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#富 王 汽車有限公司的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦唐秋勇等寫的 巨人的人才攻略：世界500強企業CHO訪談錄 和林炳強，謝龍漢，周維維的 MATLAB 2015從入門到精通都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自電子工業出版社 和人民郵電出版社所出版 。
國立虎尾科技大學 機械設計工程系碩士班 王培郁所指導 黃胤瑋的 電動輔助自行車中置電機系統整合設計 （2021），提出#富 王 汽車有限公司關鍵因素是什麼，來自於電動輔助自行車、設計方法、品質機能展開、E-Bike。
而第二篇論文國防大學 戰略研究所 楊仕樂所指導 程明正的 中國崛起中的美國與非美國因素：1978-2020 （2020），提出因為有 中國崛起、中美貿易戰、經濟成長、蘇聯經濟、巴西奇蹟的重點而找出了 #富 王 汽車有限公司的解答。
巨人的人才攻略：世界500強企業CHO訪談錄
為了解決#富 王 汽車有限公司 的問題，作者唐秋勇等 這樣論述：
本書通過與近70家《財富》世界500強企業的人力資源總監及全球優秀的人力資源服務機構領導者的深度對話，結合企業人力資源管理中的新近實踐案例及人力資源高管在多年工作中的個人心得、感悟及實戰經驗積累，介紹了人力資源管理的新近發展動態，以及人力資源戰略規劃、招聘與配置、培訓與開發、績效與激勵、薪酬福利和勞動關係管理問題分析及風險防範等方面的專業知識，為人力資源管理中常見疑難問題提供了解決思路和參考模式，助力人力資源管理者在人才管理領域披荊斬棘。
電動輔助自行車中置電機系統整合設計
為了解決#富 王 汽車有限公司 的問題，作者黃胤瑋 這樣論述：
電動輔助自行車為一種能提供電力輔助騎乘的自行車，相較於一般電動自行車，電動輔助自行車是以人力為主，電力為輔。其輔助方式又分為：前輪轂、後輪轂、及中置三大系統。其中，又以中置系統最為複雜，需同時考量電池、控制器、馬達、齒輪箱（內建扭力及踏頻感測器）、下管理線等數個次系統的整合設計，在設計開發上往往花費大量時間，且難以有效整合各系統。本研究提出之系統化之設計方法，其核心設計思維主要圍繞解析、組合及評估為基礎，並應用品質機能展開(QFD)理論，將其運用於電動輔助自行車整合設計，並著重於下管、中置電機、電池及控制器之整合研究。研究初期解析問題階段，藉由品質機能展開之方法，參考共計270餘篇電動輔助自
行車相關專利，解構出一系統結構，其中包含產品本體為其主系統，依不同功能訂定相對應之功能部其定義為次系統，而根據該功能部再細分為其解法之次次系統後，將顧客期望分類、找出各期望的重要性，量化各期望需求及功能解法，給予權重分配，再依據建立完成的系統結構整合製成品質屋(HOQ)，輸出成產品決策矩陣，並再組合解決方案時根據不同客顧客需求，尋找系統結構中對應之功能部解法及品質屋給予的權重決策，產生出滿足客戶需求之新產品，並透過繪圖軟體進行結構規劃與組配模擬分析，評估其設計之可行性及合理性。本論文將參照此系統化之設計方法流程，產生出分別滿足:製造端、組配端及使用者端三者不同需求之電動輔助自行車。
MATLAB 2015從入門到精通
為了解決#富 王 汽車有限公司 的問題，作者林炳強，謝龍漢，周維維 這樣論述：
本書基於MATLAB 2015版寫作，在共16章的篇幅中分別介紹了MATLAB的基礎操作、Simulink工具箱、MATLAB在自動控制中的應用、線性規划工具箱、數字信號處理工具箱、圖像處理工具箱、系統辨識、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗擾控制系統中的應用。本書中所有章節通過適量的典型實例操作和重點知識講解相結合的方式，對MATLAB的基礎知識、功能以及命令函數進行全面的講解。本書實例配操作視頻，對實例操作過程詳細講解，讀者可以通過觀看視頻來學習。本書具有操作性強，指導性強，語言簡潔的特點，內容涵蓋了MATLAB在當前工程應用中的主要應用領域。可作為MATLAB軟件初學者的入門和提高的學習
