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日本買房關鍵字：日本宅建士教你赴日置產一定要懂的50件事

為了解決資料已確認英文的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房關鍵字》內容詳細分析在日本購買房屋時，有怎樣的產品可以選擇；交易過程時，會遇到怎樣的問題；房屋與土地有怎樣的法令限制；買房時，如何選擇建商以及房仲業者...等。同時，本書也詳細介紹投資時，不可

不懂的一些基本財務知識。 　　本書總共五大篇，50個關鍵字。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、自住篇～我在日本有個家 　　有土地的透天厝比較好？塔式住宅比較炫？ 　　本篇告訴你，日本有錢人喜歡哪種產品，你

又適合哪種產品！ 　　二、實務篇～交易過程全攻略 　　如何慎選幫你服務的業者？日本又有哪些口碑優良的大建商？ 　　筆者為你破解，怎樣的格局才是好屋，交易流程有哪些細節需要留意！ 　　三、算計篇～財務知識不可少 　　投報率越高越好？如何善用槓桿與套利交易獲取巨大財富？ 　　投資並不像你想得這麼單純，有些小知識，你不能不懂！ 　　四、法令篇～法條規則很重要 　　權力關係怎麼看？法令限制知多少？ 　　買房，一定要了解這些「你以為你懂，但其實你不懂」的法條與規則 　　五、投資篇～日本置業當房東 　　投資產品百百種，哪種產品會賺？哪種產品必賠？ 　　本篇教導讀者如何從五花八門的投資產品中，挑選出

最適合自己的物件！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎產品・法條・財務計算，詳細剖析！ 　　◎達人親授，教你選間理想的房屋。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的房市專家TiN，告訴你買日本房該怎麼買！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）  

資料已確認英文進入發燒排行的影片

敘說眷村男性老人的生命故事

為了解決資料已確認英文的問題，作者黃子芮 這樣論述：

背景：臺灣目前處於高齡社會，然而，有個特殊族群--眷村老人卻逐漸凋零，回顧有關眷村和老人生命故事的研究，議題多偏向眷村改建、土地再利用、文化保留，研究對象多偏向眷村榮民、老年女性、和機構老人，鮮少以探討眷村男性老人族群生命故事為研究主題，故引發筆者想探討眷村男性老人的生命故事，期望能分享以上的生命故事於相同背景的眷村長者，以達到生命共同體的存在感。目的：本研究以「敘說眷村男性老人的生命故事」為題，探討眷村長者生命歷程，為暸解老人人生縱向與橫向關鍵故事，進而分析其生命故事的主題與次主題，並融合為其人生脈絡。方法：本研究採生命回顧的敘事方式，立意取樣居住眷村的男性老人，研究通過醫院人體試驗委員會

審核（案號11003-L02），於2021年4至7月開始進行半結構訪談指引的資料收集，主題分析依據「整體-內容」和「類別-內容」模式。結果：研究對象年齡分別為72、88、93歲，已居住眷村72、48、50年。結果發現三個生命故事主題，包括文武雙全勤家訓、逆境苦難轉為安、和謹守己身傳家愛。此外，三個類別主軸，包括在軍旅生涯類別的苦難自保盼安穩和嘉言善行長本領兩個主題；在懷鄉尋根之旅類別的相隔江水思故人和尋根行客盼家圓兩個主題；在眷村生活與文化經驗類別的安身立命於眷村、眷村教育正反面、眷村文化包萬象、眷村拆留之困境四個主題。結論：從統整研究對象的人生縱向關鍵故事的主題和次主題，由戰爭、部隊、至安定

於眷村的遷移過程中，進而確認五個主要的生命脈絡：1.傳遞自己生命的理念與信仰、2.正面迎向自己苦難的能力、3.發現自己對生命裡的付出與榮耀、4. 勇氣與自己遺憾的和解、5.肯定自我人生的價值與貢獻。此外，本研究亦由統整研究對象橫向關鍵故事的主題和次主題中，看見多元化下眷村男性老人的生活、教育、文化、和變遷，交識融合於其生命脈絡中。臨床應用：在護理養成教育中，可透過老人生命回顧的相關課程，啟蒙護生對於高齡友善照護的學習，透過閱讀長輩的生命故事，護生能夠了解其生命意義的主體脈絡，於精神層面達到共在和互為主體，且日後護理職涯，或自己生命歷程中，都可成會滋養自己和他人不斷成長的養分。

野鳥完全圖鑑：詳盡比對辨識，盡覽鳥類之美 (電子書)

