碼實現 - 閱坊
機器學習實戰 (6)—— 樸素貝葉斯代碼實現. 在上一篇我們通俗易懂講解了樸素貝葉斯算法,本節我們用Python 實現一下。 本次實戰內容爲20 類新聞文本的 ... 於 www.readfog.com -
#49.超圖解資料科學X機器學習實戰探索:使用Python
超圖解資料科學X機器學習實戰探索:使用Python. 追蹤. 廠商出貨: 本商品由廠商出貨不受24h到貨限制. 滿額免運. 金石堂購買滿$900免運費; 未滿則加收$65運費查看>. 於 24h.pchome.com.tw -
#50.【套裝2本】機器學習實戰深度學習deep learning中文版python ...
【套裝2本】機器學習實戰深度學習deep learning中文版python人工智能機器學習書AI深度學習實戰機. 1,770. 5.0 (1)銷售1. 於 www.ruten.com.tw -
#51.課程查詢 - 恆逸教育訓練中心
... CEHP CEH大師雙認證實戰考試總複習班; CWAHS EC-Council Web 應用程式安全課程 ... GCPBD Google Cloud的大資料與機器學習基礎; GCPDE 使用Google Cloud Platform ... 於 www.uuu.com.tw -
#52.超圖解資料科學 機器學習實戰探索: 使用Python | 誠品線上
‧Google Colab:免安裝, 直接在雲端上使用的互動式線上程式開發平台。 ‧Python:提供跟機器學習演算法有關的各種便利函式, 任何人都可免費、輕易上手。 ‧Pandas 套件:被 ... 於 www.eslite.com -
#53.分享一些机器学习在实际问题中的应用案例和经验
实战 案例的选择标准:为了帮助读者更好地理解机器学习在实际问题中的应用,我们挑选了五个具有代表性的实际应用案例。这些案例涵盖了不同行业、不同 ... 於 juejin.cn -
#54.超圖解資料科學x機器學習實戰探索:使用 ... - Popular Online
然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超~級~廣, 包括AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學 ... 於 www.popularonline.com.my -
#55.《机器学习实战》简介与中英文pdf、源码分享 - 简书
《机器学习实战》通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化 ... 於 www.jianshu.com -
#56.《机器学习实战》笔记及代码
《机器学习实战》笔记及代码. 笔记. html 版本笔记在线阅览地址,由docsify 动态生成文档网站。 内容. 笔记内容以《机器学习实战》书中内容为主,其他书籍、课程或网络 ... 於 kyonhuang.top -
#57.买机器学习实战课程,送配套名书!
唐宇迪博士是深度学习领域的一线实战专家。他的《python数据分析与机器学习实战》课程集中讲解了几乎所有实战中会遇到的问题。Peter Harrington的《机器学习实战》是一 ... 於 study.163.com -
#58.AuTool:AI 自動工作助理| 網路資源 - DeTools 工具死神
AuTool 具備強大的自動化功能,協助使用者自動化工作流程,減少重複的手動操作。它採用先進的人工智慧技術,包括機器學習和自然語言處理,讓使用者能輕鬆 ... 於 tools.wingzero.tw -
#59.Python機器學習與深度學習特訓班:看得懂也會做的AI人工智慧 ...
國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰. 自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、 物件自動標示、影像辦識真正實練! 於 www.kobo.com -
#60.AI機器學習與深度學習實戰班 - 艾鍗學院
有了機器學習的基礎後,會開始說明神經網路的工作原理及該如何調整參數來優化模型。講師會針對不同的AI主題(例如,圖像分類、圖像壓縮、風格轉換、圖像分割、物件偵測、 ... 於 www.ittraining.com.tw -
#61.Python与机器学习实战- 图书- 豆瓣
Python与机器学习实战豆瓣评分:7.6 简介:Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列的书也难 ... 於 m.douban.com -
#62.零基础实战机器学习 - 极客时间
轻松入门机器学习的路线图 · 真实电商业务场景五阶段实战 · 9 大实用的机器学习算法 · 揭秘机器学习应用的底层逻辑 ... 於 time.geekbang.org -
#63.《动手学深度学习》 — 动手学深度学习2.0.0 documentation
每一小节都是可以运行的Jupyter 记事本. 你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈,从而积累深度学习的实战经验。 本地运行. 於 zh.d2l.ai -
#64.机器学习实战:基于Scikit-Learn 和TensorFlow - O'Reilly
学习可用于训练和伸缩深度神经网络的技巧。 应用可以工作的代码示例,无须掌握过多的机器学习理论或算法细节。 - Selection from 机器学习实战:基于Scikit-Learn ... 於 www.oreilly.com -
#65.机器学习实战(图灵出品)【图片价格品牌评论】 - 京东
机器学习实战 (图灵出品). 人工智能开发图书,深度学习实践应用,利用Python阐述机器学习算法,配合日常用例200册以上团购电话:01089111488. [美]Peter Harrington 著; ... 於 item.jd.com -
#66.访谈实录!张宏江对话OpenAI Altman:10年内,我们或将迎来 ...