教程，或者作為各大中專院校教育、培訓機構的MATLAB教材，也可供工程實際等領域的人員參考。謝龍漢，博士，研究方向CAD/CAE/CAM。在我社出版的《UG NX 中文版曲面造型基礎教程》，累計印刷14000冊，成績還不錯。 鍾翠霞，工學碩士，畢業於浙江大學過程裝備與控制工程專業，研究方向CAD，現就職於廣州本田汽車有限公司研發中心。運用UG進行多個項目的設計工作，對UG的應用有相當多的心得。 王雲高，產品設計及數控加工工程師，在模具行業工作已有十余年，對產品設計、數控加工等具有相當豐富的經驗，精通Pro/E的產品設計、模具設計、數控加工，設計過的產品不計其數。目前利用業余時間開展Pro/E培
訓工作。 第1章 基礎入門 11.1 MATLAB的安裝 11.2 MATLAB的啟動及操作界面 31.2.1 MATLAB的啟動 31.2.2 MATLAB的操作界面 31.3 M文件編輯器 41.3.1 M文件編輯器的啟動 41.3.2 用M文件編寫簡單的程序 51.4 MATLAB幫助系統及其使用 61.4.1 幫助系統的類型 61.4.2 常用幫助指令 61.4.3 Help幫助瀏覽器 7第2章 符號計算 102.1 符號對象的創建 102.1.1 創建符號變量和表達式 102.1.2 符號與數值之間的轉化 142.1.3 符號表達式的化簡 162.2 符號微積分
192.2.1 極限和導數的符號計算 202.2.2 序列／級數的符號求和 212.2.3 符號積分 222.3 微分方程的符號解法 242.3.1 求微分方程符號解的一般指令 242.3.2 符號微分方程解法實例 242.4 符號矩陣分析和代數方程解 262.4.1 符號矩陣分析 262.4.2 線性方程組的符號解法 302.5 符號變換及反變換 312.5.1 傅里葉變換及其反變換 312.5.2 拉普拉斯變換及其反變換 332.5.3 Z變換及其反變換 362.6 代數狀態方程求符號傳遞函數 382.6.1 結構框圖的代數狀態方程解法 382.6.2 信號流圖的代數狀態方程解法 412.
7 符號計算的簡易繪圖函數 432.7.1 二維繪圖函數 432.7.2 三維繪圖函數 462.7.3 等高線繪圖函數 482.7.4 三維曲面繪圖函數 49第3章 MATLAB數組和矩陣運算基礎 533.1 數組的創建、運算及其尋址 533.1.1 數組的創建 533.1.2 數組的運算規則 573.1.3 數組的操作 593.1.4 數組的尋址 613.1.5 關系和邏輯操作 633.2 矩陣分析 653.2.1 矩陣運算規則 663.2.2 矩陣分析計算 693.3 矩陣分解 753.3.1 特征值及特征向量 753.3.2 奇異值分解 793.3.3 LU分解 813.3.4 Chol
esky分解 843.3.5 QR分解 853.4 特殊矩陣 893.4.1 常用特殊矩陣及其創建 893.4.2 其他特殊矩陣 92第4章 數值計算 974.1 數理統計的MATLAB求解 974.1.1 常用的統計分布指令 984.1.2 概率函數、分布函數和隨機數的產生 1004.2 多項式運算 1074.2.1 多項式的運算及其函數表示 1074.2.2 有限長序列的卷積 1154.3 插值和擬合 1184.3.1 插值 1194.3.2 擬合 1264.4 線性方程（組）的求解 1354.4.1 線性方程的數值求解 1354.4.2 線性方程組的數值求解 1374.5 數值微積分 1
394.5.1 數值微分 1394.5.2 數值積分 1414.5.3 常微分方程的數值求解 146第5章 MATLAB繪圖處理 1545.1 概述 1545.1.1 離散數據圖形的繪制 1545.1.2 連續函數曲線的繪制 1555.2 二維圖形 1565.2.1 基本繪圖函數 1575.2.2 坐標軸控制和圖形標識命令 1615.2.3 多重曲線繪圖 1655.2.4 ginput指令簡介 1685.3 三維曲線和曲面 1705.3.1 三維繪圖指令plot31705.3.2 三維網格指令mesh 1725.3.3 三維曲面指令surf 1745.3.4 圖形視角及透視控制 1765.3.