為了解決資料已確認英文的問題，作者 這樣論述：

　　收錄種 　　本書介紹了在日本國內已有紀錄（包含被視為紀錄的觀察案例）的鳥類，包含移入種、未記錄種，共約670種，並以2800張照片搭配解說。收錄種指的是有取得照片並刊載在本書中的物種。   　　①分類與刊載順序 　　雖然是以《日本產鳥類目錄改訂第7版》（日本鳥學會，2012）為基準，但是為了將類似的鳥類放在一起對照比較，有部分會調整頁次。關於分類順序，建議參考本書結尾的〈日本鳥類檢核表〉。   　　②山鳥及水鳥 　　以主要棲息地點為基礎，區分棲息於山林（綠色書眉）‧水邊（藍色書眉）的野鳥，並在章節扉頁（p.11及p.207）加上目次。   　　③種名‧學名‧英文名 　　中文名、目名、科

名、種‧亞種的學名‧英文名以《2020年台灣鳥類名錄》（中華民國野鳥學會）為依據。未記錄種的參考資料包括Mark Brazil的《Birds of East Asia, China, Taiwan, Korea, Japan, and Russia》（Princeton Univ. Press, 2009）、山階芳磨的《世界鳥類和名辭典》（大學書林，1986）。沒有中文名的物種會以學名‧英文名標示。   　　④全長（TL） 　　標示全長尺寸數值的參考資料包括《野鳥便覽 下卷》（日本野鳥會大阪支部）、《日本鳥類及其生態 第1卷∕第2卷》（梓書房∕岩波書店）、《日本鳥類550 山鳥 增補改訂版》《

日本鳥類550 水鳥 增補改訂版》（皆為文一綜合出版）（亦可參照用語解說p.7）。   　　⑤解說 　　關於分布及棲息環境，除了參考《日本產鳥類目錄改訂第7版》之外，也包含了田野調查的實際紀錄。若沒有特別紀錄分布地名，則代表棲息於日本全國。由於鳴叫聲的給人的感覺因人而異，要用所有讀者都能理解的方式標記實屬困難。在這本圖鑑的日文版中，筆者是以片假名拼音表現出聽到的聲音。此外，S代表鳴唱（Sing），C則代表鳴叫（Call）。   　　⑥照片及說明文字 　　著重在相似鳥類之間的比較，盡可能在同一個版面中放入許多照片，並且使用大量去背圖片。除此之外，照片也包含了雌雄（♀‧♂）、成鳥（Ad）、幼鳥（J

）、未成年鳥（imm）、夏羽（S）、冬羽（W）、換羽中的個體、亞種、個體差異等各種不同的形態。括弧內的標示為攝影月份及拍攝者的姓名縮寫（參照p.399）。辨識重點的說明文字也盡量安排在靠近照片的位置，不用移開視線就能確認照片與解說內容。此外，雖然避免重複解說，但是重要的部分還是會在不同的地方以同樣的內容表示。沒有特別標示雌雄的話，就代表雌雄幾乎同色。   　　⑦重點 　　彙整辨識鳥類時應注意的特徵、近似的物種及比較重點等等，並加以解說。   　　⑧「○○○」比對 　　使用相似鳥類的觀察點部位放大照片等，進行淺顯易懂解說。希望能成為觀察時的參考依據。   本書特色   　　本圖鑑收錄了在野外會看

見的野鳥照片約3400張。 　　包括普通種、難以辨識的種類、年齡及性別變化等等， 　　羅列相似的鳥類圖片相互對照，輕鬆解決賞鳥人士的煩惱！   專業推薦   　　中華民國野鳥學會、台灣猛禽研究會

殘差全連接層之神經網路系統

為了解決資料已確認英文的問題，作者蘇柏暐 這樣論述：

近年來神經網路已有許多發展，其中影像方面的的進展是特別顯著的，隨著硬體進步，以前許多演算法可以在有限時間內做更多的嘗試。神經網路現行常用的一個方法是全連接層(Fully-Connected Layer)，每一層之間連接都會帶有許多權重進行正向傳播(Forward Propagation)，且是一層接著一層的。我們基於此將全連接層進行跨層連結，比較不同的跨層類別之間的的正確率，確認跨層連結對於正確率有提升。本論文使用 Python/Tensorflow/Keras，建構圖像分類神經網路，我們會先使用 ResNet 用於萃取特徵，再來串接全連接層，在透過不同連結方式來比較，並使用不同資料集確保公

正性。