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這兩本書分別來自深智數位 和時報出版所出版 。

東吳大學 法律學系 余啟民、葉奇鑫所指導 陳樂庭的 人工智慧於自動化決策之法制研究 (2021),提出一支手機可以辦幾個google關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、個人資料保護法、自動化決策、金融科技、金融創新。

而第二篇論文中央警察大學 警察政策研究所 劉嘉發所指導 莊靜宜的 我國道路交通法規因應自動駕駛車輛規範法制之研究 (2020),提出因為有 自動駕駛車、無人車、自駕車、道路交通法規、道路交通管理處罰條例、道路交通安全規則的重點而找出了 一支手機可以辦幾個google的解答。

最後網站GQ TAIWAN: 國際中文版 2019年1月 - 第 95 頁 - Google 圖書結果則補充:(由左至右、由上至下) LEXUS在165公頃大的Fraser Gallop 葡萄莊園豪宅池塘前草坪,搭起大帳篷辦晚宴。 Margaret River美食祭今年主要贊助商是LEXUS。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了一支手機可以辦幾個google,大家也想知道這些:

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決一支手機可以辦幾個google的問題,作者殷汶杰 這樣論述:

  ★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本   ★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略!     【Video Makers 經常遇到的困難】:   「常常到處找工具網站,整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」   「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」   「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」   「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」     ►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星!   FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔,你沒有看錯,一行指令就可以搞定上面所有的工作!連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg,因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南!     Ch01-06 影音技術的基礎知識   講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介     Ch07-09 命令列工具 FFmpeg/FFprobe/FFplay 的使用方法   解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法,就能在實際工作中有效提升工作效率!     Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法/封裝與解封裝/媒體資訊編輯   實際的企業影音 project 中,通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能,因此該部分內容具有較強的實踐意義,推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼,由筆者精心改編,穩定性高,且更易於理解。   本書特色     ►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發,邁向影音開發達人之路!   ● 從原理說起,讓你先對影音資料有最完整的認識   ● 了解組成影音的像素/顏色/位元深寬度/解析度/H.264/H.265   ● MP3/AAC/FLV/MP4/AVI/MPEG…等數不完的格式分析介紹    ● 串流媒體網路原理詳解:ISO → TCP/IP → Str

eaming   ● 了解組成影音的取樣率/波長/頻率/位元數/音色   ● FFplay/FFprobe/FFmpeg:一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼   ● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹    ● NGINX 的 RTMP/HLS/HTTP-FLV 串流媒體伺服器   ● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例   ● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣   ● 範例 code 超值下載:deepmind.com.tw

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人工智慧於自動化決策之法制研究

為了解決一支手機可以辦幾個google的問題,作者陳樂庭 這樣論述:

金融科技的蓬勃發展,不僅可以促進普惠金融,亦可透過金融創新力量為經濟發展再造新動能;人工智慧係金融科技應用最普遍且最廣泛的技術,雖然人類運用人工智慧的歷史已逾數十載,然而,面對這項成長快速的新興科技,仍難以充分把握其所帶來的機會及挑戰。為了優化金融業務的辦理效能,金融業者將人工智慧導入業務應用中,惟卻因為演算法偏見問題對消費者作出歧視的判斷,進而造成金融排擠問題;為了促進自動化決策公平判斷,學界經研究後指出應透過多元化演算法學習資料庫解決此一問題,然而,當科技業者依照學界研究成果,透過更多元的資料改善人工智慧產品效能時,卻因為資料主體同意權取得的瑕疵而蒙受觸法威脅。「人工智慧於自動化決策之法

律研究」係本篇論文的主題,聚焦探究人工智慧自動化決策偏見所引發的法律問題,並試圖提出解決之道。本文之問題意識,係以建構友善金融創新法制環境的角度,探討如何於兼顧金融創新發展及資料主體權益的情況下,將人工智慧自動化決策所產生的法律及倫理議題納入法規範,進而對我國「個人資料保護法」提出修法建議方向。文章首先由蘋果卡核卡風波案探討人工智慧導入金融業務應用所衍生之自動化決策判斷歧視的待解難題,以及現行法規對於自動化決策偏誤規範效果之利弊得失;復以更整體的角度,從技術層面探討造成自動化決策的可能原因及修正方法,並透過Vance v Microsoft Corp.案綜整歸納出當業者試圖從技術層面根本改善自

動化決策偏誤問題,卻因遭現有法規制度約束時,於法規範上所應排除的難題及補強機制。考量我國目前對於人工智慧及信貸歧視均無統一規範之法律,而歐盟GDPR業已於第22條條文中,透過賦予資料主體自動化決策異議權保障資料主體不受自動化決策的偏見損害自身權益,故本文將從自動化信貸決策之金融創新案例出發,從案件衍生之自動化決策偏見議題,續研析從技術面降低自動化決策偏見的最佳法制架構,以為我國「個人資料保護法」提出修法建議。