5 圖形着色處理 1825.3.6 圖形光照處理 1905.4 圖形窗功能簡介 1955.4.1 圖形窗口的創建 1955.4.2 圖形窗口的菜單 196第6章 M文件程序設計基礎 2016.1 M文件 2016.1.1 M腳本文件 2016.1.2 M函數文件 2036.1.3 局部變量和全局變量 2056.1.4 M函數文件的一般結構 2076.2 數據及數據文件 2086.2.1 數據類型 2086.2.2 數據輸入向導（ImportWizard） 2106.2.3 數據的輸入與輸出 2116.3 程序的流程控制 2146.3.1 循環語句 2146.3.2 if條件語句 2196.3.
3 switch—case語句 2226.3.4 控制程序流的其他常用指令 2246.4 程序的調試與優化 2286.4.1 程序的直接調試法 2286.4.2 調試器的使用 2326.4.3 程序設計優化 2336.5 MATLAB函數類別 2366.5.1 主函數 2366.5.2 子函數 2366.5.3 匿名函數 2376.5.4 嵌套函數 2376.5.5 私有函數 2396.6 函數句柄 2396.6.1 函數句柄的創建和顯示 2396.6.2 函數句柄的基本操作 240第7章 圖形用戶界面 2437.1 對象和句柄 2437.1.1 句柄 2437.1.2 對象 2447.2 G
UI圖形簡介 2487.2.1 GUIDE的啟動 2487.2.2 GUI模板 2497.2.3 圖形用戶界面的設計步驟 2527.2.4 回調函數 2527.3 GUI的底層代碼實現 2577.3.1 GUI底層代碼實例 2577.3.2 常用對象介紹 2627.4 圖形用戶界面綜合實例 275第8章 Notebook 2808.1 Notebook的安裝及啟動 2808.1.1 Notebook的安裝 2808.1.2 Notebook的啟動 2818.2 M—book的使用 2828.3 M—book中代碼的運行和結果輸出 2828.4 輸出格式控制 2868.5 Notebook使用中
的幾個問題 288第9章 Simulink交互式仿真集成環境 2899.1 Simulink運行方法及其編輯窗口 2909.2 Simulink常用模塊庫 2919.2.1 連續（Continuous）模塊庫 2919.2.2 非連續（Discontinuous）模塊庫 2929.2.3 離散（Discrete）模塊庫 2939.2.4 數學運算（MathOperations）模塊庫 2949.2.5 輸出（Sinks）模塊庫 2959.2.6 輸入源（Sources）模塊庫 2969.3 Simulink功能模塊的處理 2989.3.1 Simulink模塊參數設置 2989.3.2 Sim
ulink模塊間連線處理 2999.3.3 Simulink模塊基本操作 3009.4 Simulink建模與仿真實例 3029.5 子系統與模塊封裝技術 3119.5.1 子系統 3129.5.2 封裝模塊 3169.6 S函數 3189.6.1 S函數基本概念 3189.6.2 S函數工作原理 3199.6.3 用M文件編寫S函數 3199.7 本章小結 323第10章 MATLAB在自動控制中的應用 32510.1 控制系統穩定性分析 32510.1.1 代數穩定判據 32510.1.2 根軌跡穩定性分析 32910.1.3 頻域穩定性分析 33410.1.4 穩態誤差的分析 34310
.2 控制系統的性能指標分析 34810.2.1 控制系統的時域特性 34910.2.2 控制系統的頻域特性 35210.3 控制系統校正設計的MATLAB實現 35410.3.1 控制系統校正設計概述 35410.3.2 控制系統伯德圖校正設計方法 35410.3.3 控制系統的根軌跡校正設計 36510.3.4 單輸入單輸出系統設計工具 373第11章 最優化方法 37911.1 線性規划基本內容及MATLAB應用 38011.1.1 引例 38011.1.2 線性規划的基本算法—單純形法 38111.2 無約束最優化 38711.2.1 無約束最優化的基本算法 38711.2.2 MAT