最近几年,人工智能来迎来了重大进展,在机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面取得了技术突破。在数字化转型进入深水区后,人工智能已经可以成熟 ... 於 www.infoq.cn -
#67.Python中的机器学习库scikit-learn详解 - php中文网
Python成为了数据科学和机器学习领域的热门语言之一,而scikit-learn则是这个领域中最流行的机器学习库之一。scikit-learn是一个基于NumPy,SciPy ... 於 m.php.cn -
#68.【机器学习实战】决策树python代码实现 - AI技术聚合
typora-copy-images-to: upload第三章决策树3.1决策树的构造优点:计算复杂度不高输出结果易于理解对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据 ... 於 aitechtogether.com -
#69.【Python】機器學習— 實戰入門 - Medium
在大數據時代,機器學習(Machine Learning,簡稱ML)這個詞彙非常火紅,簡單來說,機器學習是透過演算法將收集到的資料(即過往資料及經驗)進行分類 ... 於 medium.com -
#70.Python資料分析基礎與機器學習實戰班 - BeClass線上報名系統
整合了統計分析、資料探勘與機器學習等領域的智慧資料分析技術(intelligent data analysis),正是駕馭各種 ... 本課程「Python資料分析基礎與機器學習實戰班」課程, ... 於 www.beclass.com -
#71.超圖解資料科學X機器學習實戰探索- 使用Python - momo購物網
超圖解資料科學X機器學習實戰探索- 使用Python · 親愛的客戶您好,為了維護您的個人資料隱私及金流的交易安全,momo將升級Android系統最低支援版本至7.0 於 m.momoshop.com.tw -
#72.机器学习实战中英文版PDF 高清电子书 - 吴川斌的博客
《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都 ... 於 www.mr-wu.cn -
#73.超圖解資料科學 機器學習實戰探索--使用Python
超圖解資料科學✕ 機器學習實戰探索--使用Python. 作者: 陳宗和,楊清鴻,陳瑞泓. 出版社: 旗標出版股份有限公司. 出版日期: 2021年06月14日. ISBN: 9789863126652. 於 www.mybookone.com.hk -
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#75.两本入门的机器学习实战哪本更合适呢? - 知乎
“机器学习:计算机无需专门编程即可从经验中学习。” 最近这十年以来,人工智能和机器学习已经获得了广泛的关注,每个人都希望成为这一变化的一部分。 於 www.zhihu.com -
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#77.机器学习、经济管理背景提升项目实战开课安排! - Redian新闻
机器学习 项目实战 开课时间2023年5月24日项目主题:纽约时报热点新闻预测模型互联网信息发布的便利性使得大众每天都在面对爆炸性的信息冲击, ... 於 redian.news -
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#79.Python資料分析與機器學習實戰上課時數:21小時 - 中華行動數位
本課程將以觀念和實作並行,而Python是目前資料分析中最熱門的程式語言,讓學員藉由Python package實作機器學習演算法,由淺入深地帶領學員實作各種不同機器學習的專案。 於 cadtc.com.tw -
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機器學習實戰 :基於Scikit-Learn和TensorFlow [法] 奧雷利安·傑龍(Aurélien Géron) 著,王靜源賈瑋邊蕤邱俊濤譯譯•出版社: 機械工業出版社•ISBN:9787111603023 ... 於 shopee.tw -
#81.Python scikit-learn 機器學習實戰讀書會|Accupass 活動通
本讀書會圍繞python scikit-learn函式庫,詳細介紹機器學習模型算法、應用場景及其案例實現通過對各種機器學習算法與函式庫的操作使用講解,帶你輕松踏上機器學習之旅 ... 於 www.accupass.com -
#82.超圖解資料科學X機器學習實戰探索:使用Python - 金石堂
用最夯的Colab + Python 動手實作 ☆ 機器學習實戰演練:線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分群... ☆ 範例滿載!一次不熟換個範例多run 幾次保證讓你會! 於 www.kingstone.com.tw -
#83.機器學習實戰(Machine Learning in Action) | 天瓏網路書店
《機器學習實戰》由哈林頓所著,本書通過精心編排的實例,切入日常工作任務,摒棄學術化語言,利用高效可復用的Python代碼闡釋如何處理統計數據,進行數據分析及可視化 ... 於 www.tenlong.com.tw -
#84.机器学习实战| Python机器学习算法应用实践 - ShowMeAI
ShowMeAI知识社区; AI知识路径. 速查手册; Python; 数据分析; AI数学基础; 大数据; 机器学习; 深度学习; NLP; CV. AI实战大全. 於 www.showmeai.tech -
#85.Google 釋出7 堂完全免費生成式AI 課程!也有提供給 ... - INSIDE
Google 解釋生成式AI 與機器學習、深度學習的關係:生成式AI 是一種新型 ... 參與多場精彩的技術演講和實戰工作坊,探索無伺服器和容器應用的最佳實踐 ... 於 www.inside.com.tw -
#86.机器学习实战 - 莫烦Python
我们学习了很多机器学习的方法, 现在就是实践的时候了, 让我们从头开始, 一步一步的实现各种机器学习. 让你在学习的时候还能真正意义上体验到如何将书本中的知识实践起来. 於 mofanpy.com