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國立臺灣科技大學 電子工程系 鄭瑞光、黃琴雅所指導 吳旭康的 資料分佈式服務於物聯網飲水機系統之實現 （2019），提出賀眾牌飲水機關鍵因素是什麼，來自於物聯網、數據分發服務、超文本傳輸協定。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電子工程系 鄭瑞光所指導 蔡維軒的 基於飲水機數據之飲水行為分析 （2019），提出因為有 用水行為、排隊理論、Thingworx、管理平台的重點而找出了 賀眾牌飲水機的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了賀眾牌飲水機，大家也想知道這些：

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資料分佈式服務於物聯網飲水機系統之實現

為了解決賀眾牌飲水機的問題，作者吳旭康 這樣論述：

本論文採用資料分佈式服務(Data Distribution Service, DDS)傳輸協定，取代現有飲水機系統之超文本傳輸協定(Hyper Text Transfer Protocol, HTTP)，以解決HTTP 之資料傳輸延遲過高所造成資料 取樣筆數不足的問題。採用 DDS 雖可降低傳輸延遲並可提高資料取樣筆數，但需解決 DDS 不支援非關聯式資料庫、傳輸時會佔用過多記憶體導致裝置停機，以及提高資料取樣筆數後造成資料庫過載等議題。針對上述議題，本論文自行開發可執行於 DDS 訂閱方的非關聯式資料庫驅動程式以及可根據記憶體用量自動重啟裝置的程式，並提出可依資料變動頻率來選擇的 DDS

發佈/訂閱傳輸機制。相較於採用 HTTP 傳輸協定的系統，平均資料傳輸延遲從 659.4 毫秒降到 8.6 毫秒，取樣時間由 30 秒降至 1 秒但實際傳輸的資料量僅增為 12.1 倍

基於飲水機數據之飲水行為分析

為了解決賀眾牌飲水機的問題，作者蔡維軒 這樣論述：

本論文提出一套演算法，統計各時間地點之取水抵達速率(Arrival rate)、取水服務速率(Service rate)，以分析目前飲水機使用情況，解決目前無法得知取用飲水行為之問題，並提供統一監測與設定之介面，提升管理飲水機之效率。透過使用不同硬體設備蒐集飲水機資料，採用Thingworx建置一套飲水機管理平台。最終根據排隊理論之公式，設計不同實驗場域，計算其平均排隊長度、平均排隊等待時間，驗證飲水機取水行為指數分佈。相較於教室類別，在學校中多種類別其排隊等待時間皆在5秒以內；教室類別之下課時段排隊等待時間為20秒，相差了4倍。

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