LAB解優化問題 39011.3 非線性規划 39811.3.1 非線性規划的基本概念 39811.3.2 懲罰函數法 39911.3.3 MATLAB求解 401第12章 數字信號處理 40712.1 數字信號處理與離散時間系統 40712.1.1 數字信號處理概述 40712.1.2 數字信號處理的基本概念 40812.1.3 離散時間信號 40912.1.4 常用信號生成函數 41712.1.5 離散時間信號的相關性 41812.2 序列的傅里葉變換的MATLAB實現 42012.2.1 序列的傅里葉變換公式 42012.2.2 周期序列離散傅里葉級數及傅里葉變換的MATLAB實現 42
312.3 利用Z變換分析信號和系統頻域特性的MATLAB實現 42412.3.1 Z變換的定義 42512.3.2 Z變換的收斂域 42512.3.3 Z變換的性質 42612.3.4 Z變換的MATLAB求解 42712.3.5 利用Z變換求解差分方程 42912.3.6 利用Z變換分析系統頻域特性 43312.4 離散傅里葉變換（DFT）的MATLAB實現 43712.4.1 DFT的定義和性質 43712.4.2 DFT的MATLAB實現 43812.4.3 離散傅里葉級數及其MATLAB實現 43912.5 快速傅里葉變換及其應用的MATLAB實現 44112.5.1 快速傅里葉變換
的基本用法 44212.5.2 快速傅里葉變換的應用舉例 44312.6 無限脈沖響應數字濾波器的設計及MATLAB實現 45012.6.1 數字濾波器概述 45112.6.2 IIR濾波器的設計方法 45212.6.3 濾波器的性能指標及MATLAB函數 45512.6.4 IIR數字濾波器設計常用的MATLAB函數 45612.6.5 IIR數字濾波器的設計 45812.6.6 MATLAB提供的IIR濾波器設計函數：完全設計法 46412.6.7 IIR數字濾波器的直接設計法 46712.7 FIR數字濾波器設計及MATLAB實現 46912.7.1 FIR數字濾波器概述 47012.7
.2 窗函數設計FIR濾波器 47212.7.3 MATLAB提供的窗函數及窗函數設計的MATLAB實現 47312.7.4 FIR數字濾波器的最優化設計及MATLAB實現 486第13章 圖像處理 49213.1 數字圖像的基本原理 49313.1.1 數字圖像的表示 49313.1.2 數字圖像的MATLAB操作基礎 49313.1.3 數字圖像的類型及其轉換 49813.2 圖像增強 50913.2.1 灰度變換增強 50913.2.2 直方圖增強 51413.2.3 圖像平滑 51613.2.4 圖像銳化 52713.2.5 頻域增強 53113.3 圖像復原 53613.3.1 退化
模型 53713.3.2 無約束圖像復原 53813.3.3 有約束圖像復原 53913.4 二值形態學操作 54113.4.1 膨脹和腐蝕 54113.4.2 開操作和閉操作 54313.4.3 膨脹和腐蝕的MATLAB實現方法 54313.4.4 一些基本的形態學算法 54413.5 圖像壓縮編碼 54513.5.1 圖像壓縮編碼概述 54513.5.2 無損壓縮技術 54613.5.3 有損壓縮技術 54713.6 圖像分割 54813.6.1 邊緣檢測方法 54813.6.2 閾值分割技術 55113.6.3 區域分割技術 552第14章 系統辨識 55414.1 系統辨識的基本理論
55414.1.1 系統和模型 55414.1.2 辨識問題 55514.1.3 系統辨識的步驟 55514.1.4 系統辨識的誤差准則 55614.2 最小二乘法參數辨識及其MATLAB仿真 55814.2.1 最小二乘法的基本原理 55814.2.2 加權最小二乘法的基本原理 56014.2.3 最小二乘法的遞推算法 56414.2.4 增廣最小二乘法及MATLAB實現 57014.3 參數的梯度校正辨識 57514.3.1 確定性問題的梯度校正參數辨識及MATLAB實現 57514.3.2 隨機問題的梯度校正參數辨識 58214.3.3 隨機逼近法 58314.4 極大似然估計參數辨識