一路向南:浪人醫師的徒步台灣西海岸

為了解決一支手機可以辦幾個google的問題,作者吳佳璇 這樣論述:

  徒步台灣的念頭,在心裡蟄伏已久。   「騎車不是比較快?」門診護理師見我看診空檔常常掛在谷歌地圖上,忍不住提問。──吳佳璇   二○二○,新冠病毒大流行,世界移動暫停,台灣各地擠滿出不了國的人。經過蒸騰的夏日,徒步台灣的念頭又倏然出現。於是浪人醫師吳佳璇,脫下了醫師袍,來到行政院旁的十字路口,省道0公里,這裡是徒步壯遊的起點。其實出發前一晚,都還沒拿定主意,該走西岸還是東岸……只知道這趟旅程,一路向南。   ↓一路向南↓   從台一線省道0公里的車流湧動,走到恆春的國境之南   橫跨一年半的接力徒步,總長500公里   從一個人,走到一群人;穿越了四季、風土與歷史

  一步步走成了我們腳底下的台灣        ↓徒步說書人↓   三井倉庫、樂生療養院、新竹動物園、新港社、秋茂園、和美默園、鹿港龍山寺   三秀園、西螺大橋、北港朝天宮、國聖燈塔、逍遙園、池上一郎文庫、「獅頭社戰役」現場   風土人情、古蹟景點,一路漫談台灣歷史   ↓走路的人↓   從一個人,走到一群人,從閒散輕裝,走到上癮重症   這裡沒有刻苦的徒步雞湯,但有結伴同行的人情百味   ↑未完待續↑   ...一路向北... 名人推薦   \推薦序/   陳耀昌(台大醫學院名譽教授、《斯卡羅》原著作者)   傅裕惠(第九屆國藝會董事、劇場工作者與渴望走路的都市人)   小歐(四國遍

路同好會主持人、作家)   \沿路推薦/   木下諄一•作家│李偉文•牙醫師、作家、環保志工│徐銘謙•台灣千里步道協會副執行長│康文炳•資深編輯人│張景森•政務委員│ 陳錦煌•醫師、新港文教基金會創會董事長│黃崇凱•小說家│鄧惠文•精神科醫師、榮格心理分析師        「有劍有肝膽」。她別出心裁設計了一個「徒步、接力、深度」新模式,「全島而非環島」的新概念。――陳耀昌   我其實是會把她這一路向南、一路走入台灣的行動,視為一個最誠懇和最具企圖心的「環島行為藝術計畫」。――傅裕惠   與其說是一本台灣徒步遊記,不如說是一種生活模型,一種實踐哲學,更是一種走路體質的最佳範例。――小歐

我國道路交通法規因應自動駕駛車輛規範法制之研究

為了解決一支手機可以辦幾個google的問題,作者莊靜宜 這樣論述:

自動駕駛汽車已成為現今車輛發展主要趨勢,各國政府及企業界,均將自駕車的發展列為重要工作。我國財團法人車輛研究測試中心(ARTC)自2007年起一直將研發能量投注於自動駕駛上,2018年12月頒布的「無人載具科技創新實驗條例」,無疑就是推動我國自動駕駛車輛能接軌國際,展現自動駕駛汽車的決心。鑑於自駕車的前景及商機一片看好,政府政策及技術標準的多重推廣及保駕護航,可以預見的是,自動駕駛技術及應用涵蓋面越來越寬廣。然而在技術難關被逐步攻克,許多國家對自動駕駛汽車的研發亦日趨成熟的同時,自動駕駛車輛陸續邁入路面測試階段,卻也帶來了法律制度巨大衝擊,其中最為關鍵便是自動駕駛車輛道路行駛的安全以及法

律規範,因此修正道路交通相關法規實屬刻不容緩的工作。 《道路交通管理處罰條例》、《道路交通安全規則》涉及諸多車輛行駛道路的具體規範,因此,面對自動駕駛汽車將革新現有的人車關係和交通行業規則的挑戰同時,我國交通法律體系勢必進行一大變革建設。本文希冀藉由國外對於自動駕駛車輛立法的經驗作為我國修法之基礎,針對道路交通法規中關於自動駕駛車輛之名詞定義、數據資料、執照與發證制度、事故處理規範、和違規責任歸屬等法律框架方面著手,提出自動駕駛立法領域的專業性和前瞻性的建議,建構完善的自動車駕駛車輛道路安全體系,應對未來自動駕駛汽車上路趨勢。