58614.4.1 極大似然參數辨識的基本概念 58614.4.2 系統模型參數的極大似然估計 58814.4.3 遞推的極大似然參數估計 59414.5 Bayes辨識方法及MATLAB實現 60014.5.1 Bayes辨識方法的基本原理 60014.5.2 最小二乘模型的Bayes參數辨識 60114.5.3 MATLAB仿真實例 60214.6 神經網絡模型辨識方法及MATLAB實現 60514.6.1 神經網絡基本介紹 60614.6.2 BP神經網絡 60914.6.3 RBF神經網絡辨識 61514.7 模糊系統辨識及MATLAB實現 62014.7.1 模糊理論概述 62014
.7.2 基於T—S模型的模糊系統辨識 62614.7.3 模糊逼近 629第15章 自抗擾控制技術的MATLAB實現 63315.1 經典PID控制器 63315.1.1 經典PID控制律 63315.1.2 經典PID的優勢與不足 63715.2 安排過渡過程仿真 63815.3 微分跟蹤器及其MATLAB仿真 64515.3.1 經典微分環節的噪聲放大效應 64515.3.2 微分跟蹤器 64615.3.3 最速控制綜合函數 65315.4 誤差反饋控制律 66115.5 擴張狀態觀測器 66815.5.1 狀態觀測器 66815.5.2 擴張狀態觀測器 68115.5.3 高增益狀態觀
測器 68815.6 自抗擾控制器 69515.6.1 自抗擾控制器設計方法 69515.6.2 改進的非線性PID控制器 69615.6.3 自抗擾控制器 703第16章 模糊控制及其MATLAB應用 71516.1 模糊控制的基本理論 71516.1.1 模糊控制基本理論概述 71516.1.2 模糊集合的相關概念 71616.1.3 模糊集合的基本運算 71716.1.4 隸屬函數 71916.1.5 模糊推理規則 72916.2 模糊控制系統的設計 73216.2.1 模糊控制系統的組成 73216.2.2 模糊控制系統的設計 73216.3 MATLAB模糊邏輯工具箱 73516.3
.1 模糊推理系統編輯器 73616.3.2 隸屬度函數編輯器 73716.3.3 模糊規則編輯器 73816.3.4 模糊規則觀察器 73916.3.5 模糊推理輸入輸出曲面觀察器 73916.3.6 使用MATLAB命令實現模糊邏輯系統 74516.3.7 模糊邏輯工具箱命令函數簡介 74916.4 Sugeno型模糊推理系統 77316.4.1 Sugeno型模糊推理系統簡介 77416.4.2 Sugeno型模糊推理系統實例 77416.4.3 Mamdani系統與Sugeno系統的比較 77616.5 模糊理論在控制工程中的應用 77716.5.1 模糊控制 77716.5.2 模糊
建模 78216.5.3 模糊控制與Simulink的結合應用 785
中國崛起中的美國與非美國因素：1978-2020
為了解決#富 王 汽車有限公司 的問題，作者程明正 這樣論述：
2018年美國川普政府揭開了美中貿易戰的序幕。川普在2016年當選前就表示「美國對中國的幫助太多了」，當選後更聲稱在此之前「美國沒有從中國身上賺到一毛錢」，這些選舉語言正反映了美國國內有一種相當普遍的觀點，認為自中國大陸改革開放以來，是美國的資金、技術、與市場，才造就了中國大陸的崛起。然而，事實是否真是如此呢?本文主張，美國不是資金、技術、市場的唯一提供者，出口導向也不是經濟成長的唯一辦法，美國不投資中國大陸，也無法阻止中國大陸崛起，而只是使自己喪失獲益的機會。本文將呈現蘇聯、巴西等歷史性例證，以及1978至2020年間中國大陸經濟的表現，與其他國家提供資金、技術、市場的狀況，來證明此一論點